大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新

第一部分：解構(gòu)大數(shù)據(jù)
1、大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨
大數(shù)據(jù)定義
大數(shù)據(jù)特征
大數(shù)據(jù)類型
大數(shù)據(jù)來源
2、大數(shù)據(jù)的三維理解
3、大數(shù)據(jù)的歷史背景
 
第二部分：大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維
1、國外大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
美國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
歐洲大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
日本大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法
3、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位
數(shù)據(jù)即資產(chǎn)

4、大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
定量思維，一切皆可量化
相關(guān)思維，一切皆有聯(lián)系
實驗思維，一切皆可嘗試

5、中國政府對大數(shù)據(jù)科研的支持
 
第三部分：大數(shù)據(jù)的價值和行業(yè)解決方案
1、大數(shù)據(jù)的核心價值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測
2、大數(shù)據(jù)的作用與價值
3、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求分析
政府--電子政務(wù)
互聯(lián)網(wǎng)
智慧城市

4、大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案
金融業(yè)
旅游業(yè)
零售業(yè)
電信業(yè)
5、應(yīng)用案例分析
 
第四部分：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
2、大數(shù)據(jù)行業(yè)市場分析
數(shù)據(jù)量規(guī)模
市場規(guī)模
3、商業(yè)模式分析
4、業(yè)務(wù)模式分析（租售、產(chǎn)品、服務(wù)……）
5、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場格局
大數(shù)據(jù)營收
市場占有率
6、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖及構(gòu)成
7、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測
市場規(guī)模預(yù)測
細分市場預(yù)測
8、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖
9、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
10、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢
11、大數(shù)據(jù)帶來的機遇
12、大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)
 
第五部分：國內(nèi)外大數(shù)據(jù)企業(yè)分析
1、大數(shù)據(jù)服務(wù)商分析
大數(shù)據(jù)服務(wù)商格局
大數(shù)據(jù)部署計劃
大數(shù)據(jù)應(yīng)用選型
2、國外大數(shù)據(jù)企業(yè)布局
IBM、HP、Intel、Oracle、Google、Amazon、Facebook
3、國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)布局
百度、阿里巴巴、騰訊、新浪、中移動、中電信、是聯(lián)通
 
第六部分：電信行業(yè)的大數(shù)據(jù)運用和展望
1、大數(shù)據(jù)成為電信運營商轉(zhuǎn)型的新機遇
2、大數(shù)據(jù)成為電信運營商的業(yè)務(wù)創(chuàng)新引擎
3、未來，電信運營商將成為第一大數(shù)據(jù)公司
 
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑

傅一航，華為系大數(shù)據(jù)專家。
傅一航，男，計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，數(shù)篇國家專利，曾在英國、日本、荷蘭等國做項目，對歐洲、日本的電信市場有比較深的了解。
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘等應(yīng)用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實際的問題。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運營決策，幫助企業(yè)提升運營決策能力；應(yīng)用于市場營銷，通過大數(shù)據(jù)營銷，解決營銷中的用戶群細分，產(chǎn)品定位，精準(zhǔn)營銷，精準(zhǔn)促銷等實際問題，提升營銷效果，節(jié)省營銷費用，以及市場預(yù)測、用戶行為預(yù)測等。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色：實戰(zhàn)性強！實現(xiàn)“業(yè)務(wù)問題+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+結(jié)果應(yīng)用”融為一體。即，結(jié)合清晰的業(yè)務(wù)場景（明確目的），分解為具體的數(shù)據(jù)問題（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），實現(xiàn)分析結(jié)果到業(yè)務(wù)策略的落地。
獲得國家專利：
1.CN1925642:對集群用戶進行處理的方法和集群用戶處理系統(tǒng)
2.CN101114999A:數(shù)據(jù)發(fā)送控制方法及數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備
3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設(shè)備
4.CN101483847A:實現(xiàn)策略控制的方法、裝置及系統(tǒng)
5.CN101605359B:一種切換過程中轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的方法、無線實體和基站
 
論文：
1.基于統(tǒng)計的無詞典分詞方法
2.文本的自動分類
3.基于Internet的智能信息檢索技術(shù)研究