Excel支持的生產計劃與物控方法

第一部分  生產計劃
一、 需求預測
1． 定性預測
2． 定量預測
（1）中長期預測
•回歸預測——變量之間呈線性關系。
•季節(jié)預測
（2）短期預測
二、 年度生產能力計劃
三、綜合生產計劃
世界現(xiàn)行的方法是把一組類似產品視為單一產品制訂生產計劃，不關心其型號的差別。這樣編制的生產計劃難以與生產能力密切結合，也會造成人員安排的困難，我所創(chuàng)建的方法仍然是把使用系統(tǒng)設備組的產品歸為一類，制訂綜合生產計劃，這樣做可以使每一大類的設備總工時以及工人人數(shù)在同類產品中合理分配，保持資源使用的穩(wěn)定性。以工人人數(shù)為例，我們可以借助規(guī)劃求解的方法確定總共應該雇傭多少名工人（假定需要100名工人），每個月可以在不同產品之間合理調配工人人數(shù)，然后借助加班、外包、庫存以及延遲交貨等方法，既滿足市場需求，又能夠實現(xiàn)總成本最小化目標，還保持了設備和人力資源的穩(wěn)定性。生產計劃內容繁多，這里僅舉一例：

四、主生產計劃
    世界傳統(tǒng)的綜合生產計劃不能直接實施，必須把綜合生產計劃分解成能夠投入生產的實際產品或服務，這就是主生產計劃。我改造后的綜合生產計劃能夠直接實施，消除了與主生產計劃的不一致。另外，傳統(tǒng)方法強調先根據(jù)利潤率確定品種，再確定產量。然而經濟學邊際效益的理論指出，即使效益好的品種增加了產量也會降低效益，所以我創(chuàng)建了邊際效益模型。
例5  邊際效益模型的例子。設有3種產品A、B、C，方案1的資金有剩余，剩余資金如何在3種產品之間分配呢？方案2（全部投給效益最大的產品）；方案3(投給效益大的前兩種產品)。根據(jù)經濟學原理，追加投資會造成產品邊際效益遞減，可見如何在三種產品之間分配資金并不是一個簡單的問題。

第二部分  庫存管理模型
一、世界傳統(tǒng)的庫存管理模型
1.經濟訂購批量模型（EOQ模型）
經典的EOQ模型僅考慮很少的幾個變量——訂購費、存儲費、缺貨損失費等等，如果變量太多無法推導出數(shù)學公式，而且有些變量之間的關系難以用數(shù)學函數(shù)表達，也就談不上構造數(shù)學模型。
2.批量折扣模型
采購價格與購買批量相關，數(shù)學上用分段函數(shù)表示。構造數(shù)學模型很困難，然而借助Excel函數(shù)很好解決。
上述兩點是我廢棄世界流行的庫存管理數(shù)學模型，而用Excel模型替代的誘因。
3.單周期庫存模型
    傳統(tǒng)的單周期模型認為，只要追加進貨能夠增加利潤就好。然而如果追加1000元進貨僅帶來1分錢利潤，邊際效益就是0.00001，追加進貨還值得嗎？所以，不能只考慮邊際毛利，還要考慮邊際效益。在此想法的指引下我創(chuàng)造了邊際效益模型（見前面的“主生產計劃”），并且推導出新模型產生的數(shù)學公式。盡管有數(shù)學公式，由于涉及到正態(tài)分布等分布函數(shù)，也很難用公式推導的方法尋求最優(yōu)解。
二、我的突破性改進——表格計算法
鑒于上述原因，我索性就用Excel模型取代了世界流行的庫存管理數(shù)學模型，不但可以考慮所有相關變量，而且增加一個變量只需在Excel表中插入一列即可，實現(xiàn)了變量全、形象化、簡單化、速度快等諸多優(yōu)點。

第三部分  作業(yè)計劃與控制
一、 作業(yè)排序
1．排序的優(yōu)先規(guī)則及其評價
2．兩臺機器加工排序的數(shù)學算法——約翰遜算法
幾乎所有教科書都給出了兩臺機器加工排序的約翰遜算法，其缺點有二：
（1）多臺機器、多種產品加工找不到數(shù)學算法
（2）數(shù)學算法立足于手算，要靠手動劃線刪除用過的數(shù)據(jù)，它不適應信息時代借助計算機求解的要求，要按照計算機實現(xiàn)數(shù)學算法的邏輯解題。
3. 產品在工序間移動的表格法
二、作業(yè)計劃——我改進的工作班次安排
1．連續(xù)兩天休息日的每周作業(yè)安排
2．均勻需求下的日作業(yè)安排
3．非均勻需求下的日作業(yè)排程

第四部分  物料需求計劃MRP
一、 MRP方法介紹
二、 MRP計算的Excel支持
三、MRP與MRPⅡ、ERP、供應鏈

第五部分  項目管理
一、網(wǎng)絡圖的繪制——我的突破性改進
1．網(wǎng)絡圖的介紹
2．網(wǎng)絡圖的繪制規(guī)則
繪制步驟：
• 確定各項活動的層次數(shù)
• 用嘗試法逐層為每項活動引出箭線，必要時引入虛箭線。
• 刪除多余虛箭線——刪除同時符合下面兩個條件的虛箭線：
虛箭線的開始結點僅發(fā)出一條虛箭線；
刪除這條虛箭線后不會產生兩結點間出現(xiàn)多條箭線的情況。
    •凡箭頭后面在沒有結點或箭桿的箭線，均指向網(wǎng)絡終點。
二、我改進后的計劃評審技術——PERT法

三、我改進的CPM法

第六部分  幾個生產計劃案例
一、各月份產量-人數(shù)-工時-外協(xié)-延期交貨-庫存等變量的優(yōu)化組合，追求成本最小化
   案例略
二、品種-產量組合的最優(yōu)化（自己獨創(chuàng)的邊際進貨模型）
   案例略
三、生產計劃數(shù)學規(guī)劃方法的應用
   案例略
四、工作班次安排，既滿足高峰期人員需求，又使人力投入最小
   案例略

    趙樹基，中華企管培訓網(wǎng)特邀企業(yè)內訓講師，首都經濟貿易大學工商管理學院副教授，主講生產運作管理、管理信息系統(tǒng)等課程。在人力資源管理、市場營銷、計算機在管理上的應用等領域也頗有建樹?，F(xiàn)已退休，只擔任MBA和在職研究生的教學，本人還是中企聯(lián)和科技部的外聘教授，曾在2007年國家教委主持的MBA生產運作管理大會上做主題發(fā)言，現(xiàn)在還擔任全國唯一一家生產運作管理師國家職業(yè)資格證書培訓中心的主講教師（見生產運作管理師網(wǎng)站），是借助Excel支持管理現(xiàn)代化的創(chuàng)造者。

    趙老師在管理咨詢培訓方面有幾個顯著特點：
    1. 理論前沿
    本人閱讀了大量世界前沿的生產運作管理以及EXCEL在管理中的應用等書籍，電子版讀書筆記3000萬字以上，而且大都超出了原作的水平。也出版了自己編著的書籍如《生產運營管理》等。

    2. 理論聯(lián)系實際
    學習的目的就在于應用。在給MBA講課的過程中，對于幾百個學生課上、課下提出的問題，當即給出解決思路，如果需要，1-2天就拿出計算機軟件實現(xiàn)管理改進方案。在對××制藥廠的管理咨詢過程中，與生產總監(jiān)交談1小時后馬上指出企業(yè)的問題所在，當晚編出EXCEL軟件介紹改進方案的實施過程。因為企業(yè)管理具有共性，只要站得高，就能高瞻遠矚地給出解決方案。

    3. 借助EXCEL快速、定制化地提供解決方案
    理論指導實踐需要定量化的支持——數(shù)學與計算機的配合。然而，既不能讓管理者手工計算實現(xiàn)先進管理思想，也不能指望他們中的哪怕1%自己編程序。怎么辦？只有盡可能使數(shù)學和計算機方法傻瓜化，本人開創(chuàng)了用EXCEL支持生產計劃等的先河。