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數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓(xùn)基本信息:
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第一部分:解構(gòu)大數(shù)據(jù)--- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
2、大數(shù)據(jù)的三維理解
理論+技術(shù)+實(shí)踐
3、大數(shù)據(jù)的4V特征
大規(guī)模(Volume)
多樣性(Variety)
高速度(Velocity)
價(jià)值性(Value)
4、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位
數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”
“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;推薦引擎”
5、大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
定量思維,一切皆可量化
相關(guān)思維,一切皆有聯(lián)系
實(shí)驗(yàn)思維,一切皆可嘗試
全樣本思維,大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單計(jì)算勝過(guò)小數(shù)據(jù)的復(fù)雜計(jì)算
個(gè)性化思維,以消費(fèi)者為中心
融合思維,全平臺(tái)大數(shù)據(jù)幫助你的數(shù)據(jù)需要整合
6、大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)
7、大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案
金融業(yè)
旅游業(yè)
零售業(yè)
電信業(yè)
8、大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營(yíng)決策
9、大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介
HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
第二部分:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的概述
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的挑戰(zhàn)
2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的特點(diǎn)
時(shí)效性
個(gè)性化
關(guān)聯(lián)性
3、大數(shù)據(jù)時(shí)代的新營(yíng)銷模式
如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷模式——微博營(yíng)銷、網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷等
客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
精確營(yíng)銷——裝上了GPS,實(shí)現(xiàn)“精確打擊”
4、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù),形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力
客戶的群體特征——“人以群分”,找準(zhǔn)你的準(zhǔn)客戶
大數(shù)據(jù)用戶畫像——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”
5、如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái),拓展?fàn)I銷渠道,提高營(yíng)銷效率
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代渠道分類
如果進(jìn)行廣告的精確投放——廣告受眾分析
如何實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷效果的驗(yàn)證——找到適合你的營(yíng)銷方式
6、如何提升你的客戶粘性
評(píng)估你的客戶價(jià)值——讓營(yíng)銷策略理豐富
如何建立客戶響應(yīng)模型——讓你的促銷更有效,增加回頭客
精準(zhǔn)推薦——讓你的銷量再創(chuàng)新高
7、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8、數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用
客戶市場(chǎng)細(xì)分與精準(zhǔn)營(yíng)銷
客戶流失預(yù)警與客戶挽留
產(chǎn)品交叉銷售與套餐捆綁
營(yíng)銷效果評(píng)估與廣告投放
客戶價(jià)值評(píng)估與忠誠(chéng)度
銷售趨勢(shì)分析與銷售預(yù)測(cè)
客戶滿意度分析與影響因素
第三部分:認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
1、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
數(shù)據(jù)分析的三大類型
2、數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應(yīng)用
客戶市場(chǎng)細(xì)分與精準(zhǔn)營(yíng)銷
客戶流失預(yù)警與客戶挽留
產(chǎn)品交叉銷售與套餐捆綁
營(yíng)銷效果評(píng)估與廣告投放
客戶價(jià)值評(píng)估與忠誠(chéng)度
銷售趨勢(shì)分析與銷售預(yù)測(cè)
客戶滿意度分析與影響因素
3、數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1:需求明確--理清思路
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理--尋找答案
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
案例演練:Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)
案例演練:Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)
第四部分:數(shù)據(jù)分析方法篇
1、基本數(shù)據(jù)分析方法
對(duì)比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析
案例演練:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用(二維交叉表-透視表)
2、綜合數(shù)據(jù)分析方法
多維數(shù)據(jù)分析(綜合評(píng)價(jià)法)
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析(杜邦分析法)
流失率與轉(zhuǎn)化率分析(漏斗分析法)
產(chǎn)品策略分析(象限圖分析法)
案例演練:品牌認(rèn)知度分析
第五部分:數(shù)據(jù)分析方法論篇
1、數(shù)據(jù)分析的思想與框架
2、企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
案例演練:電信行業(yè)情況分析
3、用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)
案例演練:用戶消費(fèi)行為分析(5W2H)
4、公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析(4P營(yíng)銷理論)
5、業(yè)務(wù)問(wèn)題專題分析(邏輯樹分析法)
6、用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)
第六部分:數(shù)據(jù)挖掘篇
1、什么是數(shù)據(jù)挖掘
2、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
3、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程(CRISP-DM)
商業(yè)理解
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)理解
模型建立
模型評(píng)估
模型應(yīng)用
4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)踐
SPSS基本操作:數(shù)據(jù)導(dǎo)入、計(jì)算變量、描述性統(tǒng)計(jì)
參數(shù)檢驗(yàn)分析(樣本均值檢驗(yàn))
案例演練:信用卡消費(fèi)評(píng)估分析
案例演練:吸煙對(duì)膽固醇指標(biāo)影響的評(píng)估
案例演練:促銷效果評(píng)估
非參數(shù)檢驗(yàn)分析(樣本分布檢驗(yàn))
案例演練:產(chǎn)品合格率檢驗(yàn)
案例演練:兒童身高差異檢驗(yàn)
案例演練:制造工藝差異檢驗(yàn)
案例演練:訓(xùn)練新方法有效性檢驗(yàn)
案例演練:促銷方式效果檢驗(yàn)
案例演練:客戶滿意度差異檢驗(yàn)
方差分析(影響因素分析)
案例演練:廣告形式、地區(qū)對(duì)銷量的影響因素分析
案例演練:飼料與生豬體重的影響分析
相關(guān)分析(相關(guān)程度計(jì)算)
案例演練:腰圍與體重的相關(guān)分析
案例演練:家庭生活開支的相關(guān)分析
回歸分析(預(yù)測(cè)分析)
案例演練:工資與工齡的關(guān)系分析
案例演練:客戶購(gòu)買預(yù)測(cè)分析
案例演練:品牌選擇預(yù)測(cè)分析
時(shí)間序列分析(預(yù)測(cè)分析)
案例演練:電視機(jī)銷量預(yù)測(cè)分析
案例演練:上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
案例演練:汽車銷量預(yù)測(cè)分析
聚類分析(Clustering)
案例演練:小康指數(shù)劃分
案例演練:裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析
案例演練:商場(chǎng)服務(wù)獎(jiǎng)項(xiàng)獎(jiǎng)選擇
分類分析(Classification)
案例演練:銀行低信用客戶特征分析
案例演練:電信行業(yè)客戶流失預(yù)警與客戶挽留
關(guān)聯(lián)分析(Association)
案例演練:超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化
RFM模型
案例演練:用戶價(jià)值評(píng)估與促銷名單
案例演練:重購(gòu)用戶特征分析
預(yù)測(cè)分析(回歸分析)
案例演練:產(chǎn)品銷量預(yù)測(cè)分析
第七部分:圖表呈現(xiàn)篇
1、圖表類型與作用
2、常用圖形
柱狀圖(對(duì)比分析)
條形圖(對(duì)比分析)
折線圖(數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析)
餅圖(產(chǎn)品組成分析)
雷達(dá)圖(多重?cái)?shù)據(jù)比較)
案例演練:圖形繪制
3、復(fù)雜圖形
平均線圖(對(duì)比分析)
雙坐標(biāo)圖(不同量綱呈現(xiàn))
對(duì)稱條形圖(對(duì)比)
瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)
漏斗圖(用戶轉(zhuǎn)化率分析)
散點(diǎn)圖/氣泡圖(用戶、產(chǎn)品分類分析)
帕累托圖/柏拉圖(主要根因分析)
案例演練:圖形繪制
4、圖表美化原則
簡(jiǎn)約
整潔
對(duì)比/突出
5、表格呈現(xiàn)
6、優(yōu)秀圖表示例解析
第八部分:分析報(bào)告撰寫
1、分析報(bào)告的種類與作用
2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、報(bào)告命名的要求
4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議
8、優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析
結(jié)束:課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
2、大數(shù)據(jù)的三維理解
理論+技術(shù)+實(shí)踐
3、大數(shù)據(jù)的4V特征
大規(guī)模(Volume)
多樣性(Variety)
高速度(Velocity)
價(jià)值性(Value)
4、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位
數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”
“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;推薦引擎”
5、大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
定量思維,一切皆可量化
相關(guān)思維,一切皆有聯(lián)系
實(shí)驗(yàn)思維,一切皆可嘗試
全樣本思維,大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單計(jì)算勝過(guò)小數(shù)據(jù)的復(fù)雜計(jì)算
個(gè)性化思維,以消費(fèi)者為中心
融合思維,全平臺(tái)大數(shù)據(jù)幫助你的數(shù)據(jù)需要整合
6、大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)
7、大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案
金融業(yè)
旅游業(yè)
零售業(yè)
電信業(yè)
8、大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營(yíng)決策
9、大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介
HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
第二部分:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的概述
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的挑戰(zhàn)
2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的特點(diǎn)
時(shí)效性
個(gè)性化
關(guān)聯(lián)性
3、大數(shù)據(jù)時(shí)代的新營(yíng)銷模式
如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷模式——微博營(yíng)銷、網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷等
客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
精確營(yíng)銷——裝上了GPS,實(shí)現(xiàn)“精確打擊”
4、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù),形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力
客戶的群體特征——“人以群分”,找準(zhǔn)你的準(zhǔn)客戶
大數(shù)據(jù)用戶畫像——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”
5、如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái),拓展?fàn)I銷渠道,提高營(yíng)銷效率
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代渠道分類
如果進(jìn)行廣告的精確投放——廣告受眾分析
如何實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷效果的驗(yàn)證——找到適合你的營(yíng)銷方式
6、如何提升你的客戶粘性
評(píng)估你的客戶價(jià)值——讓營(yíng)銷策略理豐富
如何建立客戶響應(yīng)模型——讓你的促銷更有效,增加回頭客
精準(zhǔn)推薦——讓你的銷量再創(chuàng)新高
7、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8、數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用
客戶市場(chǎng)細(xì)分與精準(zhǔn)營(yíng)銷
客戶流失預(yù)警與客戶挽留
產(chǎn)品交叉銷售與套餐捆綁
營(yíng)銷效果評(píng)估與廣告投放
客戶價(jià)值評(píng)估與忠誠(chéng)度
銷售趨勢(shì)分析與銷售預(yù)測(cè)
客戶滿意度分析與影響因素
第三部分:認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
1、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
數(shù)據(jù)分析的三大類型
2、數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應(yīng)用
客戶市場(chǎng)細(xì)分與精準(zhǔn)營(yíng)銷
客戶流失預(yù)警與客戶挽留
產(chǎn)品交叉銷售與套餐捆綁
營(yíng)銷效果評(píng)估與廣告投放
客戶價(jià)值評(píng)估與忠誠(chéng)度
銷售趨勢(shì)分析與銷售預(yù)測(cè)
客戶滿意度分析與影響因素
3、數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1:需求明確--理清思路
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理--尋找答案
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
案例演練:Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)
案例演練:Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)
第四部分:數(shù)據(jù)分析方法篇
1、基本數(shù)據(jù)分析方法
對(duì)比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析
案例演練:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用(二維交叉表-透視表)
2、綜合數(shù)據(jù)分析方法
多維數(shù)據(jù)分析(綜合評(píng)價(jià)法)
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析(杜邦分析法)
流失率與轉(zhuǎn)化率分析(漏斗分析法)
產(chǎn)品策略分析(象限圖分析法)
案例演練:品牌認(rèn)知度分析
第五部分:數(shù)據(jù)分析方法論篇
1、數(shù)據(jù)分析的思想與框架
2、企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
案例演練:電信行業(yè)情況分析
3、用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)
案例演練:用戶消費(fèi)行為分析(5W2H)
4、公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析(4P營(yíng)銷理論)
5、業(yè)務(wù)問(wèn)題專題分析(邏輯樹分析法)
6、用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)
第六部分:數(shù)據(jù)挖掘篇
1、什么是數(shù)據(jù)挖掘
2、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
3、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程(CRISP-DM)
商業(yè)理解
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)理解
模型建立
模型評(píng)估
模型應(yīng)用
4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)踐
SPSS基本操作:數(shù)據(jù)導(dǎo)入、計(jì)算變量、描述性統(tǒng)計(jì)
參數(shù)檢驗(yàn)分析(樣本均值檢驗(yàn))
案例演練:信用卡消費(fèi)評(píng)估分析
案例演練:吸煙對(duì)膽固醇指標(biāo)影響的評(píng)估
案例演練:促銷效果評(píng)估
非參數(shù)檢驗(yàn)分析(樣本分布檢驗(yàn))
案例演練:產(chǎn)品合格率檢驗(yàn)
案例演練:兒童身高差異檢驗(yàn)
案例演練:制造工藝差異檢驗(yàn)
案例演練:訓(xùn)練新方法有效性檢驗(yàn)
案例演練:促銷方式效果檢驗(yàn)
案例演練:客戶滿意度差異檢驗(yàn)
方差分析(影響因素分析)
案例演練:廣告形式、地區(qū)對(duì)銷量的影響因素分析
案例演練:飼料與生豬體重的影響分析
相關(guān)分析(相關(guān)程度計(jì)算)
案例演練:腰圍與體重的相關(guān)分析
案例演練:家庭生活開支的相關(guān)分析
回歸分析(預(yù)測(cè)分析)
案例演練:工資與工齡的關(guān)系分析
案例演練:客戶購(gòu)買預(yù)測(cè)分析
案例演練:品牌選擇預(yù)測(cè)分析
時(shí)間序列分析(預(yù)測(cè)分析)
案例演練:電視機(jī)銷量預(yù)測(cè)分析
案例演練:上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
案例演練:汽車銷量預(yù)測(cè)分析
聚類分析(Clustering)
案例演練:小康指數(shù)劃分
案例演練:裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析
案例演練:商場(chǎng)服務(wù)獎(jiǎng)項(xiàng)獎(jiǎng)選擇
分類分析(Classification)
案例演練:銀行低信用客戶特征分析
案例演練:電信行業(yè)客戶流失預(yù)警與客戶挽留
關(guān)聯(lián)分析(Association)
案例演練:超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化
RFM模型
案例演練:用戶價(jià)值評(píng)估與促銷名單
案例演練:重購(gòu)用戶特征分析
預(yù)測(cè)分析(回歸分析)
案例演練:產(chǎn)品銷量預(yù)測(cè)分析
第七部分:圖表呈現(xiàn)篇
1、圖表類型與作用
2、常用圖形
柱狀圖(對(duì)比分析)
條形圖(對(duì)比分析)
折線圖(數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析)
餅圖(產(chǎn)品組成分析)
雷達(dá)圖(多重?cái)?shù)據(jù)比較)
案例演練:圖形繪制
3、復(fù)雜圖形
平均線圖(對(duì)比分析)
雙坐標(biāo)圖(不同量綱呈現(xiàn))
對(duì)稱條形圖(對(duì)比)
瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)
漏斗圖(用戶轉(zhuǎn)化率分析)
散點(diǎn)圖/氣泡圖(用戶、產(chǎn)品分類分析)
帕累托圖/柏拉圖(主要根因分析)
案例演練:圖形繪制
4、圖表美化原則
簡(jiǎn)約
整潔
對(duì)比/突出
5、表格呈現(xiàn)
6、優(yōu)秀圖表示例解析
第八部分:分析報(bào)告撰寫
1、分析報(bào)告的種類與作用
2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、報(bào)告命名的要求
4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議
8、優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析
結(jié)束:課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。
講師 傅一航 介紹
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