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零售金融用戶運(yùn)營的關(guān)鍵策略與模型
零售金融用戶運(yùn)營的關(guān)鍵策略與模型內(nèi)訓(xùn)基本信息:
《零售金融用戶運(yùn)營的關(guān)鍵策略與模型》
姚瑞軍
【課程背景】
近幾年興起的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,紛紛布局互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)。它們根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)構(gòu)建了業(yè)務(wù)生態(tài)圈,從生態(tài)圈外圍向金融業(yè)不斷侵蝕,逐步將金融植入各類生活場景中,并利用技術(shù)優(yōu)勢簡化金融服務(wù)的環(huán)節(jié),提高金融服務(wù)的效率,進(jìn)而搶占大量的用戶和流量。經(jīng)過過去幾年的積累和爆發(fā)式發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)巨頭在新用戶獲取渠道、用戶群體和流量規(guī)模方面占據(jù)了絕對優(yōu)勢。借助手機(jī)App的高度覆蓋,大數(shù)據(jù)存儲、交互、挖掘等技術(shù)的普遍應(yīng)用,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的普及,很多原來傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)不愿意或者無法向其提供服務(wù)的普通消費(fèi)者通過互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu),享受到了金融服務(wù)。
究其本質(zhì):一方面,互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),讓人和人之間的連接、機(jī)構(gòu)和機(jī)構(gòu)之間的連接以及人和機(jī)構(gòu)之間的連接變得更加實(shí)時與有效,信息能夠更加順暢地從金融機(jī)構(gòu)觸達(dá)普通消費(fèi)者;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)能夠最大程度地記錄和留存人們在網(wǎng)絡(luò)上的行為。這些被記錄下來的用戶行為,最終都會以大數(shù)據(jù)的形式(包括結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的)進(jìn)行存儲。
通過對這些大數(shù)據(jù)的挖掘、分析和理解,互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)能夠?qū)οM(fèi)者有更加全面、深度的認(rèn)知,這就解決了在傳統(tǒng)經(jīng)營模式下金融機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者之間信息不對稱的問題。所以我們看到,如今傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)紛紛開始“觸網(wǎng)”。它們中有的設(shè)立網(wǎng)絡(luò)銀行部,有的設(shè)立電子銀行部,還有的直接與互聯(lián)網(wǎng)巨頭合作,共同進(jìn)行新用戶獲取、風(fēng)險控制和用戶經(jīng)營。這些創(chuàng)新和合作,逐漸催化形成了新的金融工具和金融業(yè)態(tài)。隨著傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的“舒適圈”被徹底打破,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)要想在大數(shù)據(jù)時代保持足夠的競爭力,就必須在立足本源的同時,積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對零售服務(wù)進(jìn)行升級。通過擴(kuò)大場景的縱深度,覆蓋盡可能多的長尾小微用戶。數(shù)字科技在這個過程中,將助力金融機(jī)構(gòu)更好地維護(hù)用戶關(guān)系,有效改善用戶體驗(yàn),更好地適應(yīng)用戶需求更加即時性、多元化、專業(yè)化的趨勢,不斷推動傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化、智能化與生態(tài)化的轉(zhuǎn)型升級。
對于所有服務(wù)C端用戶的零售金融業(yè)務(wù)來說,它的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者就是金融機(jī)構(gòu)所服務(wù)的消費(fèi)者,因此零售金融經(jīng)營的核心是人。
哪家金融機(jī)構(gòu)能更加準(zhǔn)確地把握自己的用戶,哪家機(jī)構(gòu)就能掌握克敵制勝的秘訣,至少能在競爭中拔得頭籌。會詳細(xì)介紹用戶運(yùn)營常見模型、數(shù)據(jù)分析常見方法、用戶調(diào)研的方法( 包括潛在用戶挖掘、用戶增長、用戶促活、用戶留存及 用戶調(diào)研和服務(wù)),還會詳細(xì)闡述大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)驅(qū)動在“了解你的用戶”過程中的價值和應(yīng)用。
【課程收益】
學(xué)習(xí)用戶運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析的8種常見模型
學(xué)習(xí)用戶運(yùn)營的底層邏輯
掌握用戶類運(yùn)營的3-5中常用模型;
掌握用戶調(diào)研和用戶訪談方法
了解金融數(shù)字化的最新案例
【課程特色】干貨,實(shí)戰(zhàn),解決問題,戰(zhàn)略咨詢的方法論集錦,邏輯清晰,解決實(shí)際問題
【課程對象】
零售金融的管理人員,業(yè)務(wù)人員
【課程時間】6-12小時
【課程大綱】
一、什么是用戶運(yùn)營?
1.用戶至上,一種全新的金融數(shù)字化定位模式
1)用戶真正成了上帝
2)用戶運(yùn)營 的重要性
2.用戶運(yùn)營應(yīng)達(dá)到的三種效果
1)搭建完整的用戶體系
2)引導(dǎo)用戶產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)UGC
3)提高產(chǎn)品附加值
3.用戶運(yùn)營與數(shù)據(jù)分析的一體化
.二、常見的用戶運(yùn)營的模型有哪些?
1、AARRR漏斗模型
2、RARRA模型新漏斗
3、帕累托分層模型
4、金字塔分層模型
5、RFM用戶分析模型
6、單用戶價值模型
7、用戶生命周期(LTV/ARPU/ARPPU)模型
8、用戶盈利能力模型
三、怎樣做用戶數(shù)據(jù)的分析?
1. 搜集用戶數(shù)據(jù)
1)數(shù)據(jù) 收集 的 方法
2)關(guān)于用戶數(shù)據(jù)的三點(diǎn)補(bǔ)充
2. 用戶行為分析
1)學(xué)會分析用戶行為數(shù)據(jù)
2)監(jiān)控用戶行為,維護(hù)品牌聲譽(yù)
3)用戶分類及對應(yīng)運(yùn)營方法
3. 用戶調(diào)研的相關(guān)要點(diǎn)
1)在談用戶時究竟在談什么
2)快速劃分用戶的方法
3)用戶需求的采集、提煉與驗(yàn)證
四、如何運(yùn)營冷啟動期的種子用戶
1. 產(chǎn)品冷啟動難題
2. 找到最初的種子用戶
3. 種子用戶運(yùn)營要點(diǎn)
1)大量溝通,及時處理反饋
2)超預(yù)期才有口碑
3)線下同樣建立強(qiáng)鏈接
4. 種子期要重點(diǎn)關(guān)注的三項(xiàng)指標(biāo)
1)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)密度
2)內(nèi)容增加度
3)訪問頻度
五、拉新:如何把規(guī)模做起來?
1.常見的用戶拉新方式
1)用戶運(yùn)營三要素:拉新、留存、促活
2)新用戶注冊流程要最簡化
3)常見的12種拉新方式
2.5W+1H,六個新手引導(dǎo)策略
3. 突出五種殺傷力最強(qiáng)的新手特權(quán)
六、留存:如何提高轉(zhuǎn)化率?
1.用戶轉(zhuǎn)化常見問題
1)有關(guān)用戶轉(zhuǎn)化的三個常見誤區(qū)
2)提升用戶轉(zhuǎn)化率四部曲
2. 用戶分級
1)用戶結(jié)構(gòu)的四個層級
2)用戶運(yùn)營中的“二八法則”
3. 用戶留存
1)用戶留存率的正確計(jì)算方式
2)用戶留存數(shù)據(jù)分析要點(diǎn)
3)不同層級用戶的留存方法
七、促活:如何提升用戶活躍度?
1.什么是活躍用戶?
1)活躍用戶與留存用戶之間的關(guān)系
2) 活躍用戶界定準(zhǔn)則
2 提升用戶活躍度的方法
1)提升用戶活躍度的六個手段
2)用戶周期的三個階段及相應(yīng)促活方式
3. 搭建完善的用戶成長體系
1)用戶分級成長體系
2)用戶積分商城體系
3)定期/非定期發(fā)放用戶優(yōu)惠券
4)用戶套餐折扣滿減
5)用戶評價成長體系
4.如何做好活躍用戶的數(shù)據(jù)分析?
1)常用促活數(shù)據(jù)分析技巧
2)日留存數(shù)據(jù)
3)評論的價值
七、四種常見的用戶運(yùn)營落地形式
1.社區(qū)運(yùn)營
1)社區(qū)out了嗎?
2)垂直領(lǐng)域社區(qū)依舊堅(jiān)挺
3)小米社區(qū):為“發(fā)燒”而生的“米粉”聚集地
2.新媒體運(yùn)營
1)服務(wù)號與訂閱號該如何選擇
2)各大新媒體平臺的優(yōu)缺點(diǎn)
3.社群運(yùn)營
1)用戶圈層與社群化運(yùn)營
2)如何維護(hù)社群熱度?
3)如何避免被用戶屏蔽
4)能把新品發(fā)布會開成“春晚”的錘友會
4.活動運(yùn)營
1)線上活動,提升活躍度與參與感
2)線下活動,提升產(chǎn)品口碑
3)新世相打造“逃離北上廣”IP
姚 瑞 軍 老師(北京)
——數(shù)字化敏捷實(shí)戰(zhàn)專家
? 10年+一線數(shù)字化培訓(xùn)及實(shí)戰(zhàn)輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)
? 元宇宙深度研究者:6年+ 人工智能,區(qū)塊鏈 數(shù)字孿生創(chuàng)業(yè)投資經(jīng)驗(yàn)
? 企業(yè)數(shù)字化敏捷實(shí)戰(zhàn)方法論-Design Sprint(創(chuàng)新沖刺)中國區(qū)創(chuàng)始人
? 華為山東ICT學(xué)院數(shù)字化講師
? 曾聯(lián)合創(chuàng)立國家級數(shù)字化眾創(chuàng)空間-快投會
? 清華大學(xué)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師-專門培訓(xùn)和孵化清華的移動互聯(lián)網(wǎng),人工智能,芯片,量子計(jì)算等項(xiàng)目。
? 香港科技大學(xué),北京工業(yè)大學(xué),北京聯(lián)合大學(xué),數(shù)字化項(xiàng)目培訓(xùn)講師。
? 北京市創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,培訓(xùn)北京市級優(yōu)秀數(shù)字化項(xiàng)目
? 國際知名孵化器Plug &Play (曾孵化谷歌等知名企業(yè))數(shù)字化培訓(xùn)師
? 原中關(guān)村股權(quán)投資協(xié)會,北京創(chuàng)投聯(lián)盟副秘書長,8年數(shù)字化項(xiàng)目投資孵化經(jīng)驗(yàn),幫助60余家數(shù)字化企業(yè)成功融資,總?cè)谫Y金額超20億人民幣。
【個人簡介】
姚瑞軍老師從2012年開始至今已有十年的數(shù)字化培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),
曾聯(lián)合創(chuàng)立國家級數(shù)字化眾創(chuàng)空間-快投會,并獲得啟迪,英諾,華蓋等頂級投資機(jī)構(gòu)等兩輪投資。同期任職中關(guān)村股權(quán)投資協(xié)會及北京創(chuàng)投聯(lián)盟副秘書長。與紅杉、軟銀,IDG,華興資本在內(nèi)的200+頂級風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)深度合作,培訓(xùn)1000+數(shù)字化企業(yè),輔導(dǎo)60余家移動互聯(lián)網(wǎng),AR/VR,人工智能企業(yè),邊緣計(jì)算等項(xiàng)目成功融資,總?cè)谫Y金額超20億人民幣。
后聯(lián)合創(chuàng)立人工智能企業(yè),并在兩年內(nèi)成功被上市公司并購。退出后進(jìn)行區(qū)塊鏈項(xiàng)目的培訓(xùn)、孵化和數(shù)字貨幣的投資。
2018年姚老師及其合伙人谷歌人工智能專家李卓桓老師,從谷歌帶回了數(shù)字化敏捷實(shí)戰(zhàn)方法論:谷歌創(chuàng)新沖刺,并進(jìn)行了本土化創(chuàng)新。幫助企業(yè)在產(chǎn)品,營銷,管理,組織等領(lǐng)域進(jìn)行敏捷轉(zhuǎn)型(快速試錯,快速迭代),可以幫助企業(yè)極大的減少數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本,極大降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險。
2019年起任職清華大學(xué)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,香港科技大學(xué),北京工業(yè)大學(xué),北京聯(lián)合大學(xué)等數(shù)字化講師,北京市創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,專職培訓(xùn)和指導(dǎo) 移動互聯(lián)網(wǎng),人工智能,智能駕駛,新材料,芯片,量子計(jì)算等高科技,數(shù)字化企業(yè),其中老司機(jī)成為獨(dú)角獸,波色量子,宏景智架,量子點(diǎn)發(fā)光芯片等一批項(xiàng)目榮獲國家級,北京市等各種表彰,并連續(xù)獲大額融資,實(shí)現(xiàn)跨越式成長。
目前,姚瑞軍老師在深度研究數(shù)字孿生,元宇宙等對于金融行業(yè)特別是銀行未來的影響,并與時代光華聯(lián)合推出了《數(shù)字孿生及商業(yè)應(yīng)用》線上課,屬于市場上少有的深度研究數(shù)字孿生的商業(yè)課。
姚老師現(xiàn)全身心的致力幫助中國傳統(tǒng)企業(yè)的進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,期望在10年幫助10萬企業(yè)走上數(shù)字化商業(yè)之路!
【敏捷系列課程】
《谷歌創(chuàng)新沖刺訓(xùn)練營》
《敏捷領(lǐng)導(dǎo)力》
《敏捷轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營》
《敏捷產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營》
【通用課】
《元宇宙》
《數(shù)字孿生及商業(yè)應(yīng)用》
《人工智能及商業(yè)應(yīng)用》
《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之組織敏捷轉(zhuǎn)型之路》
《傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步法》
《5G、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢》
《產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)-帶您踏上千億市值之路》
《數(shù)字化思維》
《商業(yè)思維-員工必懂的基礎(chǔ)思維模型》
《系統(tǒng)性思維》
《批判性思維》
【行業(yè)課】
《傳統(tǒng)銀行如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
《能源電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
《數(shù)智零售》
《數(shù)字化房地產(chǎn)》
《數(shù)字化建筑》
《數(shù)字化人力資源》
【輔導(dǎo)客戶】
悟?qū)氈悄?/span>-致力于開發(fā)兒童英語能力和邏輯思維的智能萌寵,創(chuàng)始人譚豐是麻省理工人工智能博士,2020年5月拿到寧波政府5000萬投資!
培訓(xùn)及指導(dǎo)知名短視頻企業(yè)老司機(jī)APP沖刺數(shù)字化產(chǎn)品——老司機(jī)APP為汽車之家核心團(tuán)隊(duì)重新創(chuàng)業(yè),完成1.7億美金融資。
培訓(xùn)及指導(dǎo)知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)CSDN重新梳理產(chǎn)品打磨體系和產(chǎn)品研發(fā)機(jī)制。
培訓(xùn)及指導(dǎo)知名智能企業(yè)IT桔子數(shù)字化轉(zhuǎn)型,使得企業(yè)快速成長,后華興資本并購。
培訓(xùn)及指導(dǎo)優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)企業(yè)句子互動轉(zhuǎn)戰(zhàn)智能聊天機(jī)器人賽道,推動企業(yè)快速成長,并完成千萬級融資!
【學(xué)員評價】
姚老師的課程能夠讓創(chuàng)業(yè)者在策略、方向、用戶、產(chǎn)品等各方面充分地進(jìn)行研判、討論和驗(yàn)證,從而保證創(chuàng)業(yè)者在智能升級領(lǐng)域能夠更好。 ——清華大學(xué)三創(chuàng)平臺主任 毛東輝
通過這次敏捷訓(xùn)練營,把我們準(zhǔn)備3月份發(fā)布的產(chǎn)品提前到了春節(jié)前,讓我們在高效地節(jié)約了時間成本的同時完成了團(tuán)隊(duì)融合,驗(yàn)證了智能升級戰(zhàn)略方向。
——秒批作文創(chuàng)始人兼CEO 陳瑞江
如果之前我跟同事說周一開始我們需要用五天的時間把一個產(chǎn)品方向和目標(biāo)、一個指定原型做出來,同時還要做相應(yīng)的調(diào)查問卷調(diào)研,可能同事會認(rèn)為這個想法太瘋狂,但是現(xiàn)在我們通過這樣一個數(shù)字化產(chǎn)品沖刺課程,完全做到了。這就是大家在一起上姚老師數(shù)字化產(chǎn)品沖刺培訓(xùn)課程收獲的最大的成果。
——思客網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)始人兼CEO 楊東來
第一個收獲是驗(yàn)證了一個我們非常想驗(yàn)證的過程,而且決策的過程非常讓人振奮。決策出來后我相信后面至少可以幫我們節(jié)省3-6個月的時間。第二是我們收獲了一個更強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì), 每個人都讓我們看到了比平常工作更多的閃光點(diǎn)。每個人在經(jīng)過培訓(xùn)后都獲得了更科學(xué)的工作方法,把這些收獲帶回到工作中去的時候相信公司整體的能力會變得更強(qiáng)。
——老司機(jī)聯(lián)合創(chuàng)始人 關(guān)巍
CSDN曾經(jīng)做過很多的產(chǎn)品,但是90%都失敗了,主要原因是在做產(chǎn)品過程中缺乏一套科學(xué)的方法論指導(dǎo),所以,成功的產(chǎn)品是因?yàn)槭裁闯晒?,失敗的產(chǎn)品是因?yàn)槭裁词?,都不清楚。失敗本身不可怕,但是可怕的是中間浪費(fèi)的時間成本和機(jī)會成本。所以我覺得創(chuàng)新沖刺工作坊的價值就在于:第一它可以讓產(chǎn)品快速驗(yàn)證和試錯;第二它用科學(xué)的方法論作指導(dǎo),可以找出可復(fù)制的成功道路!
——CSDN創(chuàng)始人、總裁:蔣濤
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