移動電子商務(wù)運(yùn)營突圍

第一章 電子商務(wù)運(yùn)營和數(shù)據(jù)         
     1、2012年最大的賭局      
     2、為300萬人建300萬個網(wǎng)站        
     3、電子商務(wù)的RUPI概念      
     4、在互聯(lián)網(wǎng)上賣米        
     5、電子商務(wù)怎么能離開數(shù)據(jù)        
     6、淘寶店的四個核心數(shù)據(jù)        
     7、電子商務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營的五大應(yīng)用  
     8、讓網(wǎng)站更吸引人        
     9、把潛在客戶轉(zhuǎn)化成真正的客戶        
     10、挖掘老客戶價值        
     11、推薦系統(tǒng)的設(shè)計和應(yīng)用   
     12、針對不同客戶提供個性化的產(chǎn)品   
     13、關(guān)于電商數(shù)據(jù)的六個“W”和一個“H”       

第2章  我們需要知道的數(shù)據(jù)分析    
     1、從數(shù)據(jù)分析專家林彪說起  
     2、數(shù)據(jù)分析基本概念       
        就這么簡單：三種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)   
        我們這樣來理解數(shù)據(jù)        
        概率并不可怕   
     3、讓我們開始加工數(shù)據(jù)  
        數(shù)據(jù)集成——把所有數(shù)據(jù)都拿過來        
        數(shù)據(jù)清洗——給數(shù)據(jù)玩“洗刷刷”        
        數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換——給數(shù)據(jù)換個“馬甲”        
        數(shù)據(jù)規(guī)約——有時候也要丟掉數(shù)據(jù)        
     4、用向量表示數(shù)據(jù)  
     5、網(wǎng)站日志的收集和處理       
        網(wǎng)站日志信息分類   
        網(wǎng)站日志實例   
        網(wǎng)站日志預(yù)處理        
     6、最好的分析方法——看圖說話  
        起起伏伏用折線圖   
        簡單比較用柱狀圖   
        轉(zhuǎn)化率用漏斗圖表示最直觀   
        雷達(dá)圖顯示用戶偏好        
        表示比例最好的餅圖和環(huán)形圖            

第3章  我們需要知道的數(shù)據(jù)挖掘    
     1、什么是數(shù)據(jù)挖掘  
        尿不濕和啤酒   
        Target和懷孕預(yù)測指數(shù)    
        從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘   
        數(shù)據(jù)挖掘的一般過程        
     2、人人都能做數(shù)據(jù)挖掘  
     3、我們需要知道的四類數(shù)據(jù)挖掘算法  
        分類——人以群分   
        聚類——物以類聚   
        關(guān)聯(lián)——馬原告訴我們事物是普遍聯(lián)系的   
        序列——排隊的規(guī)律，中國人最明白   
     4、Web挖掘和信息檢索  
        Web挖掘和信息檢索        
        協(xié)同過濾——推測同類客戶的行為        
        個性化推薦和推薦系統(tǒng)——我們要更懂客戶          
  
第4章 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇         
     1、數(shù)據(jù)分析工具       
        用Excel做數(shù)據(jù)分析 
         MATLAB      
     2、網(wǎng)站分析工具       
        用GA做分析     
        GA的限制 
        各種站長工具   
     3、用R語言制作的工具  
        用R做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢   
        用R繪制熱力圖        
        用Rattle分析廣告投放數(shù)據(jù)    
     4、其他的開源數(shù)據(jù)挖掘工具  
        Weka數(shù)據(jù)挖掘工具 
         Google提供的數(shù)據(jù)挖掘工具   
     5、電商平臺上的各種工具       
        用量子恒道分析淘寶網(wǎng)店        
        淘寶上的數(shù)據(jù)魔方   
        開放平臺上的工具   
     6、數(shù)據(jù)展示工具             

第5章 電子商務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營入門         
     1、在討論數(shù)據(jù)運(yùn)營之前  
        數(shù)據(jù)運(yùn)營的四大障礙        
         數(shù)據(jù)不是萬能的        
     2、電子商務(wù)運(yùn)營中重要的數(shù)據(jù)點  
        訪客數(shù)        
        轉(zhuǎn)化率        
        客單價        
     3、一切讓數(shù)據(jù)說話  
        要有總體的概念        
        每天的運(yùn)營數(shù)據(jù)不可忽視        
        最重要的是ROI
     4、有哪些數(shù)據(jù)分析需要做       
        網(wǎng)站流量分析   
        商品銷售分析   
        定期數(shù)據(jù)分析   
        內(nèi)容分析   
     5、從零開始打造電子商務(wù)企業(yè)       
        Bootstrapping，一步一步來    
        商品選擇   
        平臺選擇   
        經(jīng)營策略和定位的選擇   
        推廣選擇        

第6章  電子商務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營的方法    
     1、 用數(shù)據(jù)解決運(yùn)營中的問題  
        商品評估   
        流量評估   
        頁面評估   
        網(wǎng)站評估   
        服務(wù)評估   
     2、客戶分析數(shù)據(jù)模型       
        數(shù)據(jù)模型的建立和應(yīng)用   
        客戶生命周期模型   
        RFM客戶數(shù)據(jù)模型   
        基于客戶訪問信息的分析模型        
        基于訪客系統(tǒng)屬性的分析模型        
     3、WAMM模型 
     4、如何針對獨立B2C做數(shù)據(jù)運(yùn)營  
     5、數(shù)據(jù)運(yùn)營的考核——KPI      
        KPI的SMART原則    
        電子商務(wù)運(yùn)營的KPI設(shè)定   

第7章  電商運(yùn)營之免費流量獲取    
     1、免費的自然流量——SEO    
        為什么需要做SEO    
        SEO站內(nèi)優(yōu)化    
     SEO站外優(yōu)化    
     SEO小實操
 2、淘寶SEO        
 3、企業(yè)官網(wǎng)和官博  
 4、口碑和互動營銷     

第八章 電商運(yùn)營流量獲取——做有效的廣告         
     1、做有效的廣告       
        互聯(lián)網(wǎng)廣告的優(yōu)勢   
        網(wǎng)站聯(lián)盟廣告   
        互聯(lián)網(wǎng)廣告分析        
        廣告優(yōu)化和定向投放        
     2、淘寶上的廣告       
        淘寶直通車        
        鉆石展位   
     3、搜索引擎競價排名和SEM  
        搜索廣告的類型        
        搜索廣告的效果        
         通過數(shù)據(jù)分析做SEM        
     4、EDM       
        EDM和客戶生命周期       
        EDM的KPI
        EDM中的延時效應(yīng)性       
        EDM中的數(shù)據(jù)篩選  
        EDM上的RFM模型應(yīng)用 
     5、多管齊下       
        整合營銷   
        多渠道運(yùn)營          
     
第9章  把流量變成真實客戶    
     1、流量分析       
        訪客量的分析   
        分析流量來源特點   
        分析訪客時空屬性   
        分析訪客的人群屬性        
        分析客戶興趣屬性   
     2、頁面分析       
        網(wǎng)站上的內(nèi)容   
        頁面跳出率和二跳率        
        頁面熱度分析   
     3、網(wǎng)站分析       
        網(wǎng)站日志分析   
        提升網(wǎng)站質(zhì)量   
     4、提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率  
         抓住每一個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)   
         怎樣吸引客戶下訂單        
         找回被放棄的購物車        
         不盲目追求轉(zhuǎn)化率     
     
第10章  深度挖掘客戶價值      
      1、最有價值客戶的特征
         建立CRM（客戶關(guān)系管理）
         構(gòu)建客戶綜合價值模型 
         用客戶生命周期模型提升收入      
         用RFM算法找出MVC   
      2、如何把客戶黏在我們的網(wǎng)站     
         提升客戶平均停留時間 
         客戶活躍度分析      
         做客戶流失分析      
      3、客戶需要什么商品     
         找出熱門商品 
         用推薦系統(tǒng)提高客單價 
      4、商品相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘
         用決策樹分析商品 
         用聚類算法對商品分類 
         用關(guān)聯(lián)算法做商品匹配 
         用序列算法分析商品上下架時間      

第11章  電子商務(wù)運(yùn)營還有哪些事兒      
      1、相關(guān)管理系統(tǒng)     
      2、移動電商和數(shù)據(jù)
         移動電商的特殊性 
         數(shù)據(jù)挖掘和LBS       
         移動廣告 
         移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)面臨的問題 
     3、電商和Big Data 
        BigData是什么       
        電商的大數(shù)據(jù)可以怎么“玩”      
        Big Data上的技術(shù)  
        聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）
     4、電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全     
     5、企業(yè)競爭與反競爭

    俞光遠(yuǎn)，中華企管培訓(xùn)網(wǎng)特邀培訓(xùn)師，浙大MBA 浙江大學(xué)心理學(xué)碩士、清華大學(xué)職業(yè)經(jīng)理人中心特聘講師、云南移動、電信營銷創(chuàng)新、銷售團(tuán)隊管理特聘專家、中國移動通訊管理學(xué)院特約講師、賽迪網(wǎng)、中國通信人網(wǎng)電信運(yùn)營商專家、浙大、云大、昆明理工大學(xué)客座教授、云南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院專家委員會大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)專家。
 

工作經(jīng)歷
    5年講師授課經(jīng)驗，15年的營銷實戰(zhàn)經(jīng)驗、5年的經(jīng)營管理經(jīng)驗。由于在外企有多年的工作經(jīng)驗，又有5年外企銷售高管；集團(tuán)副總、控股公司副總裁、董事總裁、董事，經(jīng)歷過企業(yè)由小到大實際運(yùn)作的經(jīng)驗，銷售創(chuàng)新性思維貫穿整個工作過程，具有豐富的實戰(zhàn)型經(jīng)驗。國內(nèi)著名咨詢公司接受過專業(yè)的講師訓(xùn)練，能嫻熟掌握并運(yùn)用培訓(xùn)、咨詢的工具和方法，根據(jù)客戶的需求定制針對性的課程，通過深入淺出，化繁為簡的講解，幫助學(xué)員重新塑造和改善行為習(xí)慣，有效地達(dá)到培訓(xùn)的目標(biāo)，成為學(xué)員的良師益友。俞老師是多家企業(yè)股東和投資人,同時具有豐富的實戰(zhàn)管理和培訓(xùn)經(jīng)驗，濃縮20多年的浙商銷售管理精華，總結(jié)出一系列實戰(zhàn)、有效、可持續(xù)針對移動、電信的培訓(xùn)課程。
 

授課特色
    獨創(chuàng)”情景設(shè)置+工作實操+動作分解+舉一反三”的教學(xué)模式,激情洋溢、互動性強(qiáng)、案例豐富、深入淺出，通過學(xué)員參與式和發(fā)現(xiàn)式的學(xué)習(xí),確保學(xué)員對技能“學(xué)以致用”;課后的持續(xù)跟蹤學(xué)員的學(xué)習(xí)效果,保證學(xué)員工作技能的“持續(xù)改變”。