追根溯源，精準(zhǔn)分析 ——數(shù)據(jù)思維在工作管理中的應(yīng)用

追根溯源，精準(zhǔn)分析

——數(shù)據(jù)思維在工作管理中的應(yīng)用

課程背景：

隨著國家“新基建”戰(zhàn)略的提出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)提上各個(gè)行業(yè)的日程，如何順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型潮流，熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)工具方法已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化落地過程中員工必備能力，但是，根據(jù)場景選用適當(dāng)?shù)墓ぞ?、運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ㄌ幚頂?shù)據(jù)支撐決策從而提升工作管理的效率和效能，這是企業(yè)員工亟待解決的問題。

如何培養(yǎng)形成數(shù)據(jù)思維，運(yùn)用相應(yīng)的數(shù)據(jù)工具方法幫助員工在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中能夠高效準(zhǔn)確收集數(shù)據(jù)、根據(jù)需求拆解數(shù)據(jù)、多角度分析數(shù)據(jù)、基于數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策和做出具備說服力的呈現(xiàn)，即是本課程要討論的數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)。

課程收益：

● 熟悉數(shù)據(jù)的定義、分類及相關(guān)要素；

● 理解數(shù)據(jù)思維并掌握數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)方法；

● 掌握數(shù)據(jù)從收集到拆解，再到分析和決策的閉環(huán)處理；

● 掌握靈活運(yùn)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行高效呈現(xiàn)技巧。

課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天

課程對(duì)象：各行業(yè)基層管理人員（行政、技術(shù)等方面管理人員）

課程方式：案例+互動(dòng)+測試+思考+練習(xí)+討論+工具

課程大綱

第一講：培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維

一、數(shù)據(jù)化工作管理的本質(zhì)

1. 數(shù)據(jù)的四大類型

2. 讓數(shù)據(jù)說話—挖掘數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景

3. 熱點(diǎn)數(shù)據(jù)方向—數(shù)據(jù)畫像

二、建立數(shù)據(jù)思維的框架

1. 數(shù)據(jù)思維的起源

2. 理解數(shù)據(jù)思維

1）數(shù)據(jù)思維的三種境界：沒數(shù)、有數(shù)、馭數(shù)

2）三方面區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)思維的關(guān)系

幸存者偏差案例：應(yīng)該在什么地方加裝裝甲（注意防止幸存者偏差）

a預(yù)測性

b數(shù)學(xué)邏輯性

c KPI性

3）數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)的四種方向

方向一：提升數(shù)字型感覺

方向二：建立平均回歸原則

方向三：把握數(shù)據(jù)感覺

方向四：建立數(shù)據(jù)模型

4）數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)五個(gè)步驟

第一步：問（收集問題）

第二步：拆（分解問題）

第三步：解（分析問題）

第四步：謀（制定方案）

第五步：現(xiàn)（匯報(bào)呈現(xiàn)）

案例：斯諾醫(yī)生

案例：汽車超速怎么調(diào)查

互動(dòng)1：婚戀平臺(tái)如何為客戶服務(wù)的？

互動(dòng)2：這樣吃Pizza虧了嗎？

測試：您的數(shù)商值是多少？

思考：某個(gè)城市一年的外賣數(shù)量？

第二講：“問”——高效且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)收集方法

一、測量是數(shù)據(jù)收集的核心

1. 掌握測量方法

2. 提高測量信度

3. 保持測量效度（三個(gè)關(guān)鍵）—關(guān)聯(lián)性、結(jié)構(gòu)化、完備性

案例：某數(shù)據(jù)分析報(bào)告的信度效度分析

二、抽樣方法是數(shù)據(jù)收集的關(guān)鍵

1. 配額樣本和概率樣本

2. 選擇樣本量大小

3. 運(yùn)用非概率樣本

三、運(yùn)用數(shù)據(jù)收集工具-問卷

1. 問卷設(shè)計(jì)的三大原則

2. 圖尺度評(píng)量表的設(shè)計(jì)使用（評(píng)量表視圖）

練習(xí)：這個(gè)針對(duì)用戶的問卷該怎么設(shè)計(jì)？

3. 結(jié)構(gòu)化問卷的設(shè)計(jì)使用

1）問卷視圖

2）結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)要點(diǎn)：分層設(shè)計(jì)、準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化、選擇關(guān)鍵

3）結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)流程

確定整體主題方向→分解主題→轉(zhuǎn)化主題為問題

練習(xí)：針對(duì)內(nèi)部人員的結(jié)構(gòu)化問卷該怎么設(shè)計(jì)？

4. 隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)—費(fèi)希爾方法

案例：隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)——如何驗(yàn)證哪一種化肥有效？

討論：電飯煲實(shí)驗(yàn)的漏洞在哪里？

第三講：“拆”——思維導(dǎo)圖按需分解數(shù)據(jù)

一、思維導(dǎo)圖拆解數(shù)據(jù)

1. 思維導(dǎo)圖工具背后的重要思維

案例1：水平思維

案例2：垂直思維

2. 思維導(dǎo)圖運(yùn)用的結(jié)構(gòu)化

二、思維導(dǎo)圖變形之邏輯樹，讓細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)為我所用

1. 邏輯樹的形成方式

1）自頂向下

2）自底向上

2. 遵循MECE原則

工具：邏輯樹視圖

練習(xí)：如果利用邏輯樹分析建模形成過橋方案？

第四講：“解”——數(shù)據(jù)分析，尋找根源

一、數(shù)據(jù)分類思維

1. 畫像思維準(zhǔn)確歸類對(duì)象尋找規(guī)律

2. 不同維度進(jìn)行分類分析

案例1：商業(yè)數(shù)據(jù)分類

案例2：淘寶用戶數(shù)據(jù)分類

案例3：多維度拆解某app數(shù)據(jù)從而評(píng)估推廣效果

二、數(shù)據(jù)對(duì)比（和誰比、怎么比）

案例：雜志的效量提升

練習(xí)：如何解讀周報(bào)

三、數(shù)據(jù)假設(shè)分析的流程

1. 麥肯錫圣經(jīng)：大膽假設(shè)，小心求證

2. 流程拆解分析：提出假設(shè)→收集證據(jù)→得出結(jié)論

案例：誰是小偷？

四、尋找因果關(guān)系

1. 相關(guān)性

2. 先后順序

3. 非第三原則

4. 從關(guān)聯(lián)到因果

案例：辛普森悖論

第五講：“謀”——以分析數(shù)據(jù)為決策依據(jù)

一、把握概率決策方法

案例：獎(jiǎng)金應(yīng)該怎么分配？

練習(xí)：分析攜帶病毒的概率是多大？

二、帕累托圖進(jìn)行分析決策

工具：帕累托圖視圖

案例：停電統(tǒng)計(jì)分析決策結(jié)果

練習(xí)：利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行帕累托圖的決策

三、矩陣圖進(jìn)行分析決策

工具：矩陣圖視圖

案例：如何選拔合適人員

練習(xí)：利用矩陣圖進(jìn)行買車決策分析

四、大數(shù)據(jù)分析決策方法

1. 聚類方法工具

2. 決策樹

3. 回歸方法

第六講：“現(xiàn)”——完美數(shù)據(jù)呈現(xiàn)提升說服力

視頻：少年派的數(shù)據(jù)可視化場景

一、基于Excel的數(shù)據(jù)可視化的傳統(tǒng)方法

1. 餅圖

2. 柱狀圖

3. 折線圖

4. 表格

二、數(shù)據(jù)可視化進(jìn)階方法

1. 點(diǎn)線數(shù)據(jù)可視化

2. 組合數(shù)據(jù)可視化

3. 玫瑰圖數(shù)據(jù)可視化

4. 關(guān)系數(shù)據(jù)可視化

5. 基于地圖的數(shù)據(jù)可視化

三、數(shù)據(jù)的指向性操作方法介紹

展示：可視化經(jīng)典圖

數(shù)據(jù)指向性問題操作案例：

1）盜用平均數(shù)

2）忽略規(guī)模

3）短期波動(dòng)和長期效應(yīng)

4）忽略變化原因

5）偷換概念

6）定義不一致

7）混淆對(duì)象

8）基數(shù)變換

16年IT/數(shù)據(jù)運(yùn)營管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)/6年數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問經(jīng)驗(yàn)

電子科大計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士

國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)DAMA中國會(huì)員

IEEE電氣與電子工程師學(xué)會(huì)會(huì)員

ACM美國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員/中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF會(huì)員

曾任：華為技術(shù)有限公司（世界500強(qiáng)）|解決方案經(jīng)理

曾任：諾基亞通信（世界500強(qiáng)）|技術(shù)支持/項(xiàng)目管理專家

曾任：索貝數(shù)碼（廣播電視行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)）|系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)理

擅長領(lǐng)域：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析

? 高質(zhì)量的專業(yè)服務(wù)：近5年年均授課天數(shù)高達(dá)120+天，每年為國家電力、中國電信、中國移動(dòng)等數(shù)十個(gè)國企提供培訓(xùn)咨詢服務(wù)，培訓(xùn)學(xué)員30000+人次，學(xué)員滿意率達(dá)95%以上

? 高含金量的職業(yè)認(rèn)證：國際數(shù)據(jù)管理師CDMP/信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目經(jīng)理/通信高級(jí)工程師/PMP項(xiàng)目管理師/微軟認(rèn)證講師

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

魏老師擁有18年信息與通信行業(yè)的一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、專業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用、通信/信息化產(chǎn)品技術(shù)方案都有深厚的理論基礎(chǔ)，曾為中央電視臺(tái)、四川電視臺(tái)等省市級(jí)電視臺(tái)和中國電信、中國移動(dòng)、Verizon、Orange France等上百家國內(nèi)外知名企業(yè)提供數(shù)字化支持服務(wù)，對(duì)全球大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)動(dòng)向有精準(zhǔn)把握。

且針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營構(gòu)建了從頂層設(shè)計(jì)（理念）→中層應(yīng)用（思維）→底層落地（工具）一套完備的理論和應(yīng)用體系，從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和運(yùn)營需求出發(fā)，探尋決策支持賦能點(diǎn)，漸進(jìn)強(qiáng)化運(yùn)營支撐能力，數(shù)字化與智能化以降本增效：

? 華為技術(shù)-解決方案經(jīng)理：負(fù)責(zé)電信運(yùn)營商的數(shù)通/核心網(wǎng)的需求場景分析和解決方案開發(fā)制定，優(yōu)化提升數(shù)十家國內(nèi)省級(jí)/市級(jí)運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運(yùn)營效率。

? 諾基亞-技術(shù)支持/項(xiàng)目管理專家：整理分析研發(fā)中心項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)，構(gòu)建了產(chǎn)品線多項(xiàng)目管理資源動(dòng)態(tài)調(diào)配機(jī)制，響應(yīng)速度和人效提升達(dá)25%，極大實(shí)現(xiàn)了研發(fā)中心的降本增效。

? 索貝數(shù)碼-系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)理：設(shè)計(jì)重要電視臺(tái)全臺(tái)網(wǎng)、媒資網(wǎng)、新聞網(wǎng)、非編制作網(wǎng)的solution，管理并實(shí)施數(shù)十個(gè)IT化/數(shù)字化項(xiàng)目，加速推動(dòng)電視臺(tái)信息化/數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

部分項(xiàng)目案例：

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

→ “e+青創(chuàng)匯”企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新生態(tài)圈建設(shè)研究與實(shí)踐：為國網(wǎng)浙江省電力提供創(chuàng)新平臺(tái)構(gòu)建研究報(bào)告、平臺(tái)設(shè)計(jì)方案、平臺(tái)運(yùn)營方案以及團(tuán)組織促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)意服務(wù)能力提升研究報(bào)告,項(xiàng)目最終獲得“浙江省企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果三等獎(jiǎng)”、“國網(wǎng)浙江省電力公司管理成果創(chuàng)新二等獎(jiǎng)”，并在國網(wǎng)公司青創(chuàng)賽中孵化數(shù)十個(gè)“創(chuàng)新創(chuàng)意一等獎(jiǎng)”項(xiàng)目。

→ 四川電信增值業(yè)務(wù)產(chǎn)品目錄梳理：四川電信MSS一期內(nèi)控系統(tǒng)解決方案（涉及13個(gè)財(cái)務(wù)管理流程、5個(gè)工程項(xiàng)目管理流程、2個(gè)信息數(shù)據(jù)管理流程、1個(gè)人力資源管理流程），為四川電信的數(shù)字化管理打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

→ 全球客戶多個(gè)通信解決方案項(xiàng)目設(shè)計(jì)并實(shí)施：為四川電信、印度沃達(dá)豐、美國Verizon、迪拜DU、法國Orange等多地運(yùn)營商提供數(shù)據(jù)通信/核心網(wǎng)解決方案服務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、定制化方案設(shè)計(jì)實(shí)施，提升了當(dāng)?shù)仉娦鸥兄蜕暇W(wǎng)瀏覽體驗(yàn)。

? “智能+”與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

→ 國家電網(wǎng)第四屆“青創(chuàng)賽”：為湖北電力《供應(yīng)商產(chǎn)能獲取和智能匹配》《物資質(zhì)量監(jiān)督“最強(qiáng)大腦”—融合“區(qū)塊鏈”技術(shù)的物資質(zhì)量智控平臺(tái)》等十余個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)、內(nèi)容、呈現(xiàn)形式進(jìn)行輔導(dǎo)，其中《退役資產(chǎn)全鏈條可視化管控平臺(tái)》獲得“國網(wǎng)第四屆青創(chuàng)賽金獎(jiǎng)”。

→ 2019年數(shù)字化運(yùn)營改造項(xiàng)目：為中車企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)營升級(jí)，通過調(diào)研分析全面剖析市場銷售、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、客戶服務(wù)存在問題/痛點(diǎn)，對(duì)經(jīng)營價(jià)值鏈（市場=）研發(fā)=》采購=》制造=》服務(wù)）和支撐價(jià)值鏈（發(fā)展規(guī)劃、財(cái)務(wù)管理、人力資源、質(zhì)量管理、安全管理）個(gè)流程進(jìn)行解構(gòu)和針對(duì)性數(shù)字化模型設(shè)計(jì)，結(jié)合EA架構(gòu)建立了系統(tǒng)級(jí)數(shù)字化運(yùn)營體系，極大促進(jìn)企業(yè)效率提升，部分環(huán)節(jié)測算結(jié)果效率提升可達(dá)80%以上。

→ 2018年政企客戶經(jīng)理減負(fù)增效提質(zhì)項(xiàng)目：為成都電信調(diào)研政企業(yè)務(wù)流程和客戶經(jīng)理工作內(nèi)容，收集翔實(shí)數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，通過數(shù)據(jù)分析實(shí)施精準(zhǔn)減負(fù)，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)增效提質(zhì)機(jī)制，成都電信政企收入當(dāng)年實(shí)現(xiàn)10%以上雙螺旋增長。

……

部分授課案例：

? 曾為四川電力講授《基于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化研討》《工具與數(shù)據(jù)管理》，累計(jì)返聘14期。

? 曾為甘肅電力講授《數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》《數(shù)據(jù)分析處理能力提升》等課程，累計(jì)返聘10+期。

? 曾為浙江電力講授《數(shù)據(jù)分析處理能力及Excel應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》，累計(jì)返聘6期。

? 曾為吉林電力講授《把握技術(shù)趨勢，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型》等課程，累計(jì)返聘6期。

? 曾為長春電力講授《數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》，累計(jì)返聘4期。

? 曾為新疆電信講授《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)》課程，累計(jì)返聘3期。

? 曾為陜西電力講授《數(shù)據(jù)通信》《擅用數(shù)據(jù)與工具管理》等課程，累計(jì)5期。

? 曾為四川農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行講授《區(qū)塊鏈原理與應(yīng)用》等課程，累計(jì)返聘5期。

? 曾為咪咕文化講授《基于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化研討》、《Power BI應(yīng)用》等課程，累計(jì)返聘3期。

主講課程：

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)分析》

《基于系統(tǒng)思維的問題分析與解決》

《數(shù)據(jù)分析處理能力及Excel應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

《數(shù)字網(wǎng)絡(luò)視角下的場景化數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

《追根溯源，精準(zhǔn)決策——數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》

《把握技術(shù)趨勢，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型——萬物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代》

授課風(fēng)格：

R 實(shí)戰(zhàn)演練，深入淺出：將干貨內(nèi)容用課程訓(xùn)練，加深對(duì)知識(shí)的理解與吸收。

R 風(fēng)趣幽默，互動(dòng)充分：將授課變成一件有意思的事情，讓學(xué)員學(xué)會(huì)樂于其中。

R 邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，通俗易懂：理論基礎(chǔ)鋪墊，并通過講解大量真實(shí)案例化繁為簡，學(xué)習(xí)不枯燥。

部分客戶評(píng)價(jià)：

《擅用數(shù)據(jù)與工具解決問題》學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與工具，從數(shù)據(jù)分析來入手，通過分析模型，利用思維導(dǎo)圖和邏輯樹可以鍛煉自己的邏輯思考能力，能夠系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化、全面化去分析并解決問題，擅用左腦思維進(jìn)行理性分析，右腦思維感性觀點(diǎn)，明理的金字塔原理是可表達(dá)、寫作、歸納，而數(shù)據(jù)和工具能讓我更加豐富、詳細(xì)、快速、精準(zhǔn)地處理問題。

——四川電力 張班組長

魏老師的課程《數(shù)據(jù)和工具在管理學(xué)中的應(yīng)用》寓教于樂，結(jié)合實(shí)際案例和理論知識(shí)，將很多數(shù)據(jù)和工具更形象地展現(xiàn)給我，也教會(huì)了我如何運(yùn)用這些工具為我的工作提供了新思路、新方法。

——四川電力 王經(jīng)理

老師結(jié)合眾多案例，采用不同數(shù)據(jù)分析方法，以深入淺出的方法展示了數(shù)據(jù)的魅力，數(shù)據(jù)背后的意義。同事借助思維導(dǎo)圖、決策樹、WBS等工具可進(jìn)一步提高我們分析問題、解決問題的能力。

——云南電信 薛經(jīng)理

工欲善其事必先利其器！大數(shù)據(jù)時(shí)代下的“數(shù)商”，具備數(shù)據(jù)思維很重要！聽了老師的《數(shù)商——數(shù)據(jù)思維的塑造》課程，讓我從全腦思維與定量化、數(shù)據(jù)分析在培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維中發(fā)揮很大的作用，同時(shí)也認(rèn)識(shí)到新時(shí)代的數(shù)據(jù)思維重要性，這對(duì)提高工作效率有非常大的幫助。

——咪咕視訊 陳經(jīng)理

老師在課程中布置的各項(xiàng)學(xué)習(xí)非常有趣，了解到水平思維和垂直思維的重要性，進(jìn)行思維的延伸及拓展，并會(huì)應(yīng)用到以后的工作、生活中，實(shí)現(xiàn)思維的結(jié)合與提高。

——浙江電力 嚴(yán)主任

魏老師在《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)》課程中通過生動(dòng)有趣的演繹、豐富翔實(shí)的案例對(duì)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了深入淺出的講解，我深刻理解了為什么現(xiàn)在企業(yè)需要把數(shù)據(jù)管理作為基礎(chǔ)工作，了解到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給我們企業(yè)尤其是通信運(yùn)營商帶來的沖擊，相信在今后的工作中能夠很好地應(yīng)用這門課程中學(xué)習(xí)到的知識(shí)和技巧。

——新疆電信 王主任