《人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用》

《人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用》
 
【課程背景】
截止2017年，中國已達9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通、應(yīng)用、采購商品?；ヂ?lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”，連接什么？連接的是在線化的數(shù)據(jù)，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心。可以說，未能足夠利用充分利用數(shù)據(jù)，沒有把互聯(lián)網(wǎng)+運營模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。
對于傳統(tǒng)企業(yè)來說此次的物聯(lián)網(wǎng)是轉(zhuǎn)型升級的大好機會！
從數(shù)據(jù)來源看，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)來自方方面面業(yè)務(wù)層面，也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶。完全可以將多年來在業(yè)務(wù)上積累的管理數(shù)據(jù)，諸如制造數(shù)據(jù)、營銷流量、用戶習(xí)慣等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能進行轉(zhuǎn)換成對企業(yè)發(fā)展有利的要素，而這些數(shù)據(jù)反而是新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所沒有的。所以整體趨勢來看，未來傳統(tǒng)企業(yè)必將在人工智能上有高速的發(fā)展。
因此如何運用人工智能相關(guān)應(yīng)用技術(shù)已是各行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題，也是新經(jīng)濟時代的機遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將圍繞業(yè)務(wù)模型，梳理物聯(lián)網(wǎng)、人工智能方面的知識點和業(yè)務(wù)邏輯，從如何通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能獲得發(fā)展、安全、高效的目的，如何降低經(jīng)營成本和風(fēng)險等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務(wù)實戰(zhàn)入手， 教授各人工智能運營成功贏利模式等活動，幫助企業(yè)做好人工智能的運營業(yè)務(wù)。
【內(nèi)容】
1、人工智能基礎(chǔ)知識；
2、人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算的區(qū)別與聯(lián)系；
3、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用算法演練；
【培訓(xùn)方式】
理論講授，案例分析，方法傳授、動畫演示、互動討論，講師點評、算法演練。
【培訓(xùn)大綱】
一、        人工智能概述
1.     人工智能——世紀對弈
  AphaGo圍棋勝利的深度透視
  AphaGo的身世
  AphaGo的算法秘密
  對弈的意義
實戰(zhàn)分析：人類思維與機器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別
  AI發(fā)展的意義
2.     人工智能發(fā)展概況
  什么是智能
  什么是人工智能(AI)
  AI研究的方法和途徑.
  AI的歷史.
  ＡI的研究特點
  人工智能學(xué)科體系
3.     人工智能中人文趣事
  圖靈（Turing）
  赫伯特·西蒙（Herbert Simon）
 
二、        人工智能基本原理及應(yīng)用
  人工智能基礎(chǔ)知識
  知識表示的概念
  知識的特性
  知識的分類
  知識表示的方法
  推理的定義
實戰(zhàn)練習(xí)：分布式計算與人工智能的關(guān)系
1.     人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡史
  神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型
  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征
實戰(zhàn)練習(xí)：物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用的三大定律
2.     智能機器人——在工業(yè)4.0中的應(yīng)用
  專家系統(tǒng)
  服務(wù)機器人
  工業(yè)機器人
  達芬奇機器人
實戰(zhàn)練習(xí)：人工智能技術(shù)與當前中國制造2025
 
三、人工智能研究及大數(shù)據(jù)算法設(shè)計
1、大數(shù)據(jù)技術(shù)
  大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
  大數(shù)據(jù)基本特征
  大數(shù)據(jù)時代的意義
實戰(zhàn)練習(xí)：用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Τ惺浙y系統(tǒng)設(shè)計關(guān)聯(lián)算法
2、深度學(xué)習(xí)技術(shù)
  機器學(xué)習(xí)基本概念
  淺層學(xué)習(xí)（Shaow earning）和深度學(xué)習(xí)（Deep earning
  深度學(xué)習(xí)的基本概念及發(fā)展歷史
  深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  深度學(xué)習(xí)當前應(yīng)用介紹
  Googe在深度學(xué)習(xí)上的應(yīng)用進展
  百度建立了中國第一家深度學(xué)習(xí)研究院
實戰(zhàn)練習(xí)：通過一段客服投訴電話，分析并設(shè)定“關(guān)鍵詞”，并識辨用戶意圖。
四、人工智能及大數(shù)據(jù)算法在金融、銀行業(yè)實戰(zhàn)案例
1.     互聯(lián)網(wǎng)金融
  互聯(lián)網(wǎng)金融的涵義
  互聯(lián)網(wǎng)金融的模式及發(fā)展現(xiàn)狀
  互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響
  騰訊將移動支付與微信捆綁
  行聯(lián)通東航結(jié)成異業(yè)聯(lián)盟
  互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新
  第一家互聯(lián)網(wǎng)銀行
2.     區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用案例——即將改變銀行、金融行業(yè)秩序
  支付網(wǎng)絡(luò)
  資產(chǎn)交易
  眾籌交易
  供應(yīng)鏈金融
  保險（銷售成本過高）
3.     大數(shù)據(jù)、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用
  大數(shù)據(jù)與人工智能一脈相承的關(guān)系
  運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、銀行等單位數(shù)據(jù)異同
  大數(shù)據(jù)、人工智能在精確營銷、風(fēng)控體系、征信等中的應(yīng)用
案例分析：螞蟻金服利用征信模型，快速處理用戶借貸需求
 

中國培訓(xùn)研究院營銷研究中心專家；
原招商銀行銷售主任；
原荷蘭銀行高級客戶開拓經(jīng)理；
原美林證券大客戶經(jīng)理；
原北京嘉訊科技公司培訓(xùn)總監(jiān)；
原北京玖富顧問公司副總裁；
上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、上海財大、上海復(fù)旦等多家知名高校合作講師。
 
王先生是理財、網(wǎng)點服務(wù)營銷專家，有10年金融機構(gòu)銀行一線的服務(wù)經(jīng)驗。長期從事個人理財業(yè)務(wù)、金融機構(gòu)服務(wù)營銷的一線工作。
王先生有豐富的客戶服務(wù)經(jīng)驗，具有客戶溝通能力和個人客戶開拓能力和豐富的理財知識，熟悉外資和中資銀行的營銷模式。作為一線客戶經(jīng)理，具有豐富的面向最終客戶的培訓(xùn)及講座經(jīng)驗，前后為超過4500 人次的客戶進行400場次的專題培訓(xùn)及理財講座，得到客戶的廣泛好評。
擁有豐富的銀行培訓(xùn)經(jīng)驗和銷售實戰(zhàn)經(jīng)驗，為金融機構(gòu)超過6,000名分行零售主管、支行行長/主管副行長、零售主管、理財經(jīng)理、客戶經(jīng)理、大堂經(jīng)理及相關(guān)服務(wù)營銷人員提供培訓(xùn)。
培訓(xùn)擅長領(lǐng)域：電話邀約及營銷技巧、顧問式營銷技巧、網(wǎng)點識別引導(dǎo)及分流、客戶關(guān)系維護及提升、金融大客戶的開發(fā)與維護、高端客戶類型分析、營銷服務(wù)流程及技巧、客戶高效溝通流程與技巧、客戶需求分析方法與案例分析、產(chǎn)品組合營銷技巧與案例分析等。