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《人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用》
《人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用》內(nèi)訓(xùn)基本信息:
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王海
(擅長(zhǎng):市場(chǎng)營(yíng)銷 )內(nèi)訓(xùn)時(shí)長(zhǎng):1天
內(nèi)訓(xùn)咨詢熱線:010-68630945; 88682348
內(nèi)訓(xùn)課程大綱
《人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用》
【課程背景】
截止2017年,中國(guó)已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的人通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)商品?;ヂ?lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”,連接什么?連接的是在線化的數(shù)據(jù),這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心??梢哉f,未能足夠利用充分利用數(shù)據(jù),沒有把互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)營(yíng)模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。
對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說此次的物聯(lián)網(wǎng)是轉(zhuǎn)型升級(jí)的大好機(jī)會(huì)!
從數(shù)據(jù)來源看,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)來自方方面面業(yè)務(wù)層面,也會(huì)涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶。完全可以將多年來在業(yè)務(wù)上積累的管理數(shù)據(jù),諸如制造數(shù)據(jù)、營(yíng)銷流量、用戶習(xí)慣等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)換成對(duì)企業(yè)發(fā)展有利的要素,而這些數(shù)據(jù)反而是新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所沒有的。所以整體趨勢(shì)來看,未來傳統(tǒng)企業(yè)必將在人工智能上有高速的發(fā)展。
因此如何運(yùn)用人工智能相關(guān)應(yīng)用技術(shù)已是各行業(yè)、企業(yè)無(wú)法回避的課題,也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將圍繞業(yè)務(wù)模型,梳理物聯(lián)網(wǎng)、人工智能方面的知識(shí)點(diǎn)和業(yè)務(wù)邏輯,從如何通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能獲得發(fā)展、安全、高效的目的,如何降低經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)等方面全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。并以業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)入手, 教授各人工智能運(yùn)營(yíng)成功贏利模式等活動(dòng),幫助企業(yè)做好人工智能的運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)。
【內(nèi)容】
1、人工智能基礎(chǔ)知識(shí);
2、人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的區(qū)別與聯(lián)系;
3、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用算法演練;
【培訓(xùn)方式】
理論講授,案例分析,方法傳授、動(dòng)畫演示、互動(dòng)討論,講師點(diǎn)評(píng)、算法演練。
【培訓(xùn)大綱】
一、 人工智能概述
1. 人工智能——世紀(jì)對(duì)弈
AphaGo圍棋勝利的深度透視
AphaGo的身世
AphaGo的算法秘密
對(duì)弈的意義
實(shí)戰(zhàn)分析:人類思維與機(jī)器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別
AI發(fā)展的意義
2. 人工智能發(fā)展概況
什么是智能
什么是人工智能(AI)
AI研究的方法和途徑.
AI的歷史.
AI的研究特點(diǎn)
人工智能學(xué)科體系
3. 人工智能中人文趣事
圖靈(Turing)
赫伯特·西蒙(Herbert Simon)
二、 人工智能基本原理及應(yīng)用
人工智能基礎(chǔ)知識(shí)
知識(shí)表示的概念
知識(shí)的特性
知識(shí)的分類
知識(shí)表示的方法
推理的定義
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):分布式計(jì)算與人工智能的關(guān)系
1. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡(jiǎn)史
神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用的三大定律
2. 智能機(jī)器人——在工業(yè)4.0中的應(yīng)用
專家系統(tǒng)
服務(wù)機(jī)器人
工業(yè)機(jī)器人
達(dá)芬奇機(jī)器人
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):人工智能技術(shù)與當(dāng)前中國(guó)制造2025
三、人工智能研究及大數(shù)據(jù)算法設(shè)計(jì)
1、大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
大數(shù)據(jù)基本特征
大數(shù)據(jù)時(shí)代的意義
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Τ惺浙y系統(tǒng)設(shè)計(jì)關(guān)聯(lián)算法
2、深度學(xué)習(xí)技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念
淺層學(xué)習(xí)(Shaow earning)和深度學(xué)習(xí)(Deep earning
深度學(xué)習(xí)的基本概念及發(fā)展歷史
深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)當(dāng)前應(yīng)用介紹
Googe在深度學(xué)習(xí)上的應(yīng)用進(jìn)展
百度建立了中國(guó)第一家深度學(xué)習(xí)研究院
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):通過一段客服投訴電話,分析并設(shè)定“關(guān)鍵詞”,并識(shí)辨用戶意圖。
四、人工智能及大數(shù)據(jù)算法在金融、銀行業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例
1. 互聯(lián)網(wǎng)金融
互聯(lián)網(wǎng)金融的涵義
互聯(lián)網(wǎng)金融的模式及發(fā)展現(xiàn)狀
互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行的影響
騰訊將移動(dòng)支付與微信捆綁
行聯(lián)通東航結(jié)成異業(yè)聯(lián)盟
互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新
第一家互聯(lián)網(wǎng)銀行
2. 區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用案例——即將改變銀行、金融行業(yè)秩序
支付網(wǎng)絡(luò)
資產(chǎn)交易
眾籌交易
供應(yīng)鏈金融
保險(xiǎn)(銷售成本過高)
3. 大數(shù)據(jù)、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)與人工智能一脈相承的關(guān)系
運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)公司、銀行等單位數(shù)據(jù)異同
大數(shù)據(jù)、人工智能在精確營(yíng)銷、風(fēng)控體系、征信等中的應(yīng)用
案例分析:螞蟻金服利用征信模型,快速處理用戶借貸需求
【課程背景】
截止2017年,中國(guó)已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的人通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)商品?;ヂ?lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”,連接什么?連接的是在線化的數(shù)據(jù),這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心??梢哉f,未能足夠利用充分利用數(shù)據(jù),沒有把互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)營(yíng)模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。
對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說此次的物聯(lián)網(wǎng)是轉(zhuǎn)型升級(jí)的大好機(jī)會(huì)!
從數(shù)據(jù)來源看,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)來自方方面面業(yè)務(wù)層面,也會(huì)涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶。完全可以將多年來在業(yè)務(wù)上積累的管理數(shù)據(jù),諸如制造數(shù)據(jù)、營(yíng)銷流量、用戶習(xí)慣等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)換成對(duì)企業(yè)發(fā)展有利的要素,而這些數(shù)據(jù)反而是新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所沒有的。所以整體趨勢(shì)來看,未來傳統(tǒng)企業(yè)必將在人工智能上有高速的發(fā)展。
因此如何運(yùn)用人工智能相關(guān)應(yīng)用技術(shù)已是各行業(yè)、企業(yè)無(wú)法回避的課題,也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將圍繞業(yè)務(wù)模型,梳理物聯(lián)網(wǎng)、人工智能方面的知識(shí)點(diǎn)和業(yè)務(wù)邏輯,從如何通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能獲得發(fā)展、安全、高效的目的,如何降低經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)等方面全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。并以業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)入手, 教授各人工智能運(yùn)營(yíng)成功贏利模式等活動(dòng),幫助企業(yè)做好人工智能的運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)。
【內(nèi)容】
1、人工智能基礎(chǔ)知識(shí);
2、人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的區(qū)別與聯(lián)系;
3、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用算法演練;
【培訓(xùn)方式】
理論講授,案例分析,方法傳授、動(dòng)畫演示、互動(dòng)討論,講師點(diǎn)評(píng)、算法演練。
【培訓(xùn)大綱】
一、 人工智能概述
1. 人工智能——世紀(jì)對(duì)弈
AphaGo圍棋勝利的深度透視
AphaGo的身世
AphaGo的算法秘密
對(duì)弈的意義
實(shí)戰(zhàn)分析:人類思維與機(jī)器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別
AI發(fā)展的意義
2. 人工智能發(fā)展概況
什么是智能
什么是人工智能(AI)
AI研究的方法和途徑.
AI的歷史.
AI的研究特點(diǎn)
人工智能學(xué)科體系
3. 人工智能中人文趣事
圖靈(Turing)
赫伯特·西蒙(Herbert Simon)
二、 人工智能基本原理及應(yīng)用
人工智能基礎(chǔ)知識(shí)
知識(shí)表示的概念
知識(shí)的特性
知識(shí)的分類
知識(shí)表示的方法
推理的定義
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):分布式計(jì)算與人工智能的關(guān)系
1. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡(jiǎn)史
神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用的三大定律
2. 智能機(jī)器人——在工業(yè)4.0中的應(yīng)用
專家系統(tǒng)
服務(wù)機(jī)器人
工業(yè)機(jī)器人
達(dá)芬奇機(jī)器人
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):人工智能技術(shù)與當(dāng)前中國(guó)制造2025
三、人工智能研究及大數(shù)據(jù)算法設(shè)計(jì)
1、大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
大數(shù)據(jù)基本特征
大數(shù)據(jù)時(shí)代的意義
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Τ惺浙y系統(tǒng)設(shè)計(jì)關(guān)聯(lián)算法
2、深度學(xué)習(xí)技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念
淺層學(xué)習(xí)(Shaow earning)和深度學(xué)習(xí)(Deep earning
深度學(xué)習(xí)的基本概念及發(fā)展歷史
深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)當(dāng)前應(yīng)用介紹
Googe在深度學(xué)習(xí)上的應(yīng)用進(jìn)展
百度建立了中國(guó)第一家深度學(xué)習(xí)研究院
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):通過一段客服投訴電話,分析并設(shè)定“關(guān)鍵詞”,并識(shí)辨用戶意圖。
四、人工智能及大數(shù)據(jù)算法在金融、銀行業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例
1. 互聯(lián)網(wǎng)金融
互聯(lián)網(wǎng)金融的涵義
互聯(lián)網(wǎng)金融的模式及發(fā)展現(xiàn)狀
互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行的影響
騰訊將移動(dòng)支付與微信捆綁
行聯(lián)通東航結(jié)成異業(yè)聯(lián)盟
互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新
第一家互聯(lián)網(wǎng)銀行
2. 區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用案例——即將改變銀行、金融行業(yè)秩序
支付網(wǎng)絡(luò)
資產(chǎn)交易
眾籌交易
供應(yīng)鏈金融
保險(xiǎn)(銷售成本過高)
3. 大數(shù)據(jù)、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)與人工智能一脈相承的關(guān)系
運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)公司、銀行等單位數(shù)據(jù)異同
大數(shù)據(jù)、人工智能在精確營(yíng)銷、風(fēng)控體系、征信等中的應(yīng)用
案例分析:螞蟻金服利用征信模型,快速處理用戶借貸需求
講師 王海 介紹
中國(guó)培訓(xùn)研究院營(yíng)銷研究中心專家;
原招商銀行銷售主任;
原荷蘭銀行高級(jí)客戶開拓經(jīng)理;
原美林證券大客戶經(jīng)理;
原北京嘉訊科技公司培訓(xùn)總監(jiān);
原北京玖富顧問公司副總裁;
上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、上海財(cái)大、上海復(fù)旦等多家知名高校合作講師。
王先生是理財(cái)、網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)營(yíng)銷專家,有10年金融機(jī)構(gòu)銀行一線的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。長(zhǎng)期從事個(gè)人理財(cái)業(yè)務(wù)、金融機(jī)構(gòu)服務(wù)營(yíng)銷的一線工作。
王先生有豐富的客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn),具有客戶溝通能力和個(gè)人客戶開拓能力和豐富的理財(cái)知識(shí),熟悉外資和中資銀行的營(yíng)銷模式。作為一線客戶經(jīng)理,具有豐富的面向最終客戶的培訓(xùn)及講座經(jīng)驗(yàn),前后為超過4500 人次的客戶進(jìn)行400場(chǎng)次的專題培訓(xùn)及理財(cái)講座,得到客戶的廣泛好評(píng)。
擁有豐富的銀行培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)和銷售實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),為金融機(jī)構(gòu)超過6,000名分行零售主管、支行行長(zhǎng)/主管副行長(zhǎng)、零售主管、理財(cái)經(jīng)理、客戶經(jīng)理、大堂經(jīng)理及相關(guān)服務(wù)營(yíng)銷人員提供培訓(xùn)。
培訓(xùn)擅長(zhǎng)領(lǐng)域:電話邀約及營(yíng)銷技巧、顧問式營(yíng)銷技巧、網(wǎng)點(diǎn)識(shí)別引導(dǎo)及分流、客戶關(guān)系維護(hù)及提升、金融大客戶的開發(fā)與維護(hù)、高端客戶類型分析、營(yíng)銷服務(wù)流程及技巧、客戶高效溝通流程與技巧、客戶需求分析方法與案例分析、產(chǎn)品組合營(yíng)銷技巧與案例分析等。
原招商銀行銷售主任;
原荷蘭銀行高級(jí)客戶開拓經(jīng)理;
原美林證券大客戶經(jīng)理;
原北京嘉訊科技公司培訓(xùn)總監(jiān);
原北京玖富顧問公司副總裁;
上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、上海財(cái)大、上海復(fù)旦等多家知名高校合作講師。
王先生是理財(cái)、網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)營(yíng)銷專家,有10年金融機(jī)構(gòu)銀行一線的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。長(zhǎng)期從事個(gè)人理財(cái)業(yè)務(wù)、金融機(jī)構(gòu)服務(wù)營(yíng)銷的一線工作。
王先生有豐富的客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn),具有客戶溝通能力和個(gè)人客戶開拓能力和豐富的理財(cái)知識(shí),熟悉外資和中資銀行的營(yíng)銷模式。作為一線客戶經(jīng)理,具有豐富的面向最終客戶的培訓(xùn)及講座經(jīng)驗(yàn),前后為超過4500 人次的客戶進(jìn)行400場(chǎng)次的專題培訓(xùn)及理財(cái)講座,得到客戶的廣泛好評(píng)。
擁有豐富的銀行培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)和銷售實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),為金融機(jī)構(gòu)超過6,000名分行零售主管、支行行長(zhǎng)/主管副行長(zhǎng)、零售主管、理財(cái)經(jīng)理、客戶經(jīng)理、大堂經(jīng)理及相關(guān)服務(wù)營(yíng)銷人員提供培訓(xùn)。
培訓(xùn)擅長(zhǎng)領(lǐng)域:電話邀約及營(yíng)銷技巧、顧問式營(yíng)銷技巧、網(wǎng)點(diǎn)識(shí)別引導(dǎo)及分流、客戶關(guān)系維護(hù)及提升、金融大客戶的開發(fā)與維護(hù)、高端客戶類型分析、營(yíng)銷服務(wù)流程及技巧、客戶高效溝通流程與技巧、客戶需求分析方法與案例分析、產(chǎn)品組合營(yíng)銷技巧與案例分析等。
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