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銀行業(yè)務(wù)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的人工智能賦能與轉(zhuǎn)型
銀行業(yè)務(wù)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的人工智能賦能與轉(zhuǎn)型內(nèi)訓(xùn)基本信息:
內(nèi)訓(xùn)課程大綱
銀行業(yè)務(wù)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的人工智能賦能與轉(zhuǎn)型
【課程背景】
斯坦福大學(xué)人工智能實驗室主任吳恩達說過這樣一句話：“我認為人工智能會為社會帶來巨大的影響。我有時打比方，人工智能就是未來的電能。”
人工智能時代已經(jīng)到來。在萬物互聯(lián)和萬物智能的時代，它將融入我們的生活，無所不在，互聯(lián)網(wǎng)思維已然過時，AI思維應(yīng)該興起。
人工智能已經(jīng)來了，它就在我們身邊，幾乎無處不在。人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J知，重建人機相互協(xié)作的關(guān)系。史無前例的自動駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進行大膽的嘗試。
我們真的知道什么是人工智能嗎?我們真的準(zhǔn)備好與人工智能共同發(fā)展了嗎?我們該如何在心理上將人和機器擺在正確的位置?我們該如何規(guī)劃人工智能時代的未來生活…
【課程收益】
1. 認識人工智能理論：了解人工智能定義，對其發(fā)展沿革、背景、現(xiàn)狀及技術(shù)原理有深度認識。
2. 了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域：明確人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及方向，熟悉人工智能的工作場景。
3. 了解人工智能如何與銀行業(yè)結(jié)合：明確銀行業(yè)與人工智能的交叉應(yīng)用點，根據(jù)自身業(yè)務(wù)，思考人工智能如何能夠與業(yè)務(wù)進行更深層次結(jié)合。
【課程特色】
1. 課上采用案例式教學(xué)，通俗易懂，課下一對一輔導(dǎo)強化訓(xùn)練，學(xué)與練交叉進行強化記憶，你所要做的就是認真聽，勤于問，樂于練。
2. 清晰的知識結(jié)構(gòu)，根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗采用最優(yōu)化授課模式。
3. 內(nèi)容充沛、詳略得當(dāng)，前后呼應(yīng)。
4. 講師資歷豐富，具有豐富的實踐經(jīng)驗。
5. 知識講授+貼身案例+場景故事+互動討論+現(xiàn)場演練+落地跟蹤
6. 洞察：將人工智能的主體理論進行深度講解，用引擎、輪胎及燃料將人工智能的三駕馬車——算法、算力及大數(shù)據(jù)進行類比，形成對人工智能的基本認知。
7. 前沿：融合了智能視覺、AI藝術(shù)、自動駕駛、智慧醫(yī)療等智能領(lǐng)域應(yīng)用場景，具備前瞻性，形成對人工智能應(yīng)用的綜合了解。
8. 案例：每個章節(jié)都用實際案例來生動解讀，避免純理論灌輸。案例的選用充分考慮到不同維度的包容與平衡，綜合了國內(nèi)外市場前瞻案例，具備代表性。
9. 結(jié)合：在講解中提供與銀行行業(yè)相結(jié)合案例，幫助學(xué)員從本行業(yè)更直觀地把握人工智能趨勢特征，建立思考路徑。
【課程對象】相關(guān)需求者
【課程時長】1天（6小時/天）
【課程大綱】
第一講AI通識：人工智能新科技讓生活更美麗
1.1 AI元年：圍棋大戰(zhàn)引發(fā)的危機
1.2 認識AI：什么是人工智能
1.3 智能推薦：比你更懂你（今日頭條與淘寶案例）
1.4 計算廣告：流量與商業(yè)陷阱（百度、騰訊微信案例）
1.5 自動駕駛：科幻片成真了嗎？（特斯拉案例）
1.6 人臉識別： iPhone、支付寶刷臉案例
1.7 機器人VS人類：人工智能的時代危機與挑戰(zhàn)
1.8 商業(yè)結(jié)合：傳統(tǒng)行業(yè)如何搭上人工智能的順風(fēng)車？
第二講火眼金睛：人工智能賦能銀行業(yè)務(wù)（一）
2.1 揪住黑手：交易反欺詐業(yè)務(wù)的AI賦能原理及案例
2.2 打老虎：反洗錢業(yè)務(wù)的AI賦能原理及案例
第三講業(yè)務(wù)員下崗：人工智能賦能銀行業(yè)務(wù)（二）
3.1再精準(zhǔn)一點：電話及短信營銷場景的AI賦能原理及案例
3.2真假難分：催收等語音通話場景的的AI賦能原理及案例
3.3AI銷冠：投資理財場景的的AI賦能原理及案例
第四講化繁為簡：人工智能賦能銀行業(yè)務(wù)（三）
4.1沉重的信息化包袱：票據(jù)識別、簽名認證等場景的AI賦能原理及案例
4.2看臉時代：人臉識別的AI賦能原理及案例
第五講移動時代：人工智能賦能銀行業(yè)務(wù)（三）
5.1比你更懂你：信息流業(yè)務(wù)場景的AI賦能原理及案例
5.2買單之后：廣告業(yè)務(wù)場景的AI賦能原理及案例
第六講銀行業(yè)務(wù)的AI落地路徑及準(zhǔn)備工作
6.1能不能：銀行業(yè)務(wù)為什么適合AI落地
6.2要不要：銀行業(yè)務(wù)AI落地周期及收益
6.3怎么做：銀行各業(yè)務(wù)場景AI落地的步驟順序
【課程背景】
斯坦福大學(xué)人工智能實驗室主任吳恩達說過這樣一句話：“我認為人工智能會為社會帶來巨大的影響。我有時打比方，人工智能就是未來的電能。”
人工智能時代已經(jīng)到來。在萬物互聯(lián)和萬物智能的時代，它將融入我們的生活，無所不在，互聯(lián)網(wǎng)思維已然過時，AI思維應(yīng)該興起。
人工智能已經(jīng)來了，它就在我們身邊，幾乎無處不在。人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J知，重建人機相互協(xié)作的關(guān)系。史無前例的自動駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進行大膽的嘗試。
我們真的知道什么是人工智能嗎?我們真的準(zhǔn)備好與人工智能共同發(fā)展了嗎?我們該如何在心理上將人和機器擺在正確的位置?我們該如何規(guī)劃人工智能時代的未來生活…
【課程收益】
1. 認識人工智能理論：了解人工智能定義，對其發(fā)展沿革、背景、現(xiàn)狀及技術(shù)原理有深度認識。
2. 了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域：明確人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及方向，熟悉人工智能的工作場景。
3. 了解人工智能如何與銀行業(yè)結(jié)合：明確銀行業(yè)與人工智能的交叉應(yīng)用點，根據(jù)自身業(yè)務(wù)，思考人工智能如何能夠與業(yè)務(wù)進行更深層次結(jié)合。
【課程特色】
1. 課上采用案例式教學(xué)，通俗易懂，課下一對一輔導(dǎo)強化訓(xùn)練，學(xué)與練交叉進行強化記憶，你所要做的就是認真聽，勤于問，樂于練。
2. 清晰的知識結(jié)構(gòu)，根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗采用最優(yōu)化授課模式。
3. 內(nèi)容充沛、詳略得當(dāng)，前后呼應(yīng)。
4. 講師資歷豐富，具有豐富的實踐經(jīng)驗。
5. 知識講授+貼身案例+場景故事+互動討論+現(xiàn)場演練+落地跟蹤
6. 洞察：將人工智能的主體理論進行深度講解，用引擎、輪胎及燃料將人工智能的三駕馬車——算法、算力及大數(shù)據(jù)進行類比，形成對人工智能的基本認知。
7. 前沿：融合了智能視覺、AI藝術(shù)、自動駕駛、智慧醫(yī)療等智能領(lǐng)域應(yīng)用場景，具備前瞻性，形成對人工智能應(yīng)用的綜合了解。
8. 案例：每個章節(jié)都用實際案例來生動解讀，避免純理論灌輸。案例的選用充分考慮到不同維度的包容與平衡，綜合了國內(nèi)外市場前瞻案例，具備代表性。
9. 結(jié)合：在講解中提供與銀行行業(yè)相結(jié)合案例，幫助學(xué)員從本行業(yè)更直觀地把握人工智能趨勢特征，建立思考路徑。
【課程對象】相關(guān)需求者
【課程時長】1天（6小時/天）
【課程大綱】
第一講AI通識：人工智能新科技讓生活更美麗
1.1 AI元年：圍棋大戰(zhàn)引發(fā)的危機
1.2 認識AI：什么是人工智能
1.3 智能推薦：比你更懂你（今日頭條與淘寶案例）
1.4 計算廣告：流量與商業(yè)陷阱（百度、騰訊微信案例）
1.5 自動駕駛：科幻片成真了嗎？（特斯拉案例）
1.6 人臉識別： iPhone、支付寶刷臉案例
1.7 機器人VS人類：人工智能的時代危機與挑戰(zhàn)
1.8 商業(yè)結(jié)合：傳統(tǒng)行業(yè)如何搭上人工智能的順風(fēng)車？
第二講火眼金睛：人工智能賦能銀行業(yè)務(wù)（一）
2.1 揪住黑手：交易反欺詐業(yè)務(wù)的AI賦能原理及案例
2.2 打老虎：反洗錢業(yè)務(wù)的AI賦能原理及案例
第三講業(yè)務(wù)員下崗：人工智能賦能銀行業(yè)務(wù)（二）
3.1再精準(zhǔn)一點：電話及短信營銷場景的AI賦能原理及案例
3.2真假難分：催收等語音通話場景的的AI賦能原理及案例
3.3AI銷冠：投資理財場景的的AI賦能原理及案例
第四講化繁為簡：人工智能賦能銀行業(yè)務(wù)（三）
4.1沉重的信息化包袱：票據(jù)識別、簽名認證等場景的AI賦能原理及案例
4.2看臉時代：人臉識別的AI賦能原理及案例
第五講移動時代：人工智能賦能銀行業(yè)務(wù)（三）
5.1比你更懂你：信息流業(yè)務(wù)場景的AI賦能原理及案例
5.2買單之后：廣告業(yè)務(wù)場景的AI賦能原理及案例
第六講銀行業(yè)務(wù)的AI落地路徑及準(zhǔn)備工作
6.1能不能：銀行業(yè)務(wù)為什么適合AI落地
6.2要不要：銀行業(yè)務(wù)AI落地周期及收益
6.3怎么做：銀行各業(yè)務(wù)場景AI落地的步驟順序
講師 劉暉 介紹
大慶油田技術(shù)研究院高級內(nèi)訓(xùn)講師
（原）中興通訊學(xué)院高級講師；
北大計算機、北郵通信雙學(xué)位
15年嵌入式硬件、軟件開發(fā)和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計總監(jiān)
有8年多的“云大智物”開發(fā)及實施經(jīng)驗。曾供職于巨龍通信、大唐電信，PHILIPS三星聯(lián)合研發(fā)中心等
【工作經(jīng)歷】
長期從事智慧家居、智慧養(yǎng)老、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研發(fā)工作，曾負責(zé)北京市科委，大慶油田數(shù)據(jù)化等多個重點項目，發(fā)表相關(guān)論文多篇，授權(quán)及申請物聯(lián)網(wǎng)方面的專利10多個。目前主要從事智慧家居、智慧養(yǎng)老、車聯(lián)網(wǎng)、交通物流、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺以及相關(guān)應(yīng)用方面的研究，實戰(zhàn)派資深講師。
蘭州交大成教學(xué)院等高校特聘技術(shù)類講師；，參與了我國自主通信標(biāo)準(zhǔn)TD-SCDMA的標(biāo)準(zhǔn)編寫工作，是最早一批參與TD-SCDMA研究的技術(shù)人員；歷任高級軟件開發(fā)工程師，系統(tǒng)架構(gòu)師，物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師，嵌入式開發(fā)主管等職位，目前是教授級高工，已進入北京市、深圳市專家?guī)烀洠钲谑形锫?lián)網(wǎng)協(xié)會資深專家。
【培訓(xùn)特點】
理論基礎(chǔ)深厚，邏輯思維能力強，擁有豐富的企業(yè)授課經(jīng)驗，對企業(yè)員工培養(yǎng)具有深刻認識。授課過程中，緊密結(jié)合成人教育特點，靈活運用豐富案例，善于以點帶面，啟發(fā)思維。授課風(fēng)格互動性和實操性很強，注重講師與學(xué)員之間的互動性，使得課堂氛圍輕松愉快，倡導(dǎo)分享和共同進步，深受到學(xué)員的歡迎。
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培訓(xùn)現(xiàn)場
講師培訓(xùn)公告
