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把握技術(shù)趨勢(shì),擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ——萬(wàn)物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代

內(nèi)訓(xùn)講師:魏凌睿 需要此內(nèi)訓(xùn)課程請(qǐng)聯(lián)系中華企管培訓(xùn)網(wǎng)
把握技術(shù)趨勢(shì),擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ——萬(wàn)物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代內(nèi)訓(xùn)基本信息:
魏凌睿
魏凌睿
(擅長(zhǎng):市場(chǎng)營(yíng)銷 )

內(nèi)訓(xùn)時(shí)長(zhǎng):2天

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內(nèi)訓(xùn)課程大綱

把握技術(shù)趨勢(shì),擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型

——萬(wàn)物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代

 

課程背景:

隨著國(guó)家“新基建”戰(zhàn)略的提出,對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一道刻不容緩的必答題。什么是數(shù)字化,怎樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)適合企業(yè)的數(shù)字化,這是企業(yè)管理層必須思考的問(wèn)題。因此,準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),透徹理解各種技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)景和特點(diǎn),這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)中,我們需要帶著新技術(shù)的底層邏輯去思考和理解:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是如何發(fā)生的,企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化升級(jí),如何設(shè)計(jì)數(shù)字化產(chǎn)品、如何進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、如何進(jìn)行數(shù)字化營(yíng)銷,以及如何進(jìn)行數(shù)字化組織賦能,本課程即是圍繞這些核心進(jìn)行的技術(shù)應(yīng)用層面的探討,通過(guò)原理剖析和大量案例解讀揭示企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項(xiàng)抓手和策略。

 

課程收益:

● 掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大階段的各個(gè)關(guān)鍵抓手;

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)架構(gòu)—云計(jì)算,掌握企業(yè)云計(jì)算設(shè)計(jì)架構(gòu);

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑即核心要素,理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略即相關(guān)策略;

● 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)方法、大數(shù)據(jù)特征及關(guān)鍵分析思想;

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo),掌握設(shè)定適合企業(yè)的數(shù)字化目標(biāo)的方法;

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)重要來(lái)源—物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)傳輸承載關(guān)鍵技術(shù),掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中關(guān)鍵場(chǎng)景對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)和5G的應(yīng)用需求分析方法。


課程時(shí)間:2天,6小時(shí)/天

課程對(duì)象:企業(yè)中高層管理者

課程方式:案例分析+思考練習(xí)+互動(dòng)答疑+小組討論

 

課程大綱

第一講:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的由來(lái)與實(shí)質(zhì)

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原因

1. 數(shù)字化改變商業(yè)模式

數(shù)據(jù)變機(jī)會(huì)→機(jī)會(huì)變服務(wù)→服務(wù)變收入

2. 數(shù)字化建立企業(yè)優(yōu)勢(shì)

1)業(yè)務(wù)優(yōu)化

2)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

3. 數(shù)字化提升使用體驗(yàn)

二、數(shù)字化智能商業(yè)模型

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估

3. 業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)“雙輪驅(qū)動(dòng)”

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心要素

1. 智能化發(fā)展目標(biāo)(以數(shù)據(jù)為中心)

1)用數(shù)字化連接和即時(shí)反饋構(gòu)建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

2)把握安全和效率相平衡的原則建立數(shù)字化系統(tǒng)

3)基于數(shù)字化進(jìn)行業(yè)務(wù)和管理決策

2. 構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)

1)建立在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上的IT系統(tǒng)

2)數(shù)字化平臺(tái)構(gòu)建的實(shí)施步驟:連接→實(shí)時(shí)→精準(zhǔn)→拉取→擴(kuò)展

3)建設(shè)和數(shù)字化平臺(tái)運(yùn)作匹配的文化

4)新舊平臺(tái)的平滑過(guò)渡

案例:華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第二講:以大數(shù)據(jù)為理念的管理與運(yùn)營(yíng)(企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心基礎(chǔ))

一、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的標(biāo)志

2. 六大趨勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展

3. Hype Cycle技術(shù)趨勢(shì)對(duì)大數(shù)據(jù)的判斷

4. 新基建戰(zhàn)略對(duì)大數(shù)據(jù)的定位

5. 數(shù)字中國(guó)的內(nèi)容

案例:阿里雙11

二、大數(shù)據(jù)4V特征

1. 數(shù)量大

2. 多樣性

3. 速度快

4. 價(jià)值性

案例:大數(shù)據(jù)4V特征在數(shù)字化全量全連接中的應(yīng)用

三、把握大數(shù)據(jù)的三個(gè)關(guān)鍵

1. 更多——全樣本透視本質(zhì)

2. 更雜——透過(guò)混雜性適配場(chǎng)景應(yīng)用

3. 更好——把握相關(guān)性,提供更好服務(wù)

案例:三個(gè)關(guān)鍵對(duì)數(shù)字化實(shí)時(shí)反饋的影響

四、大數(shù)據(jù)分析

1. 大數(shù)據(jù)分析的困難

2. 數(shù)據(jù)即服務(wù)DaaS

討論:數(shù)字化轉(zhuǎn)型中我們應(yīng)該關(guān)注工作中的哪些管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),它們的價(jià)值和應(yīng)用難點(diǎn)有哪些?

五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用

1. 被動(dòng)式演變成預(yù)判式

2. 大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值

3. 大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用

案例1:大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)、城市治理、大數(shù)據(jù)商業(yè)、智慧城市建設(shè)等方面的應(yīng)用

案例2:阿里巴巴數(shù)據(jù)治理實(shí)踐

練習(xí):猜猜他是誰(shuí)?

討論:企業(yè)數(shù)據(jù)治理——如何管好用好數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)?

 

第三講:以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)(智能化)

一、智能問(wèn)題本質(zhì)是數(shù)據(jù)問(wèn)題

案例:領(lǐng)英人力資源智能化管理的本質(zhì)

二、數(shù)據(jù)挖掘:人工智能的關(guān)鍵

討論:信息化和智能化的區(qū)別

三、人工智能的認(rèn)知

案例:Alpha Go帶來(lái)的啟示

二、人工智能的發(fā)展

第一階段:模仿邏輯—鳥(niǎo)飛派

第二階段:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+超級(jí)計(jì)算

第三階段:深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)

案例1:智能制造解決方案

案例2:?jiǎn)T工體驗(yàn)的提升

案例3:智能作業(yè)平臺(tái)

討論:從價(jià)值鏈的角度提出適合本企業(yè)的數(shù)字智能化應(yīng)用方案

總結(jié):智能運(yùn)營(yíng)中心(智能辦公系統(tǒng)):市場(chǎng)/銷售(數(shù)字化營(yíng)銷)→產(chǎn)品/服務(wù)研發(fā)(研發(fā)協(xié)同平臺(tái))→制造(智能工廠)→售后服務(wù)(智慧運(yùn)維)

 

第三講:以5G和IOT融合為重要數(shù)據(jù)來(lái)源和傳輸承載

一、新技術(shù)選用標(biāo)準(zhǔn)(是否順應(yīng)趨勢(shì))

標(biāo)準(zhǔn)一:更少能量

標(biāo)準(zhǔn)二:更多信息

二、不同視角看技術(shù)發(fā)展

1. 通信視角:5G

2. 計(jì)算機(jī)視角:IOT

3. 兩種視角的統(tǒng)一性

三、第一、二、三代互聯(lián)網(wǎng)和1G到5G的關(guān)系

1. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路線

2. 移動(dòng)通信發(fā)展路線

3. 網(wǎng)絡(luò)融合趨勢(shì)帶來(lái)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)

案例:我們生活和工作環(huán)境和模式的變化

四、透視5G

1. 5G市場(chǎng)規(guī)模

2. 5G商業(yè)架構(gòu)

3. 5G“真”應(yīng)用特點(diǎn)

1)大帶寬、速度快

2)高可靠、低時(shí)延

3)支持海量并發(fā)

案例:偽5G應(yīng)用

4. 5G產(chǎn)業(yè)鏈分析企業(yè)定位

5. 5G應(yīng)用方向

節(jié)能、行為追蹤、移動(dòng)大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)服務(wù)、商業(yè)系統(tǒng)升級(jí)、高速網(wǎng)絡(luò)、高可靠性網(wǎng)絡(luò)

五、IOT是5G核心應(yīng)用

1. 物聯(lián)網(wǎng)起源——特洛伊咖啡壺

2. 物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知四大誤區(qū)

3. 物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景應(yīng)用

1)智慧社區(qū)

示例:智慧社區(qū)場(chǎng)景

案例:物聯(lián)網(wǎng)冰箱

2)智慧地球

示例:智慧地球場(chǎng)景圖

案例:智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫(yī)療、智慧城管

4. 物聯(lián)網(wǎng)體系

5. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)

1)傳感器

2)條碼技術(shù)

3)RFID

4)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)

5)物聯(lián)網(wǎng)大腦—云計(jì)算和大數(shù)據(jù)

6. 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

家居、交通、物流、安防、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、電網(wǎng)、環(huán)保

討論:巧婦難為無(wú)米之炊——企業(yè)基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取和傳輸設(shè)計(jì)

 

第四講:以云計(jì)算為抓手的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理

一、云計(jì)算發(fā)展三大階段

1. IaaS

2. SaaS

3. PaaS

案例:阿里云的發(fā)展

二、云計(jì)算和企業(yè)的關(guān)系

1. IT化向數(shù)字化轉(zhuǎn)變帶來(lái)的挑戰(zhàn)——存儲(chǔ)和計(jì)算模式

2. 云計(jì)算是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必備基礎(chǔ)設(shè)施

案例:華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中云計(jì)算的應(yīng)用

三、企業(yè)云計(jì)算三種形態(tài):公有云、私有云、傳統(tǒng)IT系統(tǒng)

思考:企業(yè)需要云數(shù)據(jù)中心嗎?我們?cè)撨x用什么形態(tài)的云平臺(tái)?

四、如何設(shè)計(jì)企業(yè)云計(jì)算體系架構(gòu)

1. 分析組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程評(píng)估上云條件

2. 厘清上云業(yè)務(wù)和本地業(yè)務(wù)保證流程暢通

3. 評(píng)估成本與效率把握上云進(jìn)度

4. 建立必要的安全屏障保障數(shù)據(jù)安全

討論:我們的業(yè)務(wù)如何上云?相關(guān)體系架構(gòu)如何設(shè)計(jì)?

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的融合設(shè)計(jì))

1. 云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心

2. 物聯(lián)網(wǎng)如何促進(jìn)云計(jì)算發(fā)展

案例1:智能電網(wǎng)

案例2:數(shù)據(jù)中臺(tái)和云計(jì)算的結(jié)合——貝殼找房

案例3:云平臺(tái)支撐下的物聯(lián)網(wǎng)全場(chǎng)景智能生活


講師 魏凌睿 介紹
魏凌睿老師  “互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)專家

16年IT/數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)/6年數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問(wèn)經(jīng)驗(yàn)

電子科大計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士

國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)DAMA中國(guó)會(huì)員

IEEE電氣與電子工程師學(xué)會(huì)會(huì)員

ACM美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員/中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF會(huì)員

曾任:華為技術(shù)有限公司(世界500強(qiáng))|解決方案經(jīng)理

曾任:諾基亞通信(世界500強(qiáng))|技術(shù)支持/項(xiàng)目管理專家

曾任:索貝數(shù)碼(廣播電視行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè))|系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)理

擅長(zhǎng)領(lǐng)域:數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析

? 高質(zhì)量的專業(yè)服務(wù):近5年年均授課天數(shù)高達(dá)120+天,每年為國(guó)家電力、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)等數(shù)十個(gè)國(guó)企提供培訓(xùn)咨詢服務(wù),培訓(xùn)學(xué)員30000+人次,學(xué)員滿意率達(dá)95%以上

? 高含金量的職業(yè)認(rèn)證:國(guó)際數(shù)據(jù)管理師CDMP/信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目經(jīng)理/通信高級(jí)工程師/PMP項(xiàng)目管理師/微軟認(rèn)證講師

 

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):

魏老師擁有18年信息與通信行業(yè)的一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷,對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、專業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用、通信/信息化產(chǎn)品技術(shù)方案都有深厚的理論基礎(chǔ),曾為中央電視臺(tái)、四川電視臺(tái)等省市級(jí)電視臺(tái)和中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、Verizon、Orange France等上百家國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)提供數(shù)字化支持服務(wù),對(duì)全球大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)動(dòng)向有精準(zhǔn)把握

且針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)構(gòu)建了從頂層設(shè)計(jì)(理念)→中層應(yīng)用(思維)→底層落地(工具)一套完備的理論和應(yīng)用體系,從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)需求出發(fā),探尋決策支持賦能點(diǎn),漸進(jìn)強(qiáng)化運(yùn)營(yíng)支撐能力,數(shù)字化與智能化以降本增效

? 華為技術(shù)-解決方案經(jīng)理:負(fù)責(zé)電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)通/核心網(wǎng)的需求場(chǎng)景分析和解決方案開(kāi)發(fā)制定,優(yōu)化提升數(shù)十家國(guó)內(nèi)省級(jí)/市級(jí)運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)效率。

? 諾基亞-技術(shù)支持/項(xiàng)目管理專家:整理分析研發(fā)中心項(xiàng)目管理數(shù)據(jù),構(gòu)建了產(chǎn)品線多項(xiàng)目管理資源動(dòng)態(tài)調(diào)配機(jī)制,響應(yīng)速度和人效提升達(dá)25%,極大實(shí)現(xiàn)了研發(fā)中心的降本增效。

? 索貝數(shù)碼-系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)理:設(shè)計(jì)重要電視臺(tái)全臺(tái)網(wǎng)、媒資網(wǎng)、新聞網(wǎng)、非編制作網(wǎng)的solution,管理并實(shí)施數(shù)十個(gè)IT化/數(shù)字化項(xiàng)目,加速推動(dòng)電視臺(tái)信息化/數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

部分項(xiàng)目案例:

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

“e+青創(chuàng)匯”企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新生態(tài)圈建設(shè)研究與實(shí)踐:為國(guó)網(wǎng)浙江省電力提供創(chuàng)新平臺(tái)構(gòu)建研究報(bào)告、平臺(tái)設(shè)計(jì)方案、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方案以及團(tuán)組織促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)意服務(wù)能力提升研究報(bào)告,項(xiàng)目最終獲得“浙江省企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果三等獎(jiǎng)”、“國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司管理成果創(chuàng)新二等獎(jiǎng)”,并在國(guó)網(wǎng)公司青創(chuàng)賽中孵化數(shù)十個(gè)“創(chuàng)新創(chuàng)意一等獎(jiǎng)”項(xiàng)目。

四川電信增值業(yè)務(wù)產(chǎn)品目錄梳理:四川電信MSS一期內(nèi)控系統(tǒng)解決方案(涉及13個(gè)財(cái)務(wù)管理流程、5個(gè)工程項(xiàng)目管理流程、2個(gè)信息數(shù)據(jù)管理流程、1個(gè)人力資源管理流程),為四川電信的數(shù)字化管理打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

全球客戶多個(gè)通信解決方案項(xiàng)目設(shè)計(jì)并實(shí)施:為四川電信、印度沃達(dá)豐、美國(guó)Verizon、迪拜DU、法國(guó)Orange等多地運(yùn)營(yíng)商提供數(shù)據(jù)通信/核心網(wǎng)解決方案服務(wù),包括網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、定制化方案設(shè)計(jì)實(shí)施,提升了當(dāng)?shù)仉娦鸥兄蜕暇W(wǎng)瀏覽體驗(yàn)。

? “智能+”與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

國(guó)家電網(wǎng)第四屆“青創(chuàng)賽”:為湖北電力《供應(yīng)商產(chǎn)能獲取和智能匹配》《物資質(zhì)量監(jiān)督“最強(qiáng)大腦”—融合“區(qū)塊鏈”技術(shù)的物資質(zhì)量智控平臺(tái)》等十余個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)、內(nèi)容、呈現(xiàn)形式進(jìn)行輔導(dǎo),其中《退役資產(chǎn)全鏈條可視化管控平臺(tái)》獲得“國(guó)網(wǎng)第四屆青創(chuàng)賽金獎(jiǎng)”

2019年數(shù)字化運(yùn)營(yíng)改造項(xiàng)目:為中車企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)升級(jí),通過(guò)調(diào)研分析全面剖析市場(chǎng)銷售、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、客戶服務(wù)存在問(wèn)題/痛點(diǎn),對(duì)經(jīng)營(yíng)價(jià)值鏈(市場(chǎng)=)研發(fā)=》采購(gòu)=》制造=》服務(wù))和支撐價(jià)值鏈(發(fā)展規(guī)劃、財(cái)務(wù)管理、人力資源、質(zhì)量管理、安全管理)個(gè)流程進(jìn)行解構(gòu)和針對(duì)性數(shù)字化模型設(shè)計(jì),結(jié)合EA架構(gòu)建立了系統(tǒng)級(jí)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系,極大促進(jìn)企業(yè)效率提升,部分環(huán)節(jié)測(cè)算結(jié)果效率提升可達(dá)80%以上。

2018年政企客戶經(jīng)理減負(fù)增效提質(zhì)項(xiàng)目:為成都電信調(diào)研政企業(yè)務(wù)流程和客戶經(jīng)理工作內(nèi)容,收集翔實(shí)數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告,通過(guò)數(shù)據(jù)分析實(shí)施精準(zhǔn)減負(fù),并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)增效提質(zhì)機(jī)制,成都電信政企收入當(dāng)年實(shí)現(xiàn)10%以上雙螺旋增長(zhǎng)

……

 

部分授課案例:

? 曾為四川電力講授《基于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化研討》《工具與數(shù)據(jù)管理》,累計(jì)返聘14期

? 曾為甘肅電力講授《數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》《數(shù)據(jù)分析處理能力提升》等課程,累計(jì)返聘10+期。

? 曾為浙江電力講授《數(shù)據(jù)分析處理能力及Excel應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》,累計(jì)返聘6期

? 曾為吉林電力講授《把握技術(shù)趨勢(shì),擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型》等課程,累計(jì)返聘6期。

? 曾為長(zhǎng)春電力講授《數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》,累計(jì)返聘4期

? 曾為新疆電信講授《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)》課程,累計(jì)返聘3期。

? 曾為陜西電力講授《數(shù)據(jù)通信》《擅用數(shù)據(jù)與工具管理》等課程,累計(jì)5期。

? 曾為四川農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行講授《區(qū)塊鏈原理與應(yīng)用》等課程,累計(jì)返聘5期。

? 曾為咪咕文化講授《基于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化研討》、《Power BI應(yīng)用》等課程,累計(jì)返聘3期。

 

主講課程:

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)分析》

《基于系統(tǒng)思維的問(wèn)題分析與解決》

《數(shù)據(jù)分析處理能力及Excel應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

《數(shù)字網(wǎng)絡(luò)視角下的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

《追根溯源,精準(zhǔn)決策——數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》

《把握技術(shù)趨勢(shì),擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型——萬(wàn)物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代》

 

授課風(fēng)格:

R 實(shí)戰(zhàn)演練,深入淺出:將干貨內(nèi)容用課程訓(xùn)練,加深對(duì)知識(shí)的理解與吸收。

R 風(fēng)趣幽默,互動(dòng)充分:將授課變成一件有意思的事情,讓學(xué)員學(xué)會(huì)樂(lè)于其中。

R 邏輯嚴(yán)謹(jǐn),通俗易懂:理論基礎(chǔ)鋪墊,并通過(guò)講解大量真實(shí)案例化繁為簡(jiǎn),學(xué)習(xí)不枯燥。

 

部分客戶評(píng)價(jià):

《擅用數(shù)據(jù)與工具解決問(wèn)題》學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與工具,從數(shù)據(jù)分析來(lái)入手,通過(guò)分析模型,利用思維導(dǎo)圖和邏輯樹(shù)可以鍛煉自己的邏輯思考能力,能夠系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化、全面化去分析并解決問(wèn)題,擅用左腦思維進(jìn)行理性分析,右腦思維感性觀點(diǎn),明理的金字塔原理是可表達(dá)、寫(xiě)作、歸納,而數(shù)據(jù)和工具能讓我更加豐富、詳細(xì)、快速、精準(zhǔn)地處理問(wèn)題。

——四川電力 張班組長(zhǎng)

魏老師的課程《數(shù)據(jù)和工具在管理學(xué)中的應(yīng)用》寓教于樂(lè),結(jié)合實(shí)際案例和理論知識(shí),將很多數(shù)據(jù)和工具更形象地展現(xiàn)給我,也教會(huì)了我如何運(yùn)用這些工具為我的工作提供了新思路、新方法。

——四川電力 王經(jīng)理

老師結(jié)合眾多案例,采用不同數(shù)據(jù)分析方法,以深入淺出的方法展示了數(shù)據(jù)的魅力,數(shù)據(jù)背后的意義。同事借助思維導(dǎo)圖、決策樹(shù)、WBS等工具可進(jìn)一步提高我們分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。

——云南電信 薛經(jīng)理

工欲善其事必先利其器!大數(shù)據(jù)時(shí)代下的“數(shù)商”,具備數(shù)據(jù)思維很重要!聽(tīng)了老師的《數(shù)商——數(shù)據(jù)思維的塑造》課程,讓我從全腦思維與定量化、數(shù)據(jù)分析在培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維中發(fā)揮很大的作用,同時(shí)也認(rèn)識(shí)到新時(shí)代的數(shù)據(jù)思維重要性,這對(duì)提高工作效率有非常大的幫助。

——咪咕視訊 陳經(jīng)理

老師在課程中布置的各項(xiàng)學(xué)習(xí)非常有趣,了解到水平思維和垂直思維的重要性,進(jìn)行思維的延伸及拓展,并會(huì)應(yīng)用到以后的工作、生活中,實(shí)現(xiàn)思維的結(jié)合與提高。

——浙江電力 嚴(yán)主任

魏老師在《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)》課程中通過(guò)生動(dòng)有趣的演繹、豐富翔實(shí)的案例對(duì)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了深入淺出的講解,我深刻理解了為什么現(xiàn)在企業(yè)需要把數(shù)據(jù)管理作為基礎(chǔ)工作,了解到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給我們企業(yè)尤其是通信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)的沖擊,相信在今后的工作中能夠很好地應(yīng)用這門(mén)課程中學(xué)習(xí)到的知識(shí)和技巧。

——新疆電信 王主任

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