人工智能與安全

人工智能與安全

課程背景：

2017年3月，人工智能首次被寫入《政府工作報(bào)告》，同年7月，國務(wù)院頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)，宣布舉全國之力在2030年搶占人工智能全球制高點(diǎn)。今天的中國社會(huì)，智能應(yīng)用已經(jīng)隨處可見，我們正處在智能化的社會(huì)之中。

當(dāng)今人工智能科學(xué)更準(zhǔn)確的是指數(shù)據(jù)智能，在大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)應(yīng)用得到了非速發(fā)展，無論是計(jì)算智能，還是感知智能，都已為產(chǎn)業(yè)界各類創(chuàng)新提供主要技術(shù)支撐，甚至出現(xiàn)認(rèn)知智能技術(shù)的初級(jí)嘗試應(yīng)用。所以可以斷定，在當(dāng)今的中國產(chǎn)業(yè)界，不了解大數(shù)據(jù)與人工智能的科技應(yīng)用，大概率會(huì)在競爭中處于劣勢(shì)。

但是，我們也常常聽身邊的企業(yè)家員表示出對(duì)智能類應(yīng)用的安全性擔(dān)憂，比較有代表性的埃隆·馬斯克（Elon Musk）、史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）和比爾·蓋茨（Bill Gates）都忌憚人工智能（以下簡稱“AI”），并憂心忡忡地表示在不久的將來，AI會(huì)對(duì)人類的生存構(gòu)成威脅。埃隆·馬斯克曾宣稱人工智能是人類文明持續(xù)存在所面臨的重大危機(jī)。而為什么另一個(gè)同樣杰出的群體，包括馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、吳恩達(dá)（Andrew Ng）和佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）在內(nèi)，又認(rèn)為“人工智能威脅論”給的理由太過牽強(qiáng)，幾乎不攻自破。扎克伯格甚至稱那些鼓吹末日將至的人相當(dāng)不負(fù)責(zé)，當(dāng)今人工智能領(lǐng)域最偉大的人物之一吳恩達(dá)亦表示，這種焦慮就像是擔(dān)憂“火星上的人口過剩”，完全沒有必要……

本課程開課的主要目的是面向非專業(yè)人士，尤其是產(chǎn)業(yè)界，從人工智能產(chǎn)生的背景、基本原理、技術(shù)體系入手，摒棄社會(huì)上流行的各類帶有商業(yè)引導(dǎo)目的的內(nèi)容，通過大量豐富案例作證，系統(tǒng)性講授人工智能及人工智能安全問題，對(duì)非專業(yè)技術(shù)人員，能夠聽得明、學(xué)得會(huì)、用得好。在深度推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化與企業(yè)智能化應(yīng)用的同時(shí)，對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來的一系列安全問題有更為全面的認(rèn)知與理解。本課程作為提升企業(yè)家數(shù)字化生存能力素質(zhì)的重要組成部分。

課程收益：

● 厘清大數(shù)據(jù)、人工智能體系中的關(guān)鍵問題；

● 熟悉人工智能行為體的分類及對(duì)應(yīng)安全問題；

● 了解世界各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃與安全倫理準(zhǔn)則；

● 熟悉社會(huì)常見的人工智能應(yīng)用，強(qiáng)化對(duì)智能的認(rèn)知；

● 熟悉掌握新興技術(shù)成熟度曲線，把握未來技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)；

● 了解人工智能主要流派與基本原理、主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

● 熟悉人工智能安體系與架構(gòu)及通用人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。

課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天

課程對(duì)象：

● 創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)負(fù)責(zé)人、企業(yè)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)、董事會(huì)成員

● 企業(yè)高級(jí)管理人員，總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等；

● 渴望掌握新興技術(shù)價(jià)值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師；

● 高校MBA、EMBA、DBA專業(yè)研究生；

● 地方政府中、高級(jí)管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員；

● 國家“十四五”規(guī)劃中智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。

課程方式：理論+案例+實(shí)操+演練

課程風(fēng)格：

源于實(shí)戰(zhàn)：以客戶需求驅(qū)動(dòng)的咨詢引導(dǎo)型培訓(xùn)，以最前沿科技和典型案例演練啟迪學(xué)員；

邏輯性強(qiáng)：理論、實(shí)踐、研究成果高度結(jié)合，用通俗易懂的語言使各類學(xué)員聽懂并掌握；

深入淺出：現(xiàn)場教學(xué)既幽默風(fēng)趣又富有哲理，結(jié)合研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)身說法；

價(jià)值度高：課程內(nèi)容經(jīng)過市場實(shí)戰(zhàn)打磨，是學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識(shí)利器；

方法論新：經(jīng)過專門面向非專業(yè)人士設(shè)計(jì),專業(yè)知識(shí)+刻意練習(xí)+行動(dòng)學(xué)習(xí)+問題改善工作坊,對(duì)不同學(xué)員的訴求一律耐心互動(dòng)，并能夠?yàn)榇罂蛻魧?shí)現(xiàn)授課與顧問、工程服務(wù)相結(jié)合。

課程大綱

導(dǎo)入1：現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，現(xiàn)在是人工智能時(shí)代

案例：“我的一天”

研討：(GP-分組對(duì)抗記分點(diǎn))感受智能化，分組討論描述“你的一天”，并指出哪些應(yīng)用或名詞是和人工智能緊密相關(guān)？（除老師事先講過的，答對(duì)一條記1分）

導(dǎo)入2：“人工智能威脅論”

案例：人工智能的技術(shù)發(fā)展，對(duì)人類來說到底是生存還是毀滅？

研討：(GP-分組對(duì)抗記分點(diǎn))分組匯總每位同學(xué)的觀點(diǎn)，提交給老師。

備注：GP-為短時(shí)時(shí)間討論，一般不超過5分鐘，LGP為長時(shí)間討論，一般在5-20分鐘；GP活動(dòng)由老師根據(jù)現(xiàn)場情況發(fā)起或不發(fā)起，非固定活動(dòng)。下同。

第一講：大數(shù)據(jù)時(shí)代特征與人工智能國家戰(zhàn)略

一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的演變過程

1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看人類在線化過程

2. 人類在線化過程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系

案例分析：以商業(yè)購物場景為例，分析人類活動(dòng)的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)

小組研討：(GP)分組設(shè)計(jì)其他場景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng)，并總結(jié)，老師點(diǎn)評(píng)并打分

3. 大數(shù)據(jù)的來源與全球數(shù)增長情況分析

4. 數(shù)據(jù)計(jì)量單位的換算

5. 5G的戰(zhàn)略地位與價(jià)值

6. 大數(shù)據(jù)的兩個(gè)重要特征

7. 大數(shù)據(jù)價(jià)值的現(xiàn)狀

二、國際與中國人工智能發(fā)展

1. 中國：人工智能的國家戰(zhàn)略與“智能+”

2. 世界各國人工智能發(fā)展對(duì)比分析

3. 解讀“十四五”規(guī)劃給我們的啟示

小組研討：(LGP)找出所在行業(yè)的有關(guān)人工智能方面的國家或地方政策規(guī)劃，分析原因與機(jī)會(huì)

第二講：人工智能發(fā)展史

一、人工智能的起源

1. 人工智能產(chǎn)生的背景

2. 圖靈與圖靈測試

3. 達(dá)特茅斯會(huì)議與“人工智能”

二、人工智能的三次浪潮

1. 第一次人工智能浪潮：推理與探索

案例分析：計(jì)算機(jī)在使用“推理和探索”的興起與沒落

2. 第二次人工智能浪潮：知識(shí)工程

案例分析：專家系統(tǒng)的窘境與問題

3. 我們正在第三次人工智能浪尖上：大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)

案例分析：人工智能發(fā)展歷程中的里程碑事件

第三講：人工智能原理

一、人工智能定義與分類

1. 人工智能的定義與正確理解

2. 計(jì)算智能、感知智能與認(rèn)知智能

3. 人工智能的幾大門派其及技術(shù)發(fā)展方向

二、人工智能人才與知識(shí)體系

1. 學(xué)科領(lǐng)域交叉與滲透下的人工智能創(chuàng)新協(xié)同

2. 世界及中國人工智能類人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

案例分析：中國某頂尖大學(xué)人工智能研究院體系及研究領(lǐng)域

3. 把握與跟蹤人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的方法

案例分析：深度分析Gartner曲線

實(shí)操演練：(LGP)依據(jù)現(xiàn)場給出的某人工智能應(yīng)用,依據(jù)Gartner曲線分析其技術(shù)發(fā)展規(guī)律與特點(diǎn)

三、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)技術(shù)體系

1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)架構(gòu)

2. 人工智能技術(shù)平臺(tái)架構(gòu)

3. 通用深度學(xué)習(xí)開源框架與特點(diǎn)

第四講：常見深度學(xué)習(xí)模型與應(yīng)用

一、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型與應(yīng)用

1. 常見傳統(tǒng)數(shù)據(jù)算法與模型

2. 常見傳統(tǒng)數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用

二、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模型與應(yīng)用

1. DNN模型

2. DNN應(yīng)用場景：搜索排序、推薦排序

三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型與應(yīng)用

1. CNN模型

2. CNN應(yīng)用場景：圖像識(shí)別、視頻分析

四、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)模型與應(yīng)用

1. RNN模型

2. RNN應(yīng)用場景：語音識(shí)別、自然語言處理

案例分析：人機(jī)智力大戰(zhàn)的巔峰——阿爾法狗

第五講：機(jī)器人技術(shù)及其應(yīng)用原理（選講課程）

一、機(jī)器人概述

1. “robot”一詞的來源

2. 機(jī)器人定義與相關(guān)概念

3. 機(jī)器人發(fā)展歷程

4. 機(jī)器人分類

二、機(jī)器人基本原理及應(yīng)用

1. 機(jī)器人控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

2. 工業(yè)機(jī)器人

3. 農(nóng)業(yè)機(jī)器人

4. 醫(yī)療機(jī)器人

5. 服務(wù)機(jī)器人

6. 特種機(jī)器人

案例分析：機(jī)器人在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用

第六講：人工智能與安全哲學(xué)

一、安全

1. 人類社會(huì)對(duì)安全的認(rèn)知與理解

2. 人工智能安全、人工智能與安全

二、通用人工智能安全的哲學(xué)命題

1. 技術(shù)革命視角下的人類四次紀(jì)元

2. 第四次紀(jì)元的不可控因素

3. 人工智能的安全命題

4．通用人工智能的三個(gè)哲學(xué)命題

小組研討：（LGP）基于哲學(xué)上的命題，分組討論形成各自主張。

第七講：人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)與安全

一、人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

1. 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

2. AI芯片與視覺傳感器

3. AI通用技術(shù)

案例分析：主流機(jī)器視覺、語音識(shí)別、自然語言、知識(shí)圖譜應(yīng)用的市場與趨勢(shì)

二、狹義人工智能安全

1. 人工智能的安全體系

2. 人工智能的安全倫理概要

3. 人工智能安全對(duì)社會(huì)的沖擊

4. 人工智能安全VS網(wǎng)絡(luò)安全VS信息安全

案例分析1：全球首例自動(dòng)駕駛車輛撞死行人的案件

案例分析2：《2020年度全球十大人工智能治理事件》

第八講：人工智能內(nèi)生安全

一、數(shù)據(jù)安全

1. 數(shù)據(jù)投毒與反制

2. 對(duì)抗樣本攻擊與反制措施

3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)安全之間的管理問題

4. 對(duì)產(chǎn)業(yè)界及管理者的啟示

案例分析1：深網(wǎng)視界曝出數(shù)據(jù)泄露事件

案例分析2：地下產(chǎn)業(yè)鏈之?dāng)?shù)據(jù)隱私市場

案例分析3：網(wǎng)上熱傳的幾家著名科技公司的安全事件解讀

二、算法與模式安全

1. 算法的可解釋性與安全

2. 模型存儲(chǔ)與管理的安全問題

3. 開源模型的安全問題

4. 對(duì)產(chǎn)業(yè)界及管理者的啟示

案例分析1：一支激光筆是如何打敗了自動(dòng)駕駛？

案例分析2：醫(yī)療領(lǐng)域人工智能診斷技術(shù)應(yīng)用的尷尬

三、框架與運(yùn)行安全

1. 架框安全問題

2. 主觀與客觀原因上的運(yùn)行安全與保障問題

3. 對(duì)產(chǎn)業(yè)界及管理者的啟示

案例分析：幾起自動(dòng)駕駛車禍背后的安全分析

小組研討：（LGP）結(jié)合分組學(xué)員企業(yè)的情景，研討應(yīng)用人工智能內(nèi)生安全的思路。

第九講：人工智能衍生安全與倫理

一、人工智能衍生安全

1. 智能系統(tǒng)失誤引發(fā)的安全事故

案例分析1：當(dāng)自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人、智能音箱、醫(yī)療機(jī)器人失效后……

案例分析2：聊天機(jī)器人的偏激言論引發(fā)的群體影響

2. 人工智能行為體失控要素分析

案例分析：“機(jī)器人三定律”

3. 國際上預(yù)防人工智能技術(shù)失控的舉措

二、人工智能倫理

1. 人工智能體是否應(yīng)該賦予“人權(quán)”？

2. 通過使用人工智能的人權(quán)侵犯問題

3. 人工智能是否能成為倫理主體

4. 人工智能的倫理責(zé)任問題

案例分析：幾起自動(dòng)駕駛案件的責(zé)任追究

小組研討：(GP)現(xiàn)實(shí)生活或科幻電影中的“智能人”，及其引發(fā)倫理的故事關(guān)鍵詞。

三、人工智能倫理準(zhǔn)則

1. 世界各國關(guān)于人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理準(zhǔn)則

2. 人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則的共識(shí)性與爭議性

3. 我國專門提出人工智能倫理與法律的“三步走”規(guī)劃

案例分析：解讀《2020年度全球十大人工智能治理事件》的處理結(jié)果

結(jié)束語：人工智能安全的未來展望!

趙志強(qiáng)老師   企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)航人

20+年大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)軟件工程碩士/企業(yè)管理博士

哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)校外碩士導(dǎo)師

曾任：哈工大大數(shù)據(jù)（江蘇）研究院（產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)）|院長

曾任：珠海金山軟件公司（上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)）|高級(jí)軟件工程師

曾任：哈工大大數(shù)據(jù)集團(tuán)（高校背景）|高級(jí)副總裁兼CTO

曾任：新中新集團(tuán)（大型民營科技企業(yè)）|總經(jīng)理

曾任：億陽信通（上市高新科技企業(yè)）|副總經(jīng)理/智慧城市研究院執(zhí)行院長

擅長領(lǐng)域：IT、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、金融科技、智能制造、轉(zhuǎn)型升級(jí)、元宇宙。

城市的“智慧大腦”——

※ 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家委員/黑龍江省智慧城市建設(shè)專家委員會(huì)專家/黑龍江人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長/黑龍江省數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專委會(huì)委員

※ 賦能（省/市/區(qū)）政府的戰(zhàn)略規(guī)劃項(xiàng)目，引領(lǐng)推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展：黑龍江農(nóng)委農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃、山東省榮成市智慧城市項(xiàng)目、哈爾濱平房區(qū)城市運(yùn)營中心……

企業(yè)的“智囊高參”——

※ 擁有豐富的創(chuàng)業(yè)、投資經(jīng)驗(yàn)，曾投資5+家高新科技企業(yè)，主導(dǎo)創(chuàng)業(yè)融資超億元

※ 主持多個(gè)大、中型集團(tuán)管理咨詢與信息化工程項(xiàng)目，主導(dǎo)實(shí)施的企業(yè)信息化項(xiàng)目曾獲黑龍江省“管理創(chuàng)新”一等獎(jiǎng)，且服務(wù)過的客戶多次成為行業(yè)或省級(jí)標(biāo)桿。

行業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)桿”——

※ 國家出版基金管理委員會(huì)評(píng)審專家（大數(shù)據(jù)、人工智能類原創(chuàng)國家級(jí)精品圖書）

※ 全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組成員，參與制定多項(xiàng)大數(shù)據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)，并連續(xù)3年編寫工信部《工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書》

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

☆ 科研成果豐碩，擅長構(gòu)建產(chǎn)、學(xué)、研一體化的教學(xué)運(yùn)行和管理機(jī)制 ☆

→ 主持研發(fā)大數(shù)據(jù)通用技術(shù)平臺(tái)并擁有10+項(xiàng)大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域發(fā)明專利

→ 主持并參與多項(xiàng)縱向、橫向科研項(xiàng)目，并且獲得黑龍江省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)

→ 教育部考試中心指定輔導(dǎo)教材出版作者，包含《數(shù)據(jù)庫技術(shù)》、《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》等20+本專業(yè)書籍，其專著曾獲得全國暢銷書獎(jiǎng)，且被哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社授予“暢銷圖書作者獎(jiǎng)”

☆ 受邀出席10+場高峰論壇并發(fā)表演講，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)智慧 ☆

→ 2017年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)：《中國大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展方向》

→ 浙江溫州市國家大院名校大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專場推介會(huì)：《大數(shù)據(jù)技術(shù)到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)》

→ 東北經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)發(fā)展論壇：《跨界·激活增長——新技術(shù)、新模式、新機(jī)遇》

→太陽島論壇暨第二屆東北振興論壇、中國·哈爾濱大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推介大會(huì)：《驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)提升洞察力   助推城市和產(chǎn)業(yè)價(jià)值創(chuàng)新》

→ 2020年世界青年科學(xué)家峰會(huì)泰順分會(huì)暨泰順縣第二屆科技成果推介會(huì)：《數(shù)據(jù)智能技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新——在智能制造、生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用》

→ 江蘇省無錫市工信局智能制造論壇：《工業(yè)大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)與實(shí)踐——面向智能制造的探索與思考》

→ 2021溫州蒼南縣首屆科技成果推介會(huì)：《數(shù)據(jù)智能技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新——在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用》

→ 黑龍江省計(jì)算學(xué)會(huì)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)委員會(huì)、ACM SIGMOD China、ACM SIGCSE China、中國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)、青年計(jì)算機(jī)論壇（CCF YOCSEF）哈爾濱“如何全面培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)人才”：《從企業(yè)的視角看大數(shù)據(jù)人才需求與培訓(xùn)》

近期部分授課案例：定制化課程滿足客戶個(gè)性化需求

主講課程：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列：

《面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)實(shí)踐》

《現(xiàn)代金融科技驅(qū)動(dòng)商業(yè)銀行智能化轉(zhuǎn)型》

《人工智能與安全》

《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：智能制造與數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)》

大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新系列：

《大數(shù)據(jù)應(yīng)用：從認(rèn)知、實(shí)踐到價(jià)值創(chuàng)造》

《區(qū)塊鏈技術(shù)、原理與商業(yè)價(jià)值創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新》

授課風(fēng)格：

源于實(shí)戰(zhàn)：以客戶需求驅(qū)動(dòng)的咨詢引導(dǎo)型培訓(xùn)，以最前沿科技和典型案例演練來啟迪學(xué)員；

邏輯性強(qiáng)：理論、實(shí)踐、研究成果高度結(jié)合，用非常通俗易懂的語言使各類學(xué)員聽懂并掌握；

深入淺出：現(xiàn)場教學(xué)風(fēng)格既幽默風(fēng)趣又富有哲理，結(jié)合研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)身說法；

價(jià)值度高：課程內(nèi)容經(jīng)過市場實(shí)戰(zhàn)打磨，使學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識(shí)利器；

方法論新：經(jīng)過專門面向非專業(yè)人士設(shè)計(jì),專業(yè)知識(shí)+刻意練習(xí)+行動(dòng)學(xué)習(xí)+問題改善工作坊,對(duì)不同學(xué)員的訴求一律耐心互動(dòng)，并能夠?yàn)榇罂蛻魧?shí)現(xiàn)授課與顧問、工程服務(wù)相結(jié)合。

部分客戶評(píng)價(jià)：

您高度洞察適合中國產(chǎn)業(yè)環(huán)境下的科技戰(zhàn)略規(guī)劃路徑，并能提供可操作實(shí)施方案，這足以使我們企業(yè)在未來國際競爭格局中領(lǐng)先一步。真誠邀請(qǐng)您能作我集團(tuán)的科技戰(zhàn)略顧問，把您的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也帶到我們集團(tuán)。

——中國某科技集團(tuán)總經(jīng)理

今天聽了您的課我終于弄明白智能制造具體是怎么回事了，您在制造企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分享對(duì)我很有啟發(fā)，現(xiàn)在看我集團(tuán)只是完成了信息化及部分智能功能，要智能化還有很長的路要走。

——中國某制造企業(yè)集團(tuán)董事長

您的課程專業(yè)理論性較強(qiáng)，您講的既有理論深度又有現(xiàn)實(shí)理解，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新模式案例很多是老師自己的參與的項(xiàng)目，所以課程邏輯清晰，環(huán)環(huán)相扣，非常落地有干貨。

——華聯(lián)商學(xué)院DBA學(xué)生

您講的內(nèi)容非常深入而且非常實(shí)用，對(duì)我的研究很有啟發(fā)，這么專業(yè)深邃的科技問題很通俗亦透徹地把它講明白實(shí)屬難得。

——成都信息工程大學(xué)副校長

今天真是太榮幸了，有這么好的機(jī)會(huì)能聽到您講的課，我收獲非常大，接下來我很有信心把我的農(nóng)場用科技武裝起來，盡快實(shí)現(xiàn)真正的智能農(nóng)業(yè)。

——黑龍江某農(nóng)場主

您的課結(jié)合了最前沿的理論與研究內(nèi)容，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐很務(wù)實(shí)落地性好，即有成功的經(jīng)驗(yàn)也有失敗的體悟，我聽完后認(rèn)真溫習(xí)并總結(jié)了，這對(duì)我們下一步進(jìn)行的十四五規(guī)劃有很好的啟發(fā)，也真誠邀請(qǐng)您作為我們的顧問，參與我們的工作。

——某省民營經(jīng)濟(jì)研究院院長