市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析

《市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析》

主講：韓迎娣

【課程背景】

    現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，同時也會釋放出龐大的數(shù)據(jù)能量，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘、應(yīng)用比數(shù)量更為重要。對于需求的動態(tài)變化，需建立一個多維度的產(chǎn)品應(yīng)用、客群畫像，才能夠做到“大數(shù)據(jù)比產(chǎn)品本身更了解產(chǎn)品，比客戶自己更了解自己需求”，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品應(yīng)用場景讓數(shù)據(jù)重新理解產(chǎn)品，把產(chǎn)品自身、服務(wù)與客戶形成強(qiáng)關(guān)系，在產(chǎn)品使用過程中建立數(shù)據(jù)觸角，隨時可清晰了解產(chǎn)品應(yīng)用狀態(tài)，客戶的體驗與場景需求。

    課程將以大數(shù)據(jù)分析切入點，還原金融環(huán)境中的實際案例，幫助學(xué)員理解大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)有什么特點，區(qū)別在哪里？數(shù)據(jù)如何洞察產(chǎn)品需求？產(chǎn)品整個生命周期的數(shù)據(jù)管理該如何做？大數(shù)據(jù)洞察的客群特點是什么？如何構(gòu)建金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用。

【課程收益】

?  金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點，大數(shù)據(jù)特點，技術(shù)圖譜及大數(shù)據(jù)思維

?  大數(shù)據(jù)分析、建模、標(biāo)簽化管理、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求

?  大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品場景，找回需求原點，構(gòu)建金融產(chǎn)品需求場景

?  金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘、金融產(chǎn)品研發(fā)前置分析及商業(yè)應(yīng)用全周期

?  大數(shù)據(jù)洞察的客戶關(guān)系，洞察維度，客群分析，客群在線的四大場景

?  金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系，基于用戶洞察體驗需求升級

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩

【課程對象】產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團(tuán)隊、營銷、營銷分析、運(yùn)營

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、市場調(diào)研維度與用戶認(rèn)知

1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑

2、市場調(diào)研的目的

?  調(diào)研目的

?  調(diào)研對象

?  需要收集的數(shù)據(jù)

?  需要達(dá)成的效果

3、調(diào)研的五大維度

?   網(wǎng)點周邊商業(yè)

?   網(wǎng)點周邊社區(qū)

?   網(wǎng)點周邊用戶

?   競爭對手

?   合作單位

3、調(diào)研的三種方法

?   實地調(diào)研

?   文案調(diào)研

?   特殊調(diào)研

4、市場調(diào)研的3個目的

5、市場調(diào)研的數(shù)據(jù)陷阱

6、用戶存在無意識的感知偏誤

7、用戶觀念跟不上企業(yè)創(chuàng)新

二、市場調(diào)研方法與失效因素

1、市場調(diào)研中容易混淆的3種誤差

?  固有誤差

?  隨機(jī)誤差

?  主觀誤差

13、市場調(diào)研 - 行業(yè)成熟度

14、市場調(diào)研 - 市場發(fā)展空間

15、市場調(diào)研 - 未來市場規(guī)模

16、市場調(diào)研 - 行業(yè)發(fā)展趨勢

17、致使市場調(diào)研失效的7個因素

?  某些消費(fèi)者有“隱形需求”

?  調(diào)研的時間太遠(yuǎn)，不具備結(jié)論

?  霍桑效應(yīng)

?  偏見與歧視

?  沉迷市場機(jī)會和體量導(dǎo)致市研失效

?  消費(fèi)者是自我的導(dǎo)致市研失效

?  消費(fèi)者難以場景化導(dǎo)致市研失效

?  8、從眾心理導(dǎo)致虛假信息

?  9、維護(hù)形象導(dǎo)致虛假信息

?  10、思維錨定導(dǎo)致低效信息

?  11、廣告干擾導(dǎo)致低效信息

18、如何整理市場調(diào)研數(shù)據(jù)

19、市場調(diào)研分析報告

?  整個大市場分析

?  整體市場下的細(xì)分市場分析

?  典型產(chǎn)品分析

?  新機(jī)會

?  風(fēng)險

大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜

?   大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

?   大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點

?   大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯

?   大數(shù)據(jù)全域識別

?   大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)

5、大數(shù)據(jù)思維

?  全樣

?  容錯

?  相關(guān)

?  智能

案例：

二、數(shù)據(jù)分析

1、數(shù)據(jù)分析意識

?  對比關(guān)系

?  看趨勢

?  重點數(shù)據(jù)

2、數(shù)據(jù)分析方法

?  對比分析法

?  結(jié)構(gòu)分析法

?  交叉分析法

?  分組分析法

?  漏斗分析法

?  杜邦分析法

?  矩陣關(guān)聯(lián)分析法

2、數(shù)據(jù)分析報告對產(chǎn)品研發(fā)的影響

3、數(shù)據(jù)預(yù)處理

4、特征分析

5、算法建模

?  線性回歸

?  聚類

?  分類

6、數(shù)據(jù)表達(dá)

?  分布數(shù)據(jù)可視化

?  分類數(shù)據(jù)可視化

?  線性關(guān)系數(shù)據(jù)可視化

7、數(shù)據(jù)挖掘

8、統(tǒng)計分析方法

?  集中趨勢

?  離散程度

?  相關(guān)程度

?  參數(shù)估計

?  假設(shè)檢驗

9、

大數(shù)據(jù)分析與建模

?   建模

?   訓(xùn)練模型

?   應(yīng)用模型

?   優(yōu)化模型

2、大數(shù)據(jù)標(biāo)簽化管理

?   數(shù)據(jù)標(biāo)簽

?   標(biāo)簽

?   多樣化標(biāo)簽與場景化應(yīng)用

?   基于標(biāo)簽化的產(chǎn)品畫像

3、數(shù)據(jù)洞察金融產(chǎn)品需求

4、大數(shù)據(jù)為金融產(chǎn)品賦能

5、金融大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模

?   大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯

?   大數(shù)據(jù)基本算法邏輯

?   大數(shù)據(jù)挖掘特性

?   大數(shù)據(jù)建模邏輯

?   數(shù)據(jù)＋模型＝產(chǎn)品能力？

案例：

三、貫穿整個金融產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)挖掘

1、金融大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

?  業(yè)務(wù)場景

?  數(shù)據(jù)建模

?  挖掘算法

?  相關(guān)分析

2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及場景解析

3、找回需求原點，構(gòu)建產(chǎn)品需求場景

4、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件

5、產(chǎn)品研發(fā)前置分析

?  需求任務(wù)

?  研究目的

?  關(guān)鍵指標(biāo)

6、產(chǎn)品生命周期 - 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計

?  策略研究

?  概念評估

?  產(chǎn)品研發(fā)

?  產(chǎn)品測試

7、產(chǎn)品生命周期 – 商業(yè)應(yīng)用

?  導(dǎo)入

?  發(fā)展

?  成熟

?  衰退

8、產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角

案例：

四、大數(shù)據(jù)洞察的客群分析

1、與客戶關(guān)系的核心

?  傳統(tǒng)價值

?  高階價值

2、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的客群洞察-數(shù)據(jù)維度

?  真實性

?  立體性

?  即時性

3、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的客群洞察 – 營銷維度

?  目標(biāo)客群旅程

?  營銷活動評估

?  社交表現(xiàn)追蹤

?  行為趨勢洞察

4、客群洞察與分析

?  基礎(chǔ)屬性

?  需求解構(gòu)

?  客群分層

?  客戶心智

?  內(nèi)容偏好

?  產(chǎn)品能力

?  場景故事

?  金融價值

?  邏輯解析

5、客戶在線的四大場景

?  輸入場景

?  瀏覽場景

?  搜索場景

?  交易場景

6、金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系

?  可運(yùn)營人群數(shù) – 活躍用戶

?  人群轉(zhuǎn)化率 – 關(guān)系加深率

?  高價值人群總量

?  高價值人群活躍度

7、創(chuàng)新實踐，端到端的整合場景

?  場景總覽

?  預(yù)設(shè)GMV目標(biāo)，反推各階層用戶體量

8、內(nèi)容傳播渠道

?  內(nèi)容矩陣

?  數(shù)字媒介矩陣

?  融合匹配

?  KOL選擇

9、基于內(nèi)容營銷閉環(huán)的布局

?  基礎(chǔ)內(nèi)容投放

?  頭部內(nèi)容資源

?  人群關(guān)系觸達(dá)

10、基于用戶洞察體驗升級需求

韓迎娣 老師（北京）

           ——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與智能商業(yè)應(yīng)用實踐專家

?  曾任樂村淘（中國最大農(nóng)村電商平臺） 執(zhí)行總裁    

?  曾任A股上市公司啟迪桑德（000826） 創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人負(fù)責(zé)啟迪桑德整體的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)模型建立

?  百安居（中國）有限公司  電子商務(wù)顧問

?  互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會新零售分會  特約專家

?  黑馬創(chuàng)業(yè)學(xué)院  實驗室級專家導(dǎo)師

?  北清智庫商學(xué)院  首席專家導(dǎo)師

?  中國生產(chǎn)力促進(jìn)中心協(xié)會數(shù)字經(jīng)濟(jì)委員會特約專家

【個人簡介】

?  韓老師是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師團(tuán)成員之一、阿里家家創(chuàng)始人之一，成功輔導(dǎo)中泰龍辦公家具、百安居、365谷網(wǎng)、小馬教練等10多家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級、互聯(lián)網(wǎng)項目，其中兩家成功獲得融資。工作時間20年以上，15年以上IT高級管理經(jīng)驗。思維活躍，具有很強(qiáng)的創(chuàng)新性，開放性。具備多個大型平臺從商業(yè)構(gòu)思、商業(yè)模式、產(chǎn)品、技術(shù)開發(fā)、運(yùn)營及市場推廣，最終形成經(jīng)營業(yè)績的成功案例。

?  韓老師曾帶領(lǐng)多家互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)型企業(yè)成功轉(zhuǎn)型升級，創(chuàng)建了A股上市公司啟迪桑德（000826）的創(chuàng)新中心，創(chuàng)建了全國首例互聯(lián)網(wǎng)＋生活垃圾分類的典型模式，并創(chuàng)建了社區(qū)服務(wù)平臺，共享電池項目，再生溯源業(yè)務(wù)模式等，形成基于環(huán)保的智慧城市綜合服務(wù)平臺，成為啟迪桑德（000826）重大戰(zhàn)略。

?  帶領(lǐng)知名農(nóng)村電商平臺樂村淘從模式1.0成功轉(zhuǎn)型升級2.0，調(diào)整樂村淘商業(yè)模型，實現(xiàn)了一年內(nèi)從10億平臺交易額升至近百億，創(chuàng)辦了“6月6農(nóng)民節(jié)”活動，奠定了樂村淘成為農(nóng)村電商平臺領(lǐng)先的地位。

?  創(chuàng)辦了家居電商平臺－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中國家居行業(yè)協(xié)會，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會載入行業(yè)發(fā)展記錄，阿里家家成為互聯(lián)網(wǎng)家居行業(yè)發(fā)展模式里程碑式的奠定者。

?  2020年，輔導(dǎo)的泰安睿云識電，是給工業(yè)企業(yè)提供智能用電解決方案，基于物聯(lián)網(wǎng)的管理與服務(wù)平臺，12月商業(yè)模式討論，1月初商業(yè)模式確認(rèn)，3月軟硬件的研發(fā)，5月試運(yùn)營，服務(wù)多家工業(yè)企業(yè)，達(dá)到電力智能管理模式，幫助工業(yè)企業(yè)用電管理方面節(jié)能30%以上，7月15日發(fā)布會，8月10日，訂單突破1000萬，城市服務(wù)中心7個，8月20日，項目融資路演排名第一，獲多家投資機(jī)構(gòu)青睞，為2021年5億經(jīng)營目標(biāo)打下堅實的基礎(chǔ)。這是一個典型的傳統(tǒng)企業(yè)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，突破原有發(fā)展模式，成為數(shù)字型創(chuàng)新企業(yè)。

【主講課程】

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級實戰(zhàn)》

《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》

《敏捷管理》

《數(shù)字戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新》

《數(shù)字思維》

《產(chǎn)品與用戶驅(qū)動的商業(yè)模型創(chuàng)新》

《人工智能與企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用》

《數(shù)字力量-零售的智能變革》

《破繭成蝶－工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造》

《金融數(shù)字營銷》

《數(shù)字孿生驅(qū)動智能金融創(chuàng)新》

《物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用與物聯(lián)經(jīng)濟(jì)》

《普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《大數(shù)據(jù)分析與銀行運(yùn)營解析》

《新零售營銷與渠道管理》

《零售數(shù)字變革下的運(yùn)營體系與策略》

《零售變革的數(shù)字供應(yīng)鏈》

【客戶評價】

韓老師講課生動、貼合實際，案例豐富，對智能零售分析透徹，大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)進(jìn)行價值重構(gòu)，有獨到的見解，值得一聽。 

  ——前華為榮耀手機(jī)總裁  劉江峰

韓老師的智能零售與大數(shù)據(jù)課程理論和實際案例非常豐富，條理清晰，具備很強(qiáng)的實戰(zhàn)性，讓我們在智能零售方面有了更好的思路！。

 ——百安居（中國）有限公司總裁  吳篤卿

韓老師的課程深入淺出，有很強(qiáng)的系統(tǒng)性和前瞻性，既有一定的理論高度，又有豐富的實戰(zhàn)案例，實現(xiàn)了理論和實踐的有機(jī)結(jié)合，非常實用，有很強(qiáng)的現(xiàn)實指導(dǎo)意義，為零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了清晰的思路和路徑。  

 ——燕京集團(tuán)副總  劉翔宇

韓老師的授課能更多地從實際角度出發(fā)，運(yùn)用其多年實戰(zhàn)的積累，理論與實踐相結(jié)合，更生動地讓大家理解什么是智能零售。       

——招商蛇口董秘  劉寧

本公司一直從事傳統(tǒng)的零售行業(yè)，尤其是這幾年在電商大環(huán)境的沖擊下需要零售創(chuàng)新，聽了韓老師的智能零售課程深受啟發(fā)，并且對公司的整個模式進(jìn)行了梳理，目前已經(jīng)取得了很好的效果，整體的銷售額也有了一定的增長。 

  ——河北東安集團(tuán)董事長  李致華

整個課程并不是單純的理論灌輸，更多的是一些智能零售場景應(yīng)用、實戰(zhàn)經(jīng)驗與案例分析講解，非常實用。       

——啟迪桑德副總裁  張新建

授課方式輕松、有趣，課程從實戰(zhàn)角度出發(fā)，結(jié)合了案例與發(fā)展路徑，讓我更加深刻體會到大數(shù)據(jù)重要性，以及企業(yè)運(yùn)營過程中為業(yè)務(wù)服務(wù)，全面挖掘大數(shù)據(jù)價值，并做到更精準(zhǔn)營銷

 ——中央人民廣播電臺社教節(jié)目中心資深編導(dǎo)  楊澤柱