HADOOP大數(shù)據(jù)（江老師）

作為大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，Hadoop為企業(yè)提供了高擴(kuò)展、高冗余、高容錯(cuò)、和經(jīng)濟(jì)有效的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”解決方案，針對(duì)企業(yè)目前普遍缺乏海量數(shù)據(jù)技術(shù)人員的現(xiàn)狀，上海市信息技術(shù)培訓(xùn)中心Cloudera Hadoop認(rèn)證培訓(xùn)系列課程，為企業(yè)經(jīng)理、CTO、架構(gòu)師、技術(shù)帶頭人、系統(tǒng)管理員、數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)/商務(wù)分析元和應(yīng)用開發(fā)人員帶來(lái)了業(yè)內(nèi)最領(lǐng)先并得到全球認(rèn)可的Apache Hadoop技術(shù)培訓(xùn)。該課程由Cloudera指定的授權(quán)講師授課，采用和Cloudera在美相同的教材，練習(xí)和教學(xué)方式。所有學(xué)員將在Cloudera官方注冊(cè)，并獲得Cloudera提供的全球人才服務(wù)，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代領(lǐng)跑者！

Cloudera Hadoop管理認(rèn)證培訓(xùn)
 
【課程內(nèi)容】
1、Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）
2、YARN/MapReduce的工作原理
3、如何優(yōu)化Hadoop機(jī)群所需要的硬件配置
4、搭建Hadoop機(jī)群所需要考慮的網(wǎng)絡(luò)因素
5、Hadoop機(jī)群維護(hù)和控制
6、如何利用Hadoop配置選項(xiàng)進(jìn)行系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)
7、如何利用FairScheduler為多用戶提供服務(wù)級(jí)別保障
8、Hadoop機(jī)群維護(hù)和監(jiān)控
9、如何使用Flume從動(dòng)態(tài)生成的文件加載到Hadoop
10、如何使用Sqoop從關(guān)系型數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)
11、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)工具（如Hive、Impala、Pig和Base）
 
Cloudera Hadoop開發(fā)認(rèn)證培訓(xùn)

【課程內(nèi)容】
1、Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）和MapReduce的工作原理
2、如何利用JAVA API或者其他編程語(yǔ)言來(lái)開發(fā)MapReduce應(yīng)用
3、MapReduce任務(wù)開發(fā)中的注意事項(xiàng)
4、如何在Hadoop上實(shí)現(xiàn)常見算法
5、Hadoop開發(fā)和調(diào)試的最佳實(shí)用經(jīng)驗(yàn)
6、如何利用其他Hadoop相關(guān)技術(shù)，包括Apache Hive， Apache Pig， Sqoop和Oozie等
7、滿足解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析問題的高級(jí)Hadoop API
 
Cloudera數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

【課程內(nèi)容】  
1、Hive如何擴(kuò)展MapReduce
2、如何使用Hive創(chuàng)建和操作表
3、Hive基本和高級(jí)數(shù)據(jù)類型
4、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)和分組
5、如何用Pig加載和操作數(shù)據(jù)
6、PigLatin編程語(yǔ)言的特性
7、用Pig解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析問題
8、使用Impala分析數(shù)據(jù)

Cloudera HBase培訓(xùn)

【課程內(nèi)容】
1、理解HBase體系結(jié)構(gòu)及應(yīng)用場(chǎng)景
2、使用HBase Shell來(lái)直接操作HBase數(shù)據(jù)庫(kù)
3、使用JAVA及Thrift API訪問及操作HBase數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
4、如何管理HBase機(jī)群，發(fā)現(xiàn)和解決性能問題
5、如何優(yōu)化HBase數(shù)據(jù)模式來(lái)進(jìn)行高效地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)恢復(fù)