營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析--用數(shù)字說(shuō)話（陳劍）

一、導(dǎo)言
互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，使得數(shù)字化營(yíng)銷和精確營(yíng)銷進(jìn)入了企業(yè)的視野，并引起了營(yíng)銷方式的巨大改變...
1.用數(shù)字說(shuō)話
2.數(shù)字化營(yíng)銷新趨勢(shì)
3.精確營(yíng)銷循環(huán)
4.實(shí)施營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)策劃和實(shí)施
5.數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡(jiǎn)介

二、指標(biāo)分析
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)對(duì)各類指標(biāo)進(jìn)行深入解析，并試圖透過(guò)視指標(biāo)背后的隱含信息。
1.銷售績(jī)效的評(píng)估與考核
2.宏觀市場(chǎng)指標(biāo)
3.公司經(jīng)營(yíng)狀況指標(biāo)
4.客戶相關(guān)指標(biāo)
5.市場(chǎng)營(yíng)銷指標(biāo)
6.對(duì)指標(biāo)的細(xì)化分析，從數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)深入分析指標(biāo)
7.如何將指標(biāo)分解到相關(guān)影響因子
8.案例演練

三、常規(guī)收據(jù)收集和指標(biāo)統(tǒng)計(jì)
沒(méi)有數(shù)據(jù)，營(yíng)銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，為營(yíng)銷分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
1.指標(biāo)統(tǒng)計(jì)方法與來(lái)源格式
2.數(shù)據(jù)來(lái)源和收集途徑
3.數(shù)據(jù)搜集工具和手段
4.數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設(shè)計(jì)
5.數(shù)據(jù)的有效期和保鮮
6.將目標(biāo)和KPI相連

四、競(jìng)爭(zhēng)分析
企業(yè)總是在競(jìng)爭(zhēng)中壯大，如果能提前預(yù)知競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。
1.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次
2.如何界定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
3.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)收集
4.需求的交叉彈性
5.品牌轉(zhuǎn)換矩陣
6.行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析
7.競(jìng)爭(zhēng)分析矩陣

五、常用分析方法
數(shù)據(jù)分析需要有實(shí)際的方法和手段，以下的方法將貫穿在本課程中進(jìn)行學(xué)習(xí)和演練。
1.方差分析
2.時(shí)間序列分析和對(duì)比分析
3.頻數(shù)分析
4.多業(yè)務(wù)條件動(dòng)態(tài)分類匯總
5.可視化分段與結(jié)構(gòu)分析

六、市場(chǎng)調(diào)查與置信度分析
市場(chǎng)調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，也是快速了解市場(chǎng)反應(yīng)的途徑，本節(jié)討論市場(chǎng)調(diào)查的策劃和統(tǒng)計(jì)方法。
1.如何策劃一次市場(chǎng)調(diào)查
2.常規(guī)調(diào)查方法和網(wǎng)上調(diào)查方法
3.如何進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上有效的抽樣調(diào)查
4.理解誤差的來(lái)源分析
5.調(diào)研成本的策劃與控制
6.如何對(duì)抽樣結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
7.通過(guò)置信度分析計(jì)算調(diào)查誤差

七、客戶細(xì)分與精確營(yíng)銷
無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷已經(jīng)無(wú)法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營(yíng)銷是現(xiàn)在及未來(lái)的發(fā)展方向，而客戶細(xì)分是精確營(yíng)銷的基礎(chǔ)。
1.精確營(yíng)銷大趨勢(shì)
2.客戶細(xì)分的價(jià)值
3.客戶細(xì)分與“1對(duì)1營(yíng)銷”的區(qū)別
4.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分介紹
5.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分的幾種方法
6.客戶數(shù)據(jù)庫(kù)分析的RFM指標(biāo)
7.顧客的價(jià)值(VOC)測(cè)量
8.基于聚類細(xì)分方法的演練
9.細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用

八、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)
預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過(guò)預(yù)測(cè)技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有率、銷售量等。
1.預(yù)測(cè)模型的類型概述
2.如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型
3.基于時(shí)間序列的一元回歸預(yù)測(cè)，例如
 i. 如何預(yù)測(cè)公司明年、后年的營(yíng)業(yè)收入
 ii. 如何預(yù)測(cè)新年度生產(chǎn)成本
4.多元回歸分析：如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度，包含
i.如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型
ii.如何評(píng)估業(yè)務(wù)模型的有效性
iii.企業(yè)外部變量（例如經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù)）的選擇和過(guò)濾
iv.季節(jié)因素的時(shí)間序列回歸分析
5.回歸分析演練：如何預(yù)測(cè)新市場(chǎng)的規(guī)模及制定發(fā)展目標(biāo)
 
講師介紹:
陳劍, 信息化專家、IPMA認(rèn)證項(xiàng)目經(jīng)理、MCSE、MCDBA、經(jīng)濟(jì)分析師，從業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富，曾主持開(kāi)發(fā)大型政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)等，負(fù)責(zé)過(guò)OA、ERP、BI系統(tǒng)的集成與實(shí)施。歷任項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)總監(jiān)，副總經(jīng)理等職務(wù)、熟悉整公司營(yíng)運(yùn)管理，財(cái)務(wù)管理、信息化管理、人事行政管理工作。
陳劍老師擅長(zhǎng)的課程有：
《實(shí)用企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)》 《專業(yè)幻燈片和圖表制作技術(shù)》
《現(xiàn)代項(xiàng)目管理》 《新產(chǎn)品研發(fā)和客戶需求分析》
《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用》
陳劍老師近期內(nèi)訓(xùn)企業(yè)包括：
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