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生產(chǎn)管理
MSA測(cè)量系統(tǒng)分析與統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC(侯老師)
參加對(duì)象:本課程適合參與或負(fù)責(zé)系統(tǒng)策劃,使用、維護(hù)、評(píng)估和實(shí)施TS16949的人員,以及企業(yè)中負(fù)責(zé)工程、制造、質(zhì)量、計(jì)量、生產(chǎn)、管理等相關(guān)人員,經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)和質(zhì)管人員;從事統(tǒng)計(jì)法應(yīng)用的見(jiàn)習(xí)管理人員MSA測(cè)量系統(tǒng)分析
培訓(xùn)目標(biāo)
產(chǎn)品質(zhì)量和過(guò)程質(zhì)量的控制和改進(jìn),依賴(lài)于測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量。所謂測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA),是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制領(lǐng)域中一些行之有效的原理、方法和工具,來(lái)了解測(cè)量系統(tǒng)中各種影響測(cè)量結(jié)果的變異性,從而保證測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量。在QS9000及TS16949體系中,都對(duì)MSA有專(zhuān)門(mén)要求。本課程不但解釋了相關(guān)的重要概念,還精心設(shè)計(jì)了人人參與的課堂實(shí)驗(yàn)。使抽象枯燥的概念理論在實(shí)驗(yàn)中變得真實(shí)有趣,并可當(dāng)場(chǎng)掌握重要的R&R分析方法。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),可以達(dá)到以下目標(biāo):
- 介紹選擇各種方法來(lái)評(píng)定測(cè)量系統(tǒng)質(zhì)量的指南
- 掌握測(cè)量系統(tǒng)分析的方法和使用過(guò)程
- 獲得“預(yù)防優(yōu)于檢測(cè)”的概念避免浪費(fèi)
- 通過(guò)測(cè)量系統(tǒng)分析了解所有生產(chǎn)過(guò)程中使用的量具的變差,并對(duì)不合格的量具進(jìn)行分析、改進(jìn),提高檢驗(yàn)、測(cè)量、試驗(yàn)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和報(bào)告的準(zhǔn)確性
- 減少產(chǎn)品在檢驗(yàn)、測(cè)量、試驗(yàn)過(guò)程中誤判的可能性
課程大綱
- 測(cè)量系統(tǒng)介紹
- MSA基本概念
- 為什么要考慮測(cè)量系統(tǒng)變異
- 數(shù)據(jù)變異的來(lái)源
- 誤差因素的影響
- MSA的重要性
- 測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性
- 可接受的測(cè)量系統(tǒng)
- 對(duì)總變量的影響
- 對(duì)生產(chǎn)規(guī)格的影響
- 測(cè)量分析前的準(zhǔn)備
- 測(cè)量系統(tǒng)變異的組成部分
- 測(cè)量系統(tǒng)分析(結(jié)合案例)
- 計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)研究
- 偏倚
- 進(jìn)行研究
- 結(jié)果分析—作圖法
- 結(jié)果分析—數(shù)據(jù)法
- 舉例-偏倚
- 偏倚研究的分析
- 穩(wěn)定性
- 進(jìn)行研究
- 結(jié)果分析—作圖法
- 結(jié)果分析—數(shù)據(jù)法
- 舉例—穩(wěn)定性
- 線(xiàn)性
- 進(jìn)行研究
- 結(jié)果分析-作圖法
- 線(xiàn)性--舉例
- 線(xiàn)性接受準(zhǔn)則
- 導(dǎo)致非線(xiàn)性可能的原因
- 重復(fù)性和再現(xiàn)性(R&R)
- 取樣的代表性
- 極差法
- 示例:GRR分析—極差法
- 均值-極差法
- 進(jìn)行研究
- 結(jié)果分析-作圖法
- %R&R接受準(zhǔn)則
- 結(jié)果分析
- 案例
- 方差分析法ANOVA介紹
- 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究
- 計(jì)數(shù)型量具
- 小樣法分析
- 大樣法分析介紹
- 驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)的步驟(案例模擬學(xué)習(xí))
- 合格測(cè)量系統(tǒng)的判定方法
- 如何改善測(cè)量測(cè)量系統(tǒng)以滿(mǎn)足工作需要
統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC
培訓(xùn)目標(biāo)
- 掌握統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的方法和使用過(guò)程
- 獲得“預(yù)防優(yōu)于檢測(cè)”的概念,避免浪費(fèi)
課程大綱
- 介紹十四大品質(zhì)管理工具,以及生產(chǎn)工作中如何選擇使用這些工具和案例
直方圖是用來(lái)分析數(shù)據(jù)信息的常用工具,它能夠直觀地顯示出數(shù)據(jù)的分布情況。
關(guān)聯(lián)圖用于將關(guān)系紛繁復(fù)雜的因素按原因-結(jié)果或目的-手段等目的有邏輯地連接起 來(lái)的一種圖形方法。
流程圖是將一個(gè)過(guò)程的步驟用圖的形式表示出來(lái)的一種圖示工具。它既可以用來(lái)描述現(xiàn)有過(guò)程,亦可用來(lái)設(shè)計(jì)一個(gè)新過(guò)程。
親和圖用于歸納、整理由“頭腦風(fēng)暴”法產(chǎn)生的觀點(diǎn)、想法等語(yǔ)言資料,按它們之間的親近關(guān)系加以歸類(lèi)、匯總的一種圖示方法。
排列圖又叫帕累托圖,它是將各個(gè)項(xiàng)目從最主要到最次要的順序進(jìn)行排列的一種工具。
樹(shù)圖也叫系統(tǒng)圖,它可以系統(tǒng)地將某一主題分解成許多組成要素,以顯示主題與要素、要素與要素之間的邏輯關(guān)系和順序關(guān)系。
控制圖用來(lái)對(duì)過(guò)程狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,并可度量、診斷和改進(jìn)過(guò)程狀態(tài)。
散布圖是用來(lái)發(fā)現(xiàn)和顯示兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的類(lèi)型和程度,或確認(rèn)其預(yù)期關(guān)系的一種示圖工具。
調(diào)查表又叫檢查表、統(tǒng)計(jì)分析表等,用來(lái)系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù),確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理和分析的統(tǒng)計(jì)圖表。
矩陣圖是以矩陣的形式分析因素間相互關(guān)系及其強(qiáng)弱的圖形。它由對(duì)應(yīng)事項(xiàng)、事項(xiàng)中的具體元素和對(duì)應(yīng)元素交點(diǎn)處表示相關(guān)關(guān)系的符號(hào)構(gòu)成。
因果圖又叫魚(yú)刺圖,用來(lái)羅列問(wèn)題的原因,并將眾多的原因分類(lèi)、分層的圖形。
雷達(dá)圖用于描繪現(xiàn)有狀況與目標(biāo)之間差距的大小程度。
水平對(duì)比法是通過(guò)不斷地將企業(yè)流程與世界處于領(lǐng)先地位的企業(yè)相比較,以獲得有助于改善經(jīng)營(yíng)績(jī)效的信息。它是一項(xiàng)有系統(tǒng)的、持續(xù)性的評(píng)估過(guò)程。
頭腦風(fēng)暴法也稱(chēng)集思廣益法,它是采用會(huì)議的方式,引導(dǎo)每個(gè)人廣開(kāi)言路、激發(fā)靈感,暢所欲言地發(fā)表獨(dú)立見(jiàn)解的一種集體創(chuàng)造思維的方法。
口訣
- 檢查表——收集、整理資料;
- 排列圖——確定主導(dǎo)因素;
- 散布圖——展示變量之間的線(xiàn)性關(guān)系;
- 因果圖——尋找引發(fā)結(jié)果的原因;
- 分層法——從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問(wèn)題;
- 直方圖——展示過(guò)程的分布情況;
- 控制圖——識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源;
- 關(guān)聯(lián)圖——理清復(fù)雜因素間的關(guān)系;
- 系統(tǒng)圖——系統(tǒng)地尋求實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段;
- 親和圖——從雜亂的語(yǔ)言數(shù)據(jù)中汲取信息;
- 矩陣圖——多角度考察存在的問(wèn)題,變量關(guān)系;
- PDPC法——預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果;
- 箭條圖——合理制定進(jìn)度計(jì)劃;
- 矩陣數(shù)據(jù)解析法—多變量轉(zhuǎn)化少變量數(shù)據(jù)分析;
重點(diǎn)講解內(nèi)容:
- 導(dǎo)入
- 以經(jīng)理用獎(jiǎng)罰代SPC的故事導(dǎo)出SPC…
- 什么是SPC?什么是控制圖?
- 歷史,兩種不同的原因,規(guī)格線(xiàn)與控制線(xiàn)的區(qū)別
- 重要性(QS9000,6sigma管理,持續(xù)改進(jìn))
- 制作控制圖前要做的工作
- 數(shù)據(jù)的2種類(lèi)型
- 怎樣采集數(shù)據(jù)
- 準(zhǔn)備工作:多功能小組,MSA,測(cè)量計(jì)劃,樣本量
- 制作控制圖(以Xbar-R圖為例)
- 舉例演示
- 分組實(shí)驗(yàn):組成多功能小組,角色分配,MSA(如果無(wú)法用P值簡(jiǎn)單判斷,可略),測(cè)量計(jì)劃,數(shù)據(jù)采集,制作控制圖
- 得到控制圖后,如何分析?
- 幾種主要失控狀態(tài)及可能原因
- 出界
- 連續(xù)在單側(cè)
- 顯示出規(guī)則的圖案
- 近中心線(xiàn)…
- 控制圖分析:控制圖有失控傾向嗎?
- 如果有,是哪一類(lèi)?
- 如果沒(méi)有,而過(guò)程表現(xiàn)又不好,那又是什么原因?
- 幾種主要失控狀態(tài)及可能原因
- 得到控制圖后,如何分析?
- 幾種主要失控狀態(tài),及可能原因
- 出界
- 連續(xù)在單側(cè)
- 顯示出規(guī)則的圖案
- 近中心線(xiàn)…
- 實(shí)例分析:剛才的控制圖有問(wèn)題嗎?
- 如果有,是哪一類(lèi)?
- 幾種主要失控狀態(tài),及可能原因
- 作控制圖的技術(shù)問(wèn)題
- 如何分組?
- 群內(nèi),群間的概念
- 如何分組?
- 介紹其他控制圖
- 每組只有一個(gè)數(shù)據(jù):?jiǎn)沃狄苿?dòng)極差圖
- 舉例…
- 其他圖用在什么場(chǎng)合:
- P圖,X-S圖,nP圖,c圖,u圖
- 每組只有一個(gè)數(shù)據(jù):?jiǎn)沃狄苿?dòng)極差圖
- 如何改進(jìn)?實(shí)際工作中會(huì)遇到的問(wèn)題?
- 舉例說(shuō)明:經(jīng)理學(xué)了SPC后怎么做?
- 回到實(shí)驗(yàn)中去改進(jìn)
- 各組發(fā)表報(bào)告
- 控制圖的活用
- 舉例說(shuō)明
- 總結(jié)與回答問(wèn)題
講師介紹
侯老師
學(xué)歷:畢業(yè)浙江大學(xué),工商管理碩士
中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)六西格瑪黑帶
中國(guó)認(rèn)證認(rèn)可協(xié)會(huì)ISO9001國(guó)家注冊(cè)審核員
中國(guó)認(rèn)證認(rèn)可協(xié)會(huì)ISO14001國(guó)家注冊(cè)審核員
工作經(jīng)歷:
十多年的制造業(yè)管理經(jīng)驗(yàn),精通六西格瑪管理和精益管理,對(duì)質(zhì)量體系和質(zhì)量工具有深入研究,可以從“點(diǎn)”到“面”綜合提出解決方案。有在德國(guó)卡爾斯魯厄大學(xué)進(jìn)修以及德國(guó)工廠(chǎng)實(shí)踐的經(jīng)歷,集德國(guó)卓越制造經(jīng)驗(yàn)和中國(guó)管理實(shí)踐于一身的制造業(yè)現(xiàn)場(chǎng)改善專(zhuān)家。
曾先后任職于外資大型企業(yè),擔(dān)任生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理和專(zhuān)職六西格瑪黑帶和質(zhì)量經(jīng)理職務(wù)。長(zhǎng)期領(lǐng)導(dǎo)、組織企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)革新活動(dòng)。在企業(yè)任職期間,成功推行精益生產(chǎn)和六西格瑪管理等企業(yè)革新項(xiàng)目,提高了企業(yè)生產(chǎn)效率,降低了企業(yè)生產(chǎn)成本,改善了企業(yè)產(chǎn)品品質(zhì),在管理咨詢(xún)和培訓(xùn)工作上具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
風(fēng)格與特點(diǎn):
實(shí)踐性為主的教練風(fēng)格,不拘泥于理論,但能將問(wèn)題代入到理論中來(lái)解決。豐富的案例教學(xué),能根據(jù)學(xué)員的反應(yīng)快速調(diào)整教學(xué)方案。使每一位學(xué)員都能:樂(lè)在課堂中,學(xué)到腦子中,用在工作中。
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