MSA測(cè)量系統(tǒng)分析與統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC（侯老師）

MSA測(cè)量系統(tǒng)分析

培訓(xùn)目標(biāo)
產(chǎn)品質(zhì)量和過(guò)程質(zhì)量的控制和改進(jìn)，依賴(lài)于測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量。所謂測(cè)量系統(tǒng)分析（MSA），是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制領(lǐng)域中一些行之有效的原理、方法和工具，來(lái)了解測(cè)量系統(tǒng)中各種影響測(cè)量結(jié)果的變異性，從而保證測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量。在QS9000及TS16949體系中，都對(duì)MSA有專(zhuān)門(mén)要求。本課程不但解釋了相關(guān)的重要概念，還精心設(shè)計(jì)了人人參與的課堂實(shí)驗(yàn)。使抽象枯燥的概念理論在實(shí)驗(yàn)中變得真實(shí)有趣，并可當(dāng)場(chǎng)掌握重要的R&R分析方法。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，可以達(dá)到以下目標(biāo)：
 

• 介紹選擇各種方法來(lái)評(píng)定測(cè)量系統(tǒng)質(zhì)量的指南
• 掌握測(cè)量系統(tǒng)分析的方法和使用過(guò)程
• 獲得“預(yù)防優(yōu)于檢測(cè)”的概念避免浪費(fèi)
• 通過(guò)測(cè)量系統(tǒng)分析了解所有生產(chǎn)過(guò)程中使用的量具的變差，并對(duì)不合格的量具進(jìn)行分析、改進(jìn)，提高檢驗(yàn)、測(cè)量、試驗(yàn)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和報(bào)告的準(zhǔn)確性
• 減少產(chǎn)品在檢驗(yàn)、測(cè)量、試驗(yàn)過(guò)程中誤判的可能性

課程大綱
 

• 測(cè)量系統(tǒng)介紹
  • MSA基本概念
  • 為什么要考慮測(cè)量系統(tǒng)變異
• 數(shù)據(jù)變異的來(lái)源
• 誤差因素的影響
  • MSA的重要性
• 測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性
  • 可接受的測(cè)量系統(tǒng)
• 對(duì)總變量的影響
• 對(duì)生產(chǎn)規(guī)格的影響
  • 測(cè)量分析前的準(zhǔn)備
  • 測(cè)量系統(tǒng)變異的組成部分
• 測(cè)量系統(tǒng)分析（結(jié)合案例）
  • 計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)研究
• 偏倚
  • 進(jìn)行研究
  • 結(jié)果分析—作圖法
  • 結(jié)果分析—數(shù)據(jù)法
  • 舉例-偏倚
  • 偏倚研究的分析
• 穩(wěn)定性
  • 進(jìn)行研究
  • 結(jié)果分析—作圖法
  • 結(jié)果分析—數(shù)據(jù)法
  • 舉例—穩(wěn)定性
• 線(xiàn)性
  • 進(jìn)行研究
  • 結(jié)果分析-作圖法
  • 線(xiàn)性--舉例
  • 線(xiàn)性接受準(zhǔn)則
  • 導(dǎo)致非線(xiàn)性可能的原因
  • 重復(fù)性和再現(xiàn)性（R&R）
  • 取樣的代表性
• 極差法
  • 示例：GRR分析—極差法
  • 均值-極差法
  • 進(jìn)行研究
  • 結(jié)果分析-作圖法
  • %R&R接受準(zhǔn)則
  • 結(jié)果分析
  • 案例
  • 方差分析法ANOVA介紹
• 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究
• 計(jì)數(shù)型量具
• 小樣法分析
• 大樣法分析介紹
• 驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)的步驟（案例模擬學(xué)習(xí)）
• 合格測(cè)量系統(tǒng)的判定方法
• 如何改善測(cè)量測(cè)量系統(tǒng)以滿(mǎn)足工作需要

統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC

培訓(xùn)目標(biāo)
 

• 掌握統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的方法和使用過(guò)程
• 獲得“預(yù)防優(yōu)于檢測(cè)”的概念，避免浪費(fèi)

課程大綱
 

• 介紹十四大品質(zhì)管理工具，以及生產(chǎn)工作中如何選擇使用這些工具和案例

直方圖是用來(lái)分析數(shù)據(jù)信息的常用工具，它能夠直觀地顯示出數(shù)據(jù)的分布情況。
    關(guān)聯(lián)圖用于將關(guān)系紛繁復(fù)雜的因素按原因-結(jié)果或目的-手段等目的有邏輯地連接起    來(lái)的一種圖形方法。
    流程圖是將一個(gè)過(guò)程的步驟用圖的形式表示出來(lái)的一種圖示工具。它既可以用來(lái)描述現(xiàn)有過(guò)程，亦可用來(lái)設(shè)計(jì)一個(gè)新過(guò)程。
    親和圖用于歸納、整理由“頭腦風(fēng)暴”法產(chǎn)生的觀點(diǎn)、想法等語(yǔ)言資料，按它們之間的親近關(guān)系加以歸類(lèi)、匯總的一種圖示方法。
    排列圖又叫帕累托圖，它是將各個(gè)項(xiàng)目從最主要到最次要的順序進(jìn)行排列的一種工具。
    樹(shù)圖也叫系統(tǒng)圖，它可以系統(tǒng)地將某一主題分解成許多組成要素，以顯示主題與要素、要素與要素之間的邏輯關(guān)系和順序關(guān)系。
    控制圖用來(lái)對(duì)過(guò)程狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，并可度量、診斷和改進(jìn)過(guò)程狀態(tài)。
    散布圖是用來(lái)發(fā)現(xiàn)和顯示兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的類(lèi)型和程度，或確認(rèn)其預(yù)期關(guān)系的一種示圖工具。
    調(diào)查表又叫檢查表、統(tǒng)計(jì)分析表等，用來(lái)系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)，確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理和分析的統(tǒng)計(jì)圖表。
     矩陣圖是以矩陣的形式分析因素間相互關(guān)系及其強(qiáng)弱的圖形。它由對(duì)應(yīng)事項(xiàng)、事項(xiàng)中的具體元素和對(duì)應(yīng)元素交點(diǎn)處表示相關(guān)關(guān)系的符號(hào)構(gòu)成。
     因果圖又叫魚(yú)刺圖，用來(lái)羅列問(wèn)題的原因，并將眾多的原因分類(lèi)、分層的圖形。
     雷達(dá)圖用于描繪現(xiàn)有狀況與目標(biāo)之間差距的大小程度。
     水平對(duì)比法是通過(guò)不斷地將企業(yè)流程與世界處于領(lǐng)先地位的企業(yè)相比較，以獲得有助于改善經(jīng)營(yíng)績(jī)效的信息。它是一項(xiàng)有系統(tǒng)的、持續(xù)性的評(píng)估過(guò)程。
     頭腦風(fēng)暴法也稱(chēng)集思廣益法，它是采用會(huì)議的方式，引導(dǎo)每個(gè)人廣開(kāi)言路、激發(fā)靈感，暢所欲言地發(fā)表獨(dú)立見(jiàn)解的一種集體創(chuàng)造思維的方法。
口訣
 

• 檢查表——收集、整理資料；
• 排列圖——確定主導(dǎo)因素；
• 散布圖——展示變量之間的線(xiàn)性關(guān)系；
• 因果圖——尋找引發(fā)結(jié)果的原因；
• 分層法——從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；
• 直方圖——展示過(guò)程的分布情況；
• 控制圖——識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源；
• 關(guān)聯(lián)圖——理清復(fù)雜因素間的關(guān)系；
• 系統(tǒng)圖——系統(tǒng)地尋求實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段；
• 親和圖——從雜亂的語(yǔ)言數(shù)據(jù)中汲取信息；
• 矩陣圖——多角度考察存在的問(wèn)題,變量關(guān)系；
• PDPC法——預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果；
• 箭條圖——合理制定進(jìn)度計(jì)劃；
• 矩陣數(shù)據(jù)解析法—多變量轉(zhuǎn)化少變量數(shù)據(jù)分析；

重點(diǎn)講解內(nèi)容：
 

• 導(dǎo)入
  • 以經(jīng)理用獎(jiǎng)罰代SPC的故事導(dǎo)出SPC…
  • 什么是SPC？什么是控制圖？
  • 歷史，兩種不同的原因，規(guī)格線(xiàn)與控制線(xiàn)的區(qū)別
  • 重要性（QS9000，6sigma管理，持續(xù)改進(jìn)）
• 制作控制圖前要做的工作
  • 數(shù)據(jù)的2種類(lèi)型
  • 怎樣采集數(shù)據(jù)
  • 準(zhǔn)備工作：多功能小組，MSA，測(cè)量計(jì)劃，樣本量
• 制作控制圖（以Xbar-R圖為例）
  • 舉例演示
  • 分組實(shí)驗(yàn)：組成多功能小組，角色分配，MSA（如果無(wú)法用P值簡(jiǎn)單判斷，可略），測(cè)量計(jì)劃，數(shù)據(jù)采集，制作控制圖
• 得到控制圖后，如何分析？
  • 幾種主要失控狀態(tài)及可能原因
    1. 出界
    2. 連續(xù)在單側(cè)
    3. 顯示出規(guī)則的圖案
    4. 近中心線(xiàn)…
  • 控制圖分析：控制圖有失控傾向嗎？
    1. 如果有，是哪一類(lèi)？
    2. 如果沒(méi)有，而過(guò)程表現(xiàn)又不好，那又是什么原因？
• 得到控制圖后，如何分析？
  • 幾種主要失控狀態(tài)，及可能原因
    1. 出界
    2. 連續(xù)在單側(cè)
    3. 顯示出規(guī)則的圖案
    4. 近中心線(xiàn)…
  • 實(shí)例分析：剛才的控制圖有問(wèn)題嗎？
    1. 如果有，是哪一類(lèi)？
• 作控制圖的技術(shù)問(wèn)題
  • 如何分組？
    1. 群內(nèi)，群間的概念
• 介紹其他控制圖
  • 每組只有一個(gè)數(shù)據(jù)：?jiǎn)沃狄苿?dòng)極差圖
    1. 舉例…
  • 其他圖用在什么場(chǎng)合：
    1. P圖，X-S圖，nP圖，c圖，u圖
• 如何改進(jìn)？實(shí)際工作中會(huì)遇到的問(wèn)題？
  • 舉例說(shuō)明：經(jīng)理學(xué)了SPC后怎么做？
• 回到實(shí)驗(yàn)中去改進(jìn)
  • 各組發(fā)表報(bào)告
• 控制圖的活用
  • 舉例說(shuō)明
• 總結(jié)與回答問(wèn)題

 
講師介紹
侯老師
  學(xué)歷：畢業(yè)浙江大學(xué)，工商管理碩士
  中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)六西格瑪黑帶
  中國(guó)認(rèn)證認(rèn)可協(xié)會(huì)ISO9001國(guó)家注冊(cè)審核員
  中國(guó)認(rèn)證認(rèn)可協(xié)會(huì)ISO14001國(guó)家注冊(cè)審核員
 
工作經(jīng)歷：
  十多年的制造業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，精通六西格瑪管理和精益管理，對(duì)質(zhì)量體系和質(zhì)量工具有深入研究，可以從“點(diǎn)”到“面”綜合提出解決方案。有在德國(guó)卡爾斯魯厄大學(xué)進(jìn)修以及德國(guó)工廠(chǎng)實(shí)踐的經(jīng)歷，集德國(guó)卓越制造經(jīng)驗(yàn)和中國(guó)管理實(shí)踐于一身的制造業(yè)現(xiàn)場(chǎng)改善專(zhuān)家。
  曾先后任職于外資大型企業(yè)，擔(dān)任生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理和專(zhuān)職六西格瑪黑帶和質(zhì)量經(jīng)理職務(wù)。長(zhǎng)期領(lǐng)導(dǎo)、組織企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)革新活動(dòng)。在企業(yè)任職期間，成功推行精益生產(chǎn)和六西格瑪管理等企業(yè)革新項(xiàng)目，提高了企業(yè)生產(chǎn)效率，降低了企業(yè)生產(chǎn)成本，改善了企業(yè)產(chǎn)品品質(zhì)，在管理咨詢(xún)和培訓(xùn)工作上具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
風(fēng)格與特點(diǎn)：
  實(shí)踐性為主的教練風(fēng)格，不拘泥于理論，但能將問(wèn)題代入到理論中來(lái)解決。豐富的案例教學(xué)，能根據(jù)學(xué)員的反應(yīng)快速調(diào)整教學(xué)方案。使每一位學(xué)員都能:樂(lè)在課堂中，學(xué)到腦子中，用在工作中。