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生產(chǎn)管理
DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析(黃老師)
參加對(duì)象:質(zhì)量相關(guān)的QA/QC工程師、供應(yīng)商質(zhì)量管理工程師、工藝工程師、設(shè)計(jì)工程師、維護(hù)工程師、生產(chǎn)工程師、工程試驗(yàn)人員、6Sigma綠帶/黑帶。公開課編號(hào)
GKK1251
主講老師
黃老師
參加費(fèi)用
2880元
課時(shí)安排
2天
近期開課時(shí)間
2015-05-08
舉辦地址
加載中...
其他開課時(shí)間
此公開課暫無其他開課計(jì)劃!
電話:010-68630945/18610481046 聯(lián)系人:尹老師
公開課大綱
課程背景:
在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,如何用最小的實(shí)驗(yàn)成本和次數(shù),有效的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證產(chǎn)品的性能?
在制造過程中,如何面對(duì)諸多影響因素,科學(xué)的設(shè)定工藝參數(shù)?
面對(duì)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的懸而未決卻涉及因素復(fù)雜的質(zhì)量問題,如何有效分析?
如何在設(shè)計(jì)和加工初期,做到質(zhì)量的先期控制,提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力?
設(shè)計(jì)、制造、質(zhì)量工作由一個(gè)個(gè)過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用,再加上各種干擾因素的影響,使得結(jié)果變化不定。在大多數(shù)情況下,這種輸出的不穩(wěn)定會(huì)帶來質(zhì)量不穩(wěn)定和成本高居不下。試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Design of Experiment,簡(jiǎn)稱DOE)是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)、合理安排試驗(yàn)的一種方法,通過高效經(jīng)濟(jì)地獲取數(shù)據(jù)信息、科學(xué)地分析處理、得出正確的結(jié)論?,F(xiàn)代企業(yè)的制造和設(shè)計(jì)部門則經(jīng)常用它來解決設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)流程中的問題,特別是在一些推行持續(xù)改進(jìn)的企業(yè)里,更是一個(gè)提升質(zhì)量,穩(wěn)定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)方法運(yùn)用于產(chǎn)品和制程設(shè)計(jì)中,減少過程中各項(xiàng)的變差,從而使產(chǎn)品及制程設(shè)計(jì)臻于完美。
但是,一提到DOE,很多人就會(huì)想到其深?yuàn)W的理論,使人望而卻步。本課程的最大特色在于:適當(dāng)?shù)睦碚?,注重?shí)踐,由淺入深,較多的案例與實(shí)踐,讓學(xué)員在實(shí)踐中輕松掌握……
培訓(xùn)目標(biāo):
熟悉各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的模型與統(tǒng)計(jì)分析方法
掌握產(chǎn)品和制程設(shè)計(jì)中的各種試驗(yàn)方法
掌握試驗(yàn)方法的綜合運(yùn)用技術(shù)
掌握Minitab在DOE 中的應(yīng)用
課程大綱:
課程導(dǎo)入
問題改善的困惑
互動(dòng):現(xiàn)代制造企業(yè)解決問題的策略
現(xiàn)實(shí)中的兩個(gè)現(xiàn)實(shí)問題
導(dǎo)入DOE分析的適用范圍
現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際問題選擇
每個(gè)小組討論確定一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)需要解決的具體問題
課程結(jié)構(gòu)介紹
學(xué)習(xí)小組建立
基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)回顧
基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)
數(shù)據(jù)類型
描述性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量
正態(tài)分布
假設(shè)檢驗(yàn)介紹
假設(shè)檢驗(yàn)概述
設(shè)定假設(shè)
P值與α
兩類錯(cuò)誤(α和β錯(cuò)誤)
T檢驗(yàn)原理
ANOVA分析原理
回歸分析原理
Minitab介紹
Minitab界面及基本操作
T檢驗(yàn)minitab演示(演示數(shù)據(jù))
ANOVA分析minitab演示(演示數(shù)據(jù))
回歸分析minitab演示(演示數(shù)據(jù))
課堂練習(xí)
教具:直升機(jī)練習(xí)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
什么是DOE
DOE的目的與用途
DOE的實(shí)際應(yīng)用
常見的解決問題的方法論:PDCA與DMAIC
DOE在PDCA和DMAIC中使用(DMAIC項(xiàng)目
案例:風(fēng)扇噪音改善案例分享)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)術(shù)語
因子及水平
處理
模型與誤差
主效應(yīng)與交互效應(yīng)(計(jì)算練習(xí))
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三項(xiàng)基本原則
完全重復(fù)或仿行
隨機(jī)化
區(qū)組化
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型及用途
全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)
穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)
混料設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟(案例:油墨側(cè)蝕DOE)
實(shí)驗(yàn)計(jì)劃
闡述目標(biāo)
確定響應(yīng)變量
選擇因子與水平
選擇實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型
制定實(shí)驗(yàn)計(jì)劃
按計(jì)劃實(shí)施實(shí)驗(yàn)
分析
驗(yàn)證
全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
2k全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)定義及目的
正交表
全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析步驟演示實(shí)操(案例:油墨側(cè)蝕
DOE實(shí)驗(yàn)+翹曲變形DOE分析)
實(shí)驗(yàn)計(jì)劃
分析步驟
擬合模型(原理講解)
殘差診斷
模型改進(jìn)
模型分析及最優(yōu)化
實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
最優(yōu)設(shè)置結(jié)果預(yù)測(cè)
課堂練習(xí)(直升機(jī)練習(xí))
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的必要性
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原理
刪減法
增補(bǔ)法
分辨度
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析步驟演示實(shí)操(案例:
微型變壓器耗電量)
實(shí)驗(yàn)計(jì)劃
默認(rèn)生成元
指定生成元
實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
電腦模擬練習(xí)
課堂練習(xí)(利潤(rùn)模擬器練習(xí))
響應(yīng)面實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
2k實(shí)驗(yàn)的不足之處
2K試驗(yàn)的改進(jìn)方法
帶中心的試驗(yàn)與試驗(yàn)強(qiáng)度概念
EVOP調(diào)優(yōu)設(shè)計(jì)(最速上升/下降路徑)
響應(yīng)面設(shè)計(jì)
序貫性
旋轉(zhuǎn)性
α的定義
CCC/CCI/CCF
試驗(yàn)分析過程
特殊的響應(yīng)面設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
綜合練習(xí)
電腦模擬練習(xí)
課堂練習(xí)(工廠模擬器練習(xí):部分因子試驗(yàn)—全因子試驗(yàn)—響應(yīng)曲面試驗(yàn))
講師介紹:
黃老師:
教育及資格認(rèn)證:
資深咨詢師、精益六西格瑪項(xiàng)目咨詢顧問、培訓(xùn)師、六西格瑪黑帶大師;美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)(CAQ) 注冊(cè)六西格瑪黑帶;授權(quán)黑帶講師。
講師經(jīng)歷及專長(zhǎng):
曾任某化工集團(tuán)精益六西格瑪推進(jìn)經(jīng)理、六西格瑪黑帶大師(MBB)及世界500強(qiáng)品質(zhì)經(jīng)理。具有豐富搭建持續(xù)改善體系的經(jīng)驗(yàn),在實(shí)戰(zhàn)中鍛煉了極其豐富的制造業(yè)經(jīng)驗(yàn)(尤其在流程性行業(yè)、電子電器行業(yè))。
黃老師尤其擅長(zhǎng)制造業(yè)六西格瑪項(xiàng)目的輔導(dǎo)及管理,擅長(zhǎng)的課題有:綠帶、黑帶、試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)、新舊QC七大工具、現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量問題分析與解決、8D問題分析及解決、CAQ/ASQ黑帶注冊(cè)輔導(dǎo)、質(zhì)量工具專題課程(MSA、SPC、過程能力、FMEA……)
培訓(xùn)客戶及培訓(xùn)風(fēng)格:
黃老師曾為眾多企業(yè)提供過精益六西格瑪?shù)淖稍冚o導(dǎo),服務(wù)的客戶涵蓋家電、重工、化工、建材、新能源等行業(yè),其中包括上海貝爾股份(阿爾卡特朗訊)、海爾集團(tuán)(多家事業(yè)部)、洋河集團(tuán)、金發(fā)科技、佛山歐神諾、奧瑞金包裝、中國(guó)煙草、廣州本田、中國(guó)石化,金發(fā)科技,匯通材料、SABIC、PoyOne、廣州中新、特地陶瓷、牛飲料,洋河酒業(yè),雙溝集團(tuán)等知名企業(yè)。
黃老師的培訓(xùn)風(fēng)趣幽默、 邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、案例豐富、貼近企業(yè)實(shí)際、實(shí)用性高,深受客戶好評(píng)。
在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,如何用最小的實(shí)驗(yàn)成本和次數(shù),有效的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證產(chǎn)品的性能?
在制造過程中,如何面對(duì)諸多影響因素,科學(xué)的設(shè)定工藝參數(shù)?
面對(duì)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的懸而未決卻涉及因素復(fù)雜的質(zhì)量問題,如何有效分析?
如何在設(shè)計(jì)和加工初期,做到質(zhì)量的先期控制,提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力?
設(shè)計(jì)、制造、質(zhì)量工作由一個(gè)個(gè)過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用,再加上各種干擾因素的影響,使得結(jié)果變化不定。在大多數(shù)情況下,這種輸出的不穩(wěn)定會(huì)帶來質(zhì)量不穩(wěn)定和成本高居不下。試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Design of Experiment,簡(jiǎn)稱DOE)是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)、合理安排試驗(yàn)的一種方法,通過高效經(jīng)濟(jì)地獲取數(shù)據(jù)信息、科學(xué)地分析處理、得出正確的結(jié)論?,F(xiàn)代企業(yè)的制造和設(shè)計(jì)部門則經(jīng)常用它來解決設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)流程中的問題,特別是在一些推行持續(xù)改進(jìn)的企業(yè)里,更是一個(gè)提升質(zhì)量,穩(wěn)定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)方法運(yùn)用于產(chǎn)品和制程設(shè)計(jì)中,減少過程中各項(xiàng)的變差,從而使產(chǎn)品及制程設(shè)計(jì)臻于完美。
但是,一提到DOE,很多人就會(huì)想到其深?yuàn)W的理論,使人望而卻步。本課程的最大特色在于:適當(dāng)?shù)睦碚?,注重?shí)踐,由淺入深,較多的案例與實(shí)踐,讓學(xué)員在實(shí)踐中輕松掌握……
培訓(xùn)目標(biāo):
熟悉各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的模型與統(tǒng)計(jì)分析方法
掌握產(chǎn)品和制程設(shè)計(jì)中的各種試驗(yàn)方法
掌握試驗(yàn)方法的綜合運(yùn)用技術(shù)
掌握Minitab在DOE 中的應(yīng)用
課程大綱:
課程導(dǎo)入
問題改善的困惑
互動(dòng):現(xiàn)代制造企業(yè)解決問題的策略
現(xiàn)實(shí)中的兩個(gè)現(xiàn)實(shí)問題
導(dǎo)入DOE分析的適用范圍
現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際問題選擇
每個(gè)小組討論確定一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)需要解決的具體問題
課程結(jié)構(gòu)介紹
學(xué)習(xí)小組建立
基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)回顧
基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)
數(shù)據(jù)類型
描述性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量
正態(tài)分布
假設(shè)檢驗(yàn)介紹
假設(shè)檢驗(yàn)概述
設(shè)定假設(shè)
P值與α
兩類錯(cuò)誤(α和β錯(cuò)誤)
T檢驗(yàn)原理
ANOVA分析原理
回歸分析原理
Minitab介紹
Minitab界面及基本操作
T檢驗(yàn)minitab演示(演示數(shù)據(jù))
ANOVA分析minitab演示(演示數(shù)據(jù))
回歸分析minitab演示(演示數(shù)據(jù))
課堂練習(xí)
教具:直升機(jī)練習(xí)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
什么是DOE
DOE的目的與用途
DOE的實(shí)際應(yīng)用
常見的解決問題的方法論:PDCA與DMAIC
DOE在PDCA和DMAIC中使用(DMAIC項(xiàng)目
案例:風(fēng)扇噪音改善案例分享)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)術(shù)語
因子及水平
處理
模型與誤差
主效應(yīng)與交互效應(yīng)(計(jì)算練習(xí))
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三項(xiàng)基本原則
完全重復(fù)或仿行
隨機(jī)化
區(qū)組化
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型及用途
全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)
穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)
混料設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟(案例:油墨側(cè)蝕DOE)
實(shí)驗(yàn)計(jì)劃
闡述目標(biāo)
確定響應(yīng)變量
選擇因子與水平
選擇實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型
制定實(shí)驗(yàn)計(jì)劃
按計(jì)劃實(shí)施實(shí)驗(yàn)
分析
驗(yàn)證
全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
2k全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)定義及目的
正交表
全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析步驟演示實(shí)操(案例:油墨側(cè)蝕
DOE實(shí)驗(yàn)+翹曲變形DOE分析)
實(shí)驗(yàn)計(jì)劃
分析步驟
擬合模型(原理講解)
殘差診斷
模型改進(jìn)
模型分析及最優(yōu)化
實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
最優(yōu)設(shè)置結(jié)果預(yù)測(cè)
課堂練習(xí)(直升機(jī)練習(xí))
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的必要性
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原理
刪減法
增補(bǔ)法
分辨度
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析步驟演示實(shí)操(案例:
微型變壓器耗電量)
實(shí)驗(yàn)計(jì)劃
默認(rèn)生成元
指定生成元
實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
電腦模擬練習(xí)
課堂練習(xí)(利潤(rùn)模擬器練習(xí))
響應(yīng)面實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
2k實(shí)驗(yàn)的不足之處
2K試驗(yàn)的改進(jìn)方法
帶中心的試驗(yàn)與試驗(yàn)強(qiáng)度概念
EVOP調(diào)優(yōu)設(shè)計(jì)(最速上升/下降路徑)
響應(yīng)面設(shè)計(jì)
序貫性
旋轉(zhuǎn)性
α的定義
CCC/CCI/CCF
試驗(yàn)分析過程
特殊的響應(yīng)面設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
綜合練習(xí)
電腦模擬練習(xí)
課堂練習(xí)(工廠模擬器練習(xí):部分因子試驗(yàn)—全因子試驗(yàn)—響應(yīng)曲面試驗(yàn))
講師介紹:
黃老師:
教育及資格認(rèn)證:
資深咨詢師、精益六西格瑪項(xiàng)目咨詢顧問、培訓(xùn)師、六西格瑪黑帶大師;美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)(CAQ) 注冊(cè)六西格瑪黑帶;授權(quán)黑帶講師。
講師經(jīng)歷及專長(zhǎng):
曾任某化工集團(tuán)精益六西格瑪推進(jìn)經(jīng)理、六西格瑪黑帶大師(MBB)及世界500強(qiáng)品質(zhì)經(jīng)理。具有豐富搭建持續(xù)改善體系的經(jīng)驗(yàn),在實(shí)戰(zhàn)中鍛煉了極其豐富的制造業(yè)經(jīng)驗(yàn)(尤其在流程性行業(yè)、電子電器行業(yè))。
黃老師尤其擅長(zhǎng)制造業(yè)六西格瑪項(xiàng)目的輔導(dǎo)及管理,擅長(zhǎng)的課題有:綠帶、黑帶、試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)、新舊QC七大工具、現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量問題分析與解決、8D問題分析及解決、CAQ/ASQ黑帶注冊(cè)輔導(dǎo)、質(zhì)量工具專題課程(MSA、SPC、過程能力、FMEA……)
培訓(xùn)客戶及培訓(xùn)風(fēng)格:
黃老師曾為眾多企業(yè)提供過精益六西格瑪?shù)淖稍冚o導(dǎo),服務(wù)的客戶涵蓋家電、重工、化工、建材、新能源等行業(yè),其中包括上海貝爾股份(阿爾卡特朗訊)、海爾集團(tuán)(多家事業(yè)部)、洋河集團(tuán)、金發(fā)科技、佛山歐神諾、奧瑞金包裝、中國(guó)煙草、廣州本田、中國(guó)石化,金發(fā)科技,匯通材料、SABIC、PoyOne、廣州中新、特地陶瓷、牛飲料,洋河酒業(yè),雙溝集團(tuán)等知名企業(yè)。
黃老師的培訓(xùn)風(fēng)趣幽默、 邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、案例豐富、貼近企業(yè)實(shí)際、實(shí)用性高,深受客戶好評(píng)。
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