Oracle10g應(yīng)用優(yōu)化（李老師）

課程背景：
數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化遠(yuǎn)不是按照廠家所列的指南通過短短的幾步就可以達(dá)到的，要想獲得最大的優(yōu)化效果，既需要具有廣泛而深入的數(shù)據(jù)庫原理和系統(tǒng)知識，更要有根據(jù)情況讓各種資源相互配合的應(yīng)用設(shè)計能力，同時要充分熟悉操作系統(tǒng)和有關(guān)的軟硬件環(huán)境，還需要有處理相關(guān)問題的經(jīng)驗。為幫助企業(yè)的DBA與系統(tǒng)開發(fā)人員提升數(shù)據(jù)庫技術(shù)的能力，提高企業(yè)的整體競爭水平，中華企管培訓(xùn)網(wǎng)特推“Oracle 10g應(yīng)用優(yōu)化”課程，具體內(nèi)容如下：
 
培訓(xùn)對象
數(shù)據(jù)庫管理人員，資深開發(fā)人員，項目經(jīng)理，對數(shù)據(jù)庫應(yīng)用調(diào)優(yōu)有興趣的IT人員等

師資
由業(yè)界知名的數(shù)據(jù)庫專家親自授課：
李老師，培訓(xùn)中心高級教師  數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)專家
李老師擅長Oracle數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用需求分析、架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫管理、性能優(yōu)化、災(zāi)難恢復(fù)等，服務(wù)客戶涉及金融、電信、稅務(wù)、公安、電力、民航、鐵路等行業(yè)，為各行業(yè)客戶設(shè)計部署穩(wěn)定的系統(tǒng)架構(gòu)，解決各種數(shù)據(jù)庫疑難故障，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)性能，保證客戶數(shù)據(jù)庫的正常運(yùn)行?；诙嗄甑墓ぷ鹘?jīng)歷，李老師對Oracle數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、優(yōu)化、管理、開發(fā)等各項工作具有獨到的見解和豐富的經(jīng)驗。

課程介紹
      本課程的學(xué)員需要具備基本的Oracle數(shù)據(jù)庫原理和應(yīng)用開發(fā)的知識，有一定的工作經(jīng)驗。數(shù)據(jù)庫應(yīng)用優(yōu)化方法主要集中在發(fā)現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫的資源瓶頸，發(fā)現(xiàn)應(yīng)用代碼中典型的高負(fù)載SQL的不合理性，從而找到提高SQL執(zhí)行效率、減少資源消耗的方法。我們發(fā)現(xiàn)，80%以上的性能問題與應(yīng)用的架構(gòu)及SQL性能相關(guān)，如果能在項目前期對系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行合理的規(guī)劃設(shè)計，在開發(fā)階段寫出良好的SQL代碼，在數(shù)據(jù)庫中部署合理的索引，將極大地減少數(shù)據(jù)庫的資源消耗，提高應(yīng)用響應(yīng)時間，增大數(shù)據(jù)庫的吞吐量。不論是系統(tǒng)架構(gòu)，還是代碼開發(fā)，或者SQL算法的選擇，這些性能點的合理優(yōu)化都需要對數(shù)據(jù)庫底層原理有深入的理解、經(jīng)驗和判斷力。本課程正是希望解決這樣的問題，課程重點放在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的原理和實踐上，課程由淺入深的詳細(xì)講解了Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用優(yōu)化

課程目標(biāo)
l  掌握數(shù)據(jù)庫應(yīng)用優(yōu)化的思路和技巧
l  掌握多種優(yōu)化工具的使用和優(yōu)化方法
l  能夠進(jìn)行SQL性能分析
l  掌握各種優(yōu)化算法的優(yōu)劣，根據(jù)應(yīng)用需求選擇合適的算法等

培訓(xùn)內(nèi)容

時間	內(nèi)  容
第一天	引子簡單SQL的性能誤區(qū) 講述一些SQL使用技巧，描述開發(fā)人員容易出錯或者低效的一些SQL語句寫法，通過案例分析提高是開發(fā)人員SQL的書寫能力。下面的SQL部分重點講解一些有多年開發(fā)經(jīng)驗的開發(fā)人員也會忽略的SQL技巧和性能要點。 1、簡單SQL的性能誤區(qū) 一些SQL使用技巧，錯誤或者低效的一些SQL語句寫法，通過Oracle內(nèi)部性能優(yōu)化工具展示不為我們所關(guān)注的那些性能隱患 2、集合操作、GROUP BY 子句的增強(qiáng)以及一些影響性能的高級子查詢 3、數(shù)據(jù)操作的性能影響 了解影響DML操作的性能因素，分析鎖競爭對DML性能下降的影響，以及其他可能帶來DML慢的原因。 培訓(xùn)主題一、應(yīng)用優(yōu)化思路與高級優(yōu)化工具 1、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用調(diào)優(yōu)概述 l  海量數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的思路和一些誤區(qū) l  優(yōu)化的三個階段以及各階段的步驟和方法 l  了解整個系統(tǒng)構(gòu)建過程中各部分對性能的影響以及有哪些可以優(yōu)化的部分，尤其對海量數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計、E-R模型設(shè)計及開發(fā)中的一些性能要點進(jìn)行了詳細(xì)說明 l  大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫不同類型應(yīng)用優(yōu)化的方向和方法，根據(jù)應(yīng)用需求確定優(yōu)化方向，對大數(shù)據(jù)訪問及高并發(fā)訪問的應(yīng)用優(yōu)化方向進(jìn)行分析 l  優(yōu)化的基本步驟、方法以及注意事項
第二天	2、優(yōu)化工具介紹 l  性能優(yōu)化的七種武器，通過各種案例學(xué)習(xí)如何通過Oracle提供給我們的工具發(fā)現(xiàn)、分析、解決性能問題： l  診斷性能問題的幫手：Statspack與AWR/ADDM，提供性能信息收集與性能差異報告，通過結(jié)合客戶的性能差異報告掌握如何進(jìn)行性能問題分析與診斷 培訓(xùn)主題二、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用優(yōu)化——應(yīng)用存儲優(yōu)化 1、從性能的角度分析如何用好你的表： l  怎么選擇表 n  從作用上分析如何選擇永久表和臨時表 n  從數(shù)據(jù)訪問需求上，根據(jù)分區(qū)表、索引組織表、聚簇表或者普通表對性能的影響，選擇合理的數(shù)據(jù)存儲方法 n  從數(shù)據(jù)特征上考慮字段類型選擇 n  從競爭和I/O需求上考慮表的存儲參數(shù)和屬性設(shè)置 l  怎么管理表 n  松散表的判斷方法，解決松散表的move與shrink的執(zhí)行效率和性能影響 培訓(xùn)主題三、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用優(yōu)化——應(yīng)用SQL優(yōu)化 1、SQL語句的處理過程 l  了解Sql語句的優(yōu)化思路和優(yōu)化重點 分析Oracle數(shù)據(jù)庫中SQL語句的處理過程，了解SQL解析、執(zhí)行、取操作的每個環(huán)節(jié)對性能的影響，掌握SQL硬解析對性能的影響和優(yōu)化硬解析的方法 2、CBO和RBO介紹 l  了解決定SQL語句執(zhí)行計劃生成方法的優(yōu)化模式，并選擇適合的優(yōu)化模式以便得到正確的執(zhí)行計劃，對比CBO、RBO各自適合的場景 3、優(yōu)化SQL語句的相關(guān)工具 了解數(shù)據(jù)庫Sql語句的優(yōu)化方法，通過相關(guān)工具定位具有高影響力的SQL，收集SQL語句的統(tǒng)計信息和執(zhí)行計劃，分析執(zhí)行計劃的正確性，對比統(tǒng)計信息，選擇最佳執(zhí)行計劃。涉及到的SQL優(yōu)化工具包括： l  提供SQL優(yōu)化集的Statspack與awr l  使用Explain plan分析執(zhí)行計劃 l  通過autotrace分析故障語句的執(zhí)行計劃和統(tǒng)計信息 l  通過Sql trace查找有性能問題的SQL語句 l  通過10g的Sql tunning advise自動分析語句性能 l  通過10g的Sql access advise自動分析語句算法
第三天	4、數(shù)據(jù)訪問方法（大量案例演示）： l  介紹執(zhí)行計劃中的數(shù)據(jù)訪問方法以及各自的優(yōu)缺點 l  分析索引加速查詢的原理，確定索引與全表掃描到底如何選擇 l  確定哪些因素影響索引訪問的性能 l  索引適合建立在哪些字段上 l  B*tree索引與位圖索引的選擇 l  DML操作對索引的影響，以及如何設(shè)置索引的存儲參數(shù)和屬性 l  索引無效的原因以及如何書寫語句以便選擇正確的執(zhí)行計劃 l  如何通過索引加快COUNT l  對比hash join、nest loop、sort merge這三種奪表連接算法的優(yōu)劣 l  對物化視圖進(jìn)行分析，確定這種最快的數(shù)據(jù)訪問方法的特點和使用場景，并通過案例說明這些數(shù)據(jù)訪問方法對性能的影響 5、收集統(tǒng)計信息 l  通過analyze或者dbms_stats方法收集統(tǒng)計信息 l  理解各種統(tǒng)計信息對性能有何種影響 l  分析綁定變量與統(tǒng)計信息的關(guān)系，確定使用綁定變量優(yōu)化解析最適合的場景 6、應(yīng)用或者強(qiáng)制執(zhí)行計劃） 通過對語句的修改影響RBO下的執(zhí)行計劃，通過修改參數(shù)值影響CBO生成的執(zhí)行計劃，通過hints直接強(qiáng)制執(zhí)行計劃 7、Sql語句優(yōu)化經(jīng)驗 將實際經(jīng)驗中總結(jié)出的Sql使用方法和經(jīng)驗進(jìn)行講解，讓大家了解什么樣的Sql語句是比較好的語句，以及如何判斷語句性能的問題