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DOE實驗設計與分析 (黃老師)

參加對象:質量相關的QA/QC工程師、供應商質量管理工程師、工藝工程師、設計工程師、維護工程師、生產工程師、工程試驗人員、6Sigma綠帶/黑帶。

公開課編號 GKK2163
主講老師 黃老師
參加費用 3280元
課時安排 2天
近期開課時間 2015-07-17
舉辦地址 加載中...

其他開課時間
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公開課大綱

課程背景:
在產品設計中,如何用最小的實驗成本和次數,有效的設計和驗證產品的性能?
在制造過程中,如何面對諸多影響因素,科學的設定工藝參數?
面對生產過程中出現的懸而未決卻涉及因素復雜的質量問題,如何有效分析?
如何在設計和加工初期,做到質量的先期控制,提升產品的競爭力?
設計、制造、質量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用,再加上各種干擾因素的影響,使得結果變化不定。在大多數情況下,這種輸出的不穩(wěn)定會帶來質量不穩(wěn)定和成本高居不下。試驗設計(Design of Experiment,簡稱DOE)是以概率論與數理統(tǒng)計為基礎、合理安排試驗的一種方法,通過高效經濟地獲取數據信息、科學地分析處理、得出正確的結論。現代企業(yè)的制造和設計部門則經常用它來解決設計、生產和服務流程中的問題,特別是在一些推行持續(xù)改進的企業(yè)里,更是一個提升質量,穩(wěn)定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產品和制程設計中,減少過程中各項的變差,從而使產品及制程設計臻于完美。
但是,一提到DOE,很多人就會想到其深奧的理論,使人望而卻步。本課程的最大特色在于:適當的理論,注重實踐,由淺入深,較多的案例與實踐,讓學員在實踐中輕松掌握……
 
培訓目標:
  熟悉各種試驗設計的模型與統(tǒng)計分析方法
  掌握產品和制程設計中的各種試驗方法
  掌握試驗方法的綜合運用技術
  掌握Minitab在DOE 中的應用
 
課程大綱:
課程導入
  問題改善的困惑
    互動:現代制造企業(yè)解決問題的策略
     現實中的兩個現實問題
     導入DOE分析的適用范圍

  現場的實際問題選擇
     每個小組討論確定一個現場需要解決的具體問題

  課程結構介紹

  學習小組建立

基礎統(tǒng)計知識回顧
  基礎統(tǒng)計
    數據類型
     描述性數據統(tǒng)計量
     正態(tài)分布

  假設檢驗介紹
    假設檢驗概述
     設定假設
     P值與α
     兩類錯誤(α和β錯誤)
     T檢驗原理
     ANOVA分析原理
     回歸分析原理

  Minitab介紹
    Minitab界面及基本操作
     T檢驗minitab演示(演示數據)
     ANOVA分析minitab演示(演示數據)
     回歸分析minitab演示(演示數據)

  課堂練習
     教具:直升機練習

實驗設計概述
  什么是DOE

  DOE的目的與用途

  DOE的實際應用
     常見的解決問題的方法論:PDCA與DMAIC
  DOE在PDCA和DMAIC中使用(DMAIC項目

案例:風扇噪音改善案例分享)

  實驗設計術語
     因子及水平
     處理
     模型與誤差
     主效應與交互效應(計算練習)

  實驗設計的三項基本原則
     完全重復或仿行
     隨機化
     區(qū)組化

  實驗設計的類型及用途
     全因子實驗設計
     部分因子實驗設計
     響應曲面設計
     穩(wěn)健參數設計
     混料設計

  實驗設計的步驟(案例:油墨側蝕DOE)
     實驗計劃
  闡述目標
  確定響應變量
  選擇因子與水平
  選擇實驗設計類型
  制定實驗計劃

     按計劃實施實驗
     分析
     驗證

全因子實驗設計
  全因子實驗設計概述
     2k全因子試驗設計定義及目的
     正交表

  全因子實驗設計分析步驟演示實操(案例:油墨側蝕DOE實驗+翹曲變形DOE分析)
     實驗計劃
     分析步驟
  擬合模型(原理講解)
  殘差診斷
  模型改進
  模型分析及最優(yōu)化

     實驗驗證
  最優(yōu)設置結果預測

  課堂練習(直升機練習)

部分因子實驗設計
  部分因子實驗設計的必要性

  部分因子實驗設計原理
     刪減法
     增補法
     分辨度
  部分因子實驗設計分析步驟演示實操(案例:微型變壓器耗電量)
     實驗計劃
  默認生成元
  指定生成元
     實驗結果分析
     電腦模擬練習
  課堂練習(利潤模擬器練習)

響應面實驗設計
  2k實驗的不足之處

  2K試驗的改進方法
     帶中心的試驗與試驗強度概念
     EVOP調優(yōu)設計(最速上升/下降路徑)
  響應面設計

  序貫性

  旋轉性

  α的定義

  CCC/CCI/CCF
     試驗分析過程
     特殊的響應面設計
     實驗結果分析

綜合練習
  電腦模擬練習
  課堂練習(工廠模擬器練習:部分因子試驗—全因子試驗—響應曲面試驗)

講師介紹:黃老師
教育及資格認證:
資深咨詢師、精益六西格瑪項目咨詢顧問、培訓師、六西格瑪黑帶大師;美國質量協(xié)會(CAQ) 注冊六西格瑪黑帶;授權黑帶講師。

講師經歷及專長:
曾任某化工集團精益六西格瑪推進經理、六西格瑪黑帶大師(MBB)及世界500強品質經理。具有豐富搭建持續(xù)改善體系的經驗,在實戰(zhàn)中鍛煉了極其豐富的制造業(yè)經驗(尤其在流程性行業(yè)、電子電器行業(yè))。
黃老師尤其擅長制造業(yè)六西格瑪項目的輔導及管理,擅長的課題有:綠帶、黑帶、試驗設計(DOE)、新舊QC七大工具、現場質量問題分析與解決、8D問題分析及解決、CAQ/ASQ黑帶注冊輔導、質量工具專題課程(MSA、SPC、過程能力、FMEA……)

培訓客戶及培訓風格:
黃老師曾為眾多企業(yè)提供過精益六西格瑪的咨詢輔導,服務的客戶涵蓋家電、重工、化工、建材、新能源等行業(yè),其中包括上海貝爾股份(阿爾卡特朗訊)、海爾集團(多家事業(yè)部)、洋河集團、金發(fā)科技、佛山歐神諾、奧瑞金包裝、中國煙草、廣州本田、中國石化,金發(fā)科技,匯通材料、SABIC、PoyOne、廣州中新、特地陶瓷、牛飲料,洋河酒業(yè),雙溝集團等知名企業(yè)。
黃老師的培訓風趣幽默、 邏輯嚴謹、案例豐富、貼近企業(yè)實際、實用性高,深受客戶好評。

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