云計算與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（楊老師）

學員基礎(chǔ)
1，對IT系統(tǒng)設(shè)計有一定的理論與實踐經(jīng)驗。
2，有一定的數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)知識。
 
師資
由業(yè)界知名云計算專家親自授課：
楊老師   主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計算相關(guān)技術(shù)，長期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。
饒老師   國內(nèi)知名企業(yè)云平臺技術(shù)負責人，中國云親身實踐者。
 
培訓要點
今天，隨著IT規(guī)模越來越大，數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級數(shù)增長，已經(jīng)超出了傳統(tǒng)技術(shù)方法所能解決的范疇。為此，人們把目光轉(zhuǎn)向了剛剛興起的云計算，希望通過云計算來實施海量數(shù)據(jù)處理解決方案，實現(xiàn)以更小的成本來處理更大規(guī)模數(shù)據(jù)的目標，并成為目前云計算應用所面對的極大挑戰(zhàn)。本課程基本思想如下：
1，目前，“云計算”已經(jīng)不是一個剛剛流行的時髦概念了，在一些傳統(tǒng)IT方法顯得無能為力的場合，云計算正在開始大展拳腳，表現(xiàn)了強大的解決問題的能力，海量數(shù)據(jù)存儲與處理正是屬于這種場合。我們?nèi)绾卧谠朴嬎惴植际江h(huán)境下正確設(shè)計大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)模型？如何在設(shè)計中解決資源、效率、安全性、可靠性等一系列極難平衡的問題？如何通過云計算幫助我們解決在傳統(tǒng)IT技術(shù)中看似解決不了的敏感問題？這些都是我們在云計算架構(gòu)設(shè)計中需要深入研究的鍵問題。
2，理解問題最好的方法是分析成功案例，本課程分別從多個角度分析在面對海量數(shù)據(jù)處理的困難時，不同的應用體系是如何解決問題并獲得成功的。研究這些已有的體系不是目的，而是希望學員能夠通過學習這些解決問題的方法和思路，通過歸納整理深入理解，再根據(jù)自己所面對的領(lǐng)域特征，形成解決具體實際問題的方案。這也是讓云計算在海量數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域真正發(fā)揮作用的有效途徑。
3，云計算是一種服務，在云計算應用架構(gòu)設(shè)計中，就必須考慮作為服務與普通的產(chǎn)品設(shè)計有哪些不同？需要考慮的產(chǎn)品的服務特征有哪些？如何搭建面向不同層次、合適的服務平臺？在這個過程中，我們需要考慮哪些問題？有哪些成功的案例？有些什么解決方案？
4，云計算應用最重要的問題是安全問題。安全不是一個后期需要解決的獨立問題，而是在前期就需要投入巨大精力來考慮的產(chǎn)品策略?？梢哉f，安全性與可用性是云計算能否順利實施與應用的關(guān)鍵點，也是云計算架構(gòu)設(shè)計的關(guān)鍵因素。我們應該如何考慮安全問題？如何解決諸如數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、主機安全、數(shù)據(jù)管理以及災難恢復等一系列問題？如何制定合適的安全性與可用性策略？在實踐中有什么經(jīng)驗和教訓？
5，為了把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心改造為基于云計算的服務系統(tǒng)，虛擬化是一個重要手段。我們必須深入研究虛擬化技術(shù)是如何實現(xiàn)的。虛擬化技術(shù)有哪幾個層面的問題？如何正確應用虛擬化技術(shù)來實現(xiàn)把基礎(chǔ)設(shè)施向服務轉(zhuǎn)型？各種虛擬化技術(shù)有些什么優(yōu)點？有哪些陷阱？如何規(guī)劃技術(shù)解決方案？如何正確進行云計算體系結(jié)構(gòu)設(shè)計？
本課程不是一個泛泛的理論性、概念性的介紹課程，而是針對問題討論解決方案的深入課程。教師對于上述領(lǐng)域有深入的理論研究與實踐經(jīng)驗，在課程中將會針對這些問題與學員一起進行研究，在關(guān)鍵點上還會搭建實驗環(huán)境進行實踐研究，以加深對于這些解決方案的理解。通過本課程學習，希望推動國內(nèi)云計算項目開發(fā)上升到一個新水平。
 
培訓內(nèi)容
第一講 云計算的概念與現(xiàn)狀
  1）云計算的概念
  2）云計算發(fā)展現(xiàn)狀
  3）云計算實現(xiàn)機制
  4）云計算的發(fā)展環(huán)境
  5）云計算的優(yōu)勢

第二講 從Google云計算體系，理解海量數(shù)據(jù)處理的方法
  1）如何構(gòu)建海量存儲文件系統(tǒng)？
      GFS系統(tǒng)架構(gòu)
      GFS容錯機制
      GFS系統(tǒng)管理技術(shù)
      MapReduce產(chǎn)生背景
      MapReduce編程模型
      MapReduce實現(xiàn)機制
      MapReduce案例分析
  2）如何提供鎖服務解決分布式數(shù)據(jù)一致性問題？
      Chubby的設(shè)計思路
      Chubby中的Paxos算法
      Chubby文件系統(tǒng)
  3）如何建立規(guī)模龐大的高性能表結(jié)構(gòu)？
      BigTable設(shè)計目標
      BigTable系統(tǒng)架構(gòu)
      BigTable服務器
      BigTable性能優(yōu)化
  4）如何建立高可用性和高可擴展性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)？
      Megastore設(shè)計目標
      Megastore數(shù)據(jù)模型
      Megastore事務及并發(fā)控制 
      Megastore基本架構(gòu)
      Dapper監(jiān)控系統(tǒng)
      Dapper關(guān)鍵性技術(shù)
      Dapper工具

第三講 從Hadoop云計算項目，進一步研究云數(shù)據(jù)處理方法
  1）HDFS：高可靠性處理機制及應用
      Hadoop項目簡介
      HDFS體系結(jié)構(gòu)
      HDFS關(guān)鍵運行機制
      Hadoop vs Google
      Hadoop API
      Hadoop環(huán)境搭建
  2）HBASE：龐大、極其稀疏的可擴展性數(shù)據(jù)模型
      Hbase簡介
      HBase的運行機制
      HBase與HDFS
      HBase的對外接口
      ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型
      ZooKeeper的讀寫機制
      ZooKeeper的使用方法

第四講 從Windows Azure，理解平臺即服務的本質(zhì)
  1）微軟云計算平臺
  2）微軟云操作系統(tǒng)Windows Azure
  3）微軟云關(guān)系數(shù)據(jù)庫SQL Azure
  4）Azure AppFabric
  5）Azure Marketplace

第五講 從Amazon云計算，討論如何提供云服務
  1）Dynamo基礎(chǔ)存儲架構(gòu)
  2）彈性計算云EC2
  3）簡單存儲服務S3
  4）簡單隊列服務SQS 
  5）簡單數(shù)據(jù)庫服務Simple DB
  6）關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務RDS
  7）內(nèi)容推送服務CloudFront

第六講 實施云計算的關(guān)鍵點：安全策略
  1）云計算安全是一個必須前期重視的策略
  2）云計算的特征與安全挑戰(zhàn)
  3）云計算的安全體系與關(guān)鍵技術(shù)
  4）基礎(chǔ)架構(gòu)云安全框架
  5）云計算安全平臺

第七講 當前數(shù)據(jù)中心如何向云計算環(huán)境轉(zhuǎn)變
  1）VMware云產(chǎn)品
  2）云管理平臺vCenter
  3）vCloud Service Director
  4）VMware的網(wǎng)絡(luò)和存儲虛擬化
  5）主流商業(yè)云計算解決方案比較
  6）主流開源云計算系統(tǒng)比較 
  7）國內(nèi)代表性云計算平臺比較 

第八講 基礎(chǔ)設(shè)施即服務（IaaS）關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)
  1）IaaS技術(shù)體系概述
  2）服務器虛擬化技術(shù)
      CPU虛擬化
      內(nèi)存虛擬化
      I/O虛擬化
  3）存儲虛擬化技術(shù)
      存儲系統(tǒng)概述
      存儲設(shè)備層的存儲虛擬化
      塊聚合層的存儲虛擬化
      文件/記錄層的存儲虛擬化
  4）主機網(wǎng)絡(luò)虛擬化

第九講 軟件即服務（SaaS）關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)
  1）SaaS技術(shù)概述
  2）呈現(xiàn)層技術(shù)綜述
  3）調(diào)度層技術(shù)
      基于DNS的調(diào)度
      基于虛擬IP的調(diào)度
      基于鏈路聚合的調(diào)度
      基于應用的調(diào)度
      調(diào)度策略
  4）業(yè)務層
  5）數(shù)據(jù)層
  6）用戶管理和配置管理
  7）用戶體驗的設(shè)計
  8）課程總結(jié)
 
培訓目標
1，深入理解通過云計算實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理的思想、方法與實踐。
2，理解安全性和可用性設(shè)計的問題、方法與實踐。
3，掌握把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心改造成云計算中心的技術(shù)與方法。
4，掌握虛擬化技術(shù)的核心技術(shù)方法以及應用特征。