六西格瑪綠帶認證培訓班

 總體：6 SIGMA管理綜述（原理、模型、組織、資源與活動）
       
定義測量階段：1、如何啟動和界定一個6 SIGMA項目2、統(tǒng)計學的基本原理3、品質(zhì)成本分析4、因果矩陣分析法5、潛在失效模式及效果分析
       
分析階段：1、MINITAB介紹2、測量系統(tǒng)分析3、過程能力分析4、多變量分析5、置信區(qū)間與假設檢驗6、正態(tài)分布數(shù)據(jù)分析工具7、非正態(tài)分布數(shù)據(jù)統(tǒng)計檢驗8、回歸和相關性分析
        
改善階段：1、實驗設計介紹2、全因子及分部因子實驗設計3、質(zhì)量功能展開
        
控制階段:  1、SPC理論2、計量型數(shù)據(jù)SPC3、計數(shù)型數(shù)據(jù)SPC4、預控制圖5、6Sigma成功案例分析6、總結(jié)和交流7、統(tǒng)計流程控制8、控制計劃9、防錯法10、溝通技巧11、表達能力

培訓課時：
第1天：
1.  6 SIGMA管理綜述（原理、模型、組織、資源與活動）
2. 如何啟動和界定一個6 SIGMA項目
3.統(tǒng)計學的基本原理
4. 品質(zhì)成本分析
5.因果矩陣分析法
6.潛在失效模式及效果分析（FMEA）
7.品質(zhì)功能展開（QFD）
8.MINITAB介紹

第2天：
9.測量系統(tǒng)分析
10.過程能力分析
11.多變量分析
12.置信區(qū)間與假設檢驗

第3天：
13.正態(tài)分布數(shù)據(jù)分析工具
14.非正態(tài)分布數(shù)據(jù)統(tǒng)計檢驗
15.回歸和相關性分析

第4天：
16.實驗設計介紹
17.全因子及分部因子實驗設計
18.SPC理論
19.計量型數(shù)據(jù)SPC
20.計數(shù)型數(shù)據(jù)SPC

第5天：
21.預控制圖（Pre-Control Chart）
22.6Sigma成功案例分析
23.總結(jié)和自由交流