音視頻課：類別數(shù)據(jù)分析30講：數(shù)據(jù)、模型與stata應(yīng)用

在社會(huì)科學(xué)研究中，類別數(shù)據(jù)可以說是最基本、最普遍被使用的一種數(shù)據(jù)類型。例如民眾的宗教信仰類型等人口學(xué)或背景學(xué)的調(diào)查數(shù)據(jù)，社區(qū)民眾意見調(diào)查研究等等。

基本上，有許多研究者所關(guān)心的事項(xiàng)，在測量的過程中就必須以名義尺度或順序尺度來進(jìn)行測量，此類數(shù)據(jù)的形態(tài)必然是類別變量。

為了便于計(jì)算機(jī)處理，通常用數(shù)字代碼來表述各個(gè)類別，比如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是數(shù)據(jù)的代碼，它們之間沒有數(shù)量上的關(guān)系和差異，那么該如何具體來處理這類數(shù)據(jù)呢，讓“它”能在我們建立的模型中發(fā)光發(fā)熱呢。 

為了解決廣大研究者的疑惑，我們特邀南京大學(xué)吳愈曉教授，為我們帶來《類別數(shù)據(jù)分析30講：數(shù)據(jù)、模型與Stata應(yīng)用》課程。

本課程將講授社會(huì)學(xué)研究中最常用的估計(jì)分類結(jié)果變量（包括binary，ordinal，polynomial和count變量）的統(tǒng)計(jì)模型。具體的主題包括線性回歸模型的簡單回顧、類別變量的描述統(tǒng)計(jì)、線性概率模型（linear probability model）、最大似然估計(jì)法、probit model、binary logistic model、ordinal logistic model、multinomial logistic model和Poisson模型。另外，本課程將講授如何使用Stata軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和分析。學(xué)完這門課程，學(xué)生不僅可以理解類別數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)原理，讀懂和評估應(yīng)用相關(guān)方法的定量研究論文，并掌握基本的進(jìn)行定量數(shù)據(jù)分析的能力。

對于每一種模型，我們將從四個(gè)方面進(jìn)行學(xué)習(xí)：

（1）該模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)；

（2）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、模型參數(shù)和回歸系數(shù)的解釋；

（3）估計(jì)該模型的Stata程序；

（4）對應(yīng)用該模型的研究論文進(jìn)行分析和評估。另外將安排學(xué)生在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行操作練習(xí)。

吳愈曉

南京大學(xué)社會(huì)學(xué)系教授，博士生導(dǎo)師。他的主要研究領(lǐng)域?yàn)樯鐣?huì)分層與流動(dòng)、教育社會(huì)學(xué)、職業(yè)與勞動(dòng)力市場和定量研究方法等。在《中國社會(huì)科學(xué)》、《社會(huì)學(xué)研究》、《社會(huì)》、 Social Science Research、Sociological Perspectives和Chinese Sociological Review等中英文雜志發(fā)表論文多篇。主要講授“社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與定量數(shù)據(jù)分析”、“社會(huì)分層與流動(dòng)”等課程。2011 年入選教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”，2014 年入選南京大學(xué)“登峰人才支持計(jì)劃”，2016 年入選教育部“青年長江學(xué)者”。

學(xué)習(xí)這門課之前，大家應(yīng)該學(xué)過多元線性回歸模型，并對Stata軟件有一定的了解和使用經(jīng)驗(yàn)。從未接觸過Stata軟件或?qū)ζ渌y(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS或SAS）有偏好的學(xué)生可以選擇使用其它軟件。沒基礎(chǔ)的同學(xué)建議先學(xué)習(xí)吳愈曉老師的“ 應(yīng)用線性回歸分析:從‘0’到‘1’ ”。

1、課程時(shí)限？如何更新？

訂閱之后，可以永久觀看，12月1日起，每周更新三節(jié)，每節(jié)時(shí)長13-30分鐘左右。更完為止。

2、如何學(xué)習(xí)？

購買不支持下載，可不限時(shí)觀看。

3、資料如何下載？

本次課程提供配套課件和數(shù)據(jù)，資料獲取方式請看目錄頁（課件和數(shù)據(jù)）一節(jié)下載。

4、特別說明:

本課程為付費(fèi)視頻課程，一旦付費(fèi)，無法退款，請仔細(xì)閱讀詳情頁，先試聽，再購買。本次課程無群。