音視頻課：進(jìn)階版-通俗計量經(jīng)濟(jì)學(xué)45講（含論文解析及Eviews軟件操作）

李老師的“通俗計量經(jīng)濟(jì)學(xué)48講”自從推出以來便備受好評，被不少學(xué)員喻為“可能是針對文科生最友好的計量課程”，不少學(xué)員也強(qiáng)烈要求再開設(shè)更加深入的和更進(jìn)一步的講解。

 

 

但是，作為初級課程的進(jìn)階版，應(yīng)該如何去講，怎樣才能讓各位學(xué)員領(lǐng)略到計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的魅力，并且掌握其中的種種模型，明白應(yīng)用這些模型的論文該如何才能讀懂；這些都讓學(xué)長和李老師頗為費心；計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容龐大且復(fù)雜，該怎樣區(qū)分他的中級和高級，這些都是必須要解決的問題。

 

作為學(xué)術(shù)志平臺備受好評的“通俗計量經(jīng)濟(jì)學(xué)48講”的續(xù)作，學(xué)長和李老師在推出中級課程時也倍感壓力，正是有了這些期待和壓力，歷經(jīng)多次打磨，重磅推出了這一門不同于市面上任意一門課程的《通俗計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中級篇》，這是一門重點為文科生打造的中級計量課程，將手把手教會你VAR\GARCH\分位數(shù)回歸\時變參數(shù)回歸\雙重差分等模型的理論與操作。這門課程前接《通俗計量經(jīng)濟(jì)學(xué)48講（初級）》，后接《通俗計量經(jīng)濟(jì)學(xué)高級篇》，在為大家繼續(xù)講解計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)之上，我們也為課程進(jìn)行了升級，這門課程在設(shè)計階段的目標(biāo)主要有以下幾點：

 

1. 通俗的講解：全面計量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識細(xì)節(jié)“掃盲”，盡量拋開各種數(shù)學(xué)推導(dǎo)，讓對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)頭痛者，對論文中使用頻率較高的計量模型（如VAR模型、GARCH模型、分位數(shù)回歸、時變參數(shù)回歸模型等）的理論和應(yīng)用有通俗的認(rèn)知。

 

2. 熟練的操作：讓學(xué)員能盡快掌握中級計量模型的軟件操作（如Eviews的DCC模型、VAR模型、Garch模型操作等），并能用專業(yè)地道的計量語言解釋計量經(jīng)濟(jì)模型的結(jié)果。

 

3. “三會”：作為“通俗計量經(jīng)濟(jì)學(xué)之初級篇”的升級篇內(nèi)容，講解論文中常用且較復(fù)雜的模型（如雙重差分模型，狀態(tài)空間模型），讓學(xué)員會選擇模型、會操作模型、會解讀模型。

 

課程內(nèi)容

 

 

本次課程主要體現(xiàn)為五大特色——“內(nèi)容前沿”+“生動教學(xué)”+“論文導(dǎo)向”+“動態(tài)更新”。

 

內(nèi)容前沿

 

 

課程除了包含較復(fù)雜的靜態(tài)面板模型,還包括使用頻率較高的時間序列擴(kuò)展模型，如等VAR模型、GARCH模型、分位數(shù)回歸、時變參數(shù)回歸模型等。

 

 

 

論文導(dǎo)向

 

 

 

在初級篇的基礎(chǔ)上選擇更加符合碩士和博士生寫論文常用的模型，更加貼近實際，更有現(xiàn)實針對性。

 

 

 

動態(tài)更新

 

課程會針對學(xué)員提問較多的內(nèi)容、或課程中遺漏的內(nèi)容以及后續(xù)新的模型會隨時補(bǔ)充或更新內(nèi)容。

 

資料豐富

 

李老師也為本次中級課程準(zhǔn)備了相當(dāng)豐富的資料包，不僅有李老師授課時所使用的PPT還有，講課過程中使用的數(shù)據(jù)資料，以及評講論文時所提到的論文，這些統(tǒng)統(tǒng)都已經(jīng)準(zhǔn)備好啦！?。≈坏饶銇韴竺?，統(tǒng)統(tǒng)都送給你?。。?/span>

 

 

上面僅僅是一節(jié)的資料，整整7講每講都是如此?。?！

 

下面給大家介紹一下本次課程的主講老師：

 

李老師，男，1980年10月，湖南婁底人，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士、副教授。從事宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程的教學(xué)科研工作，主要研究領(lǐng)域為：經(jīng)濟(jì)計量模型及其應(yīng)用、金融計量模型和空間計量模型的應(yīng)用 。2014年來，累計發(fā)表論文23篇，其中cssci來源刊物9篇，ssci收錄2篇；2015年以來，主持校級課題1項，教育廳課題2項，省社科項目1項。

 

本次課程內(nèi)容上也是誠意滿滿的！

 

1 向量自回歸（VAR）模型

1.1向量自回歸模型的理論

1.2向量自回歸模型的建立與識別

1.3向量自回歸模型的識別與檢驗

1.4脈沖響應(yīng)函數(shù)

1.5 方差分解

1.6 協(xié)整檢驗與VEC模型

1.7 案例演示與Eviews操作

1.8 論文解讀

 

2 自回歸條件異方差模型

2.1 問題的提出

2.2 ARCH模型的介紹

2.3 GARCH模型的介紹

2.4 TGARCH、EGARCH及其他模型

2.5 Eviews軟件操作與結(jié)果解讀

2.6 論文解讀

 

3 靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型

3.1 面板數(shù)據(jù)的概念

3.2 面板數(shù)據(jù)模型的分類　

3.3 面板數(shù)據(jù)模型的估計方法　

3.4 面板數(shù)據(jù)模型的選擇與檢驗

3.5 面板數(shù)據(jù)模型案例演示與Eviews操作

3.6 論文解讀

 

4 雙重差分模型

4.1模型原理

4.2 Eviews軟件操作

4.3 論文解讀

 

5 狀態(tài)空間模型

5.1模型原理

5.2 Eviews軟件操作

5.3 論文解讀

 

6 分位數(shù)回歸模型

6.1模型原理

6.2 Eviews軟件操作

6.3 論文解讀

 

7 數(shù)據(jù)預(yù)處理常見問題與回歸中的檢驗

7.1 對數(shù)處理

7.2 不變價處理

7.3 缺失值處理

7.4 離群值處理

7.5 樣本容量問題

7.6 單位量綱

7.7 季節(jié)處理

7.8 回歸中的檢驗

7.9 軟件操作演示

 

適用人群

 

1、適合正在論文寫作且對選擇模型迷茫的本科生和研究生；

2、適合想通俗理解中、高計量經(jīng)濟(jì)模型的文科專業(yè)背景人群；

3、適合苦于復(fù)雜計量經(jīng)濟(jì)推導(dǎo)想通俗理解走出深淵的其他人群；

 

注：要求學(xué)員具備基本的統(tǒng)計和數(shù)學(xué)知識、并且已經(jīng)系統(tǒng)認(rèn)真地學(xué)過“通俗計量經(jīng)濟(jì)學(xué)之初級篇”。

 

 

注意事項

 

課程是如何更新的？

至少44節(jié)課程，已全部更新完畢。

 

中途不想學(xué)了可以退款嗎？

抱歉，本課程為付費視頻課程，一旦課程開始，無法提供退款。

 

特別說明

課程視頻版權(quán)歸講師和學(xué)術(shù)志共同所有。購買不支持下載，可不限時觀看。

 

如何將課程送給別人？ 

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課程需要安裝哪個版本的軟件？

使用Eviews 8.0軟件，網(wǎng)絡(luò)搜索可以下載。