音視頻課：吳愈曉：應(yīng)用線性回歸分析：從“0”到“1”

吳愈曉老師帶你流浪去“應(yīng)用線性回歸”星球

2019年，春節(jié)假期里,電影《流浪地球》引發(fā)觀影熱潮，以超過(guò)22億的票房,成為昔年票房冠軍。

一部成熟的電影,不是偶然出現(xiàn)的,而是源于強(qiáng)大文化體系的支撐，而在這個(gè)電影世界中,我們還能看到許多熟悉的中國(guó)元素。不僅是地下的北京、冰封的上海,甚至是對(duì)“流浪”與“回家”這一組關(guān)系的理解,都充滿了中國(guó)式的對(duì)家的向往、對(duì)故土的眷戀——面對(duì)危機(jī)的人類,竟然帶著地球這個(gè)家園一起去往遠(yuǎn)方。

然而，在統(tǒng)計(jì)量化分析研究方法里面也有著和回家有關(guān)的元素，那就是回歸！為什么這么說(shuō)呢？請(qǐng)閱讀《流浪去“應(yīng)用線性回歸”星球》的經(jīng)典臺(tái)詞！

研究方法千萬(wàn)條

統(tǒng)計(jì)量化第一條

應(yīng)用回歸不明白

學(xué)者教授脫發(fā)快

                                            —— 來(lái)自學(xué)術(shù)志學(xué)長(zhǎng)的提醒

怎么樣，是不是有種想回家的感覺(jué)？那就趕緊上車吧！

原來(lái)以為線性回歸是一條簡(jiǎn)單的線，現(xiàn)在感覺(jué)到它是多么的復(fù)雜！

無(wú)論最終統(tǒng)計(jì)分析將學(xué)者導(dǎo)向何處，我們始終認(rèn)為，應(yīng)用回歸是開始！

應(yīng)用線性回歸總有一天要用到，量化研究是統(tǒng)計(jì)分析大趨勢(shì)！

回歸方法一年知網(wǎng)發(fā)文數(shù)萬(wàn)篇，相關(guān)、多元、交互多種分析都會(huì)有！

讓科研小白發(fā)表C刊申請(qǐng)基金確實(shí)是一種奢望，回歸分析方法像鉆石一樣珍貴！

學(xué)生、教師、學(xué)者別擔(dān)心，我們與你們是一人家！

趕緊來(lái)聽課《應(yīng)用線性回歸分析》：

南京大學(xué)社會(huì)學(xué)院——長(zhǎng)江青年學(xué)者名師大咖帶你流浪”應(yīng)用線性回歸“星球”。

從樣本到總體、由簡(jiǎn)單線性到多元回歸、還有差異和交互...

不僅讓你全面明白回歸基本概念，還可以體驗(yàn) Stata 軟件操作與分析

具備用Stata軟件進(jìn)行定量數(shù)據(jù)分析，采用應(yīng)用線性回歸寫出高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文

38節(jié)次課

讓你感受應(yīng)用線性回歸分析：從“0”到“1”

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講師介紹

吳愈曉，男，1974年生于廣東省河源市。1992年至1999年期間在中國(guó)人民大學(xué)社會(huì)學(xué)系和北京大學(xué)社會(huì)學(xué)系就讀，分別獲得學(xué)士和碩士學(xué)位。1999-2001年在上海社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所工作。2001-2006年在美國(guó)西北大學(xué)（Northwestern University, Evanston, IL, USA）社會(huì)學(xué)系學(xué)習(xí)，并獲得哲學(xué)博士學(xué)位。2006年7月至2008年7月在香港科技大學(xué)社會(huì)科學(xué)部從事博士后研究。2008年至2013年在山東大學(xué)社會(huì)學(xué)系任教。現(xiàn)為南京大學(xué)社會(huì)學(xué)院教授。主要研究領(lǐng)域?yàn)樯鐣?huì)分層與流動(dòng)、教育社會(huì)學(xué)、職業(yè)與勞動(dòng)力市場(chǎng)和定量研究方法等。在《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》、《社會(huì)學(xué)研究》、《社會(huì)》以及Sociological Perspectives等雜志發(fā)表論文多篇。主要講授“社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與定量數(shù)據(jù)分析”、“社會(huì)分層與流動(dòng)”等課程。2011年入選教育部 “新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”。

課程大綱

第一講 線性變量分析基礎(chǔ)

1.1 抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

1.2 連續(xù)變量的描述和統(tǒng)計(jì)推斷

1.3  T 檢驗(yàn)（t-test）分析

1.4  方差分析的概念介紹

1.5  方差分析的命令操作及補(bǔ)充

第二講  相關(guān)與簡(jiǎn)單回歸

2.1  散點(diǎn)圖、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)

2.2  線性關(guān)系：一元線性回歸（1）

2.3  線性關(guān)系：一元線性回歸（2）

2.4  線性關(guān)系：一元線性回歸（3）

2.5  線性關(guān)系：一元線性回歸（4）

2.6 自變量為虛擬變量的簡(jiǎn)單回歸模型

第三講 多元線性回歸模型

3.1 多元分析類型（一）：虛假相關(guān)（1）

3.2 多元分析類型（一）：虛假相關(guān)（2）

3.3 多元分析類型（二）、（三）：關(guān)系鏈和抑制變量

3.4 多元線性回歸模型

3.5 自變量為類別變量的回歸模型

3.6 多元線性回歸幾個(gè)知識(shí)點(diǎn)

3.7 嵌套模型及補(bǔ)充

第四講  統(tǒng)計(jì)交互

4.1 什么是交互效應(yīng)？

4.2 兩個(gè)虛擬變量的交互效應(yīng)

4.3 連續(xù)變量與虛擬變量的交互效應(yīng)

4.4 類別變量與連續(xù)變量的交互效應(yīng)（1）

4.5 類別變量與連續(xù)變量的交互效應(yīng)（2）

4.6 連續(xù)變量之間的交互效應(yīng)（1）

4.7 連續(xù)變量之間的交互效應(yīng)（2）

4.8 連續(xù)變量之間的交互效應(yīng)（3）

第五講 回歸診斷與變量轉(zhuǎn)換

5.1 線性回歸假定與診斷  

5.2 處理不滿足回歸假定的方法（1）

5.3 處理不滿足回歸假定的方法（2）

5.4 處理不滿足回歸假定的方法（3）

5.5 處理不滿足回歸假定的方法（4）   

5.6 處理不滿足回歸假定的方法（5）

第六講 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題與解決方案

6.1 數(shù)據(jù)缺失   

6.2 奇異值  

6.3 共線性問(wèn)題

6.4 未觀察到的變量

第七講 課程總結(jié)

7.1 課程總結(jié)（1）    

7.2 課程總結(jié)（2）    

適用人群

剛踏入統(tǒng)計(jì)學(xué)大門的“門外漢”

對(duì)量化研究一知半解的“小白”

急需攻克回歸分析的“青椒”

任何對(duì)回歸感興趣的學(xué)者

課程相關(guān)說(shuō)明

課程是如何更新的？

38節(jié)課程，已全部更新完畢。

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抱歉，本課程為付費(fèi)視頻課程，一旦課程開始，無(wú)法提供退款。

特別說(shuō)明

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